Nova ferramenta de aprendizado de máquina diagnostica feixes de elétrons de maneira eficiente e não invasiva

Representação artística de uma rede neural sobreposta a um perfil de feixe de elétrons. Crédito: Adi Hanuka / SLAC National Accelerator Laboratory Feixes de elétrons acelerados alimentam microscópios eletrônicos, lasers de raios-X, aceleradores médicos e outros dispositivos. Para otimizar o desempenho desses aplicativos, os operadores devem ser capazes de analisar a qualidade dos feixes e …

Nova abordagem encontrada para aplicações de Inteligência Artificial com eficiência energética

O algoritmo será implementado em sistemas de computação inspirados no cérebro, como o SpiNNaker baseado em spikes (retratado aqui). SpiNNaker faz parte da infraestrutura de pesquisa EBRAINS do Projeto Cérebro Humano. Crédito: Forschungszentrum Jülich A maioria das novas conquistas em inteligência artificial (IA) requer redes neurais muito grandes. Eles consistem em centenas de milhões de …

Inteligência Artificial e você: confusão sobre a tecnologia que comanda nosso mundo ameaça a democracia

O aprendizado de máquina permite que novas informações sejam colocadas em uma variedade de usos questionáveis, incluindo vigilância. Crédito: metamorworks / Shutterstock Thomas Jefferson, o estadista americano e terceiro presidente dos Estados Unidos, era muitas coisas (incluindo, notoriamente, um proprietário de escravos). Mas o que quer que ele fosse (ou não fosse), ele acreditava firmemente …

O aprendizado de máquina revoluciona os métodos de quantificação da biosfera terrestre

Crédito: Pixabay / CC0 Public Domain Pesquisadores estabelecem uma nova metodologia para melhorar, a partir do espaço e por meio do aprendizado de máquina, a observação e análise da biosfera terrestre. Esta abordagem estatística representará um avanço significativo no monitoramento de safras e sumidouros de carbono, bem como na previsão de enchentes e secas. O …

A inteligência artificial prevê dinâmica ultra-rápida não linear em óptica

Crédito CC0: domínio público Pesquisadores da Universidade de Tampere usaram com sucesso a inteligência artificial para prever a dinâmica não linear que ocorre quando os pulsos de luz ultracurtos interagem com a matéria. Esta nova solução pode ser usada para modelagem numérica rápida e eficiente, por exemplo, em imagens, manufatura e cirurgia. As descobertas foram …

Uma abordagem de aprendizado de máquina para encontrar opções de tratamento para COVID-19

Credit: CC0 Public Domain Quando a pandemia de COVID-19 aconteceu no início de 2020, médicos e pesquisadores correram para encontrar tratamentos eficazes. Havia pouco tempo de sobra. “Fazer novos medicamentos leva uma eternidade”, diz Caroline Uhler, bióloga computacional do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação do MIT e do Instituto de Dados, Sistemas …

A nova teoria do aprendizado de máquina levanta questões sobre a natureza da ciência

O físico do PPPL Hong Qin na frente de imagens de órbitas planetárias e código de computador. Crédito: Elle Starkman Um novo algoritmo de computador, ou conjunto de regras, que prediz com precisão as órbitas dos planetas no sistema solar poderia ser adaptado para melhor prever e controlar o comportamento do plasma que alimenta as …

A dinâmica interior de uma Super-terra pode definir sua habitabilidade?

Uma ilustração que mostra como uma combinação de técnicas de síntese estática de alta pressão e métodos dinâmicos permitiu aos pesquisadores sondar a bridgmanita de silicato de magnésio, que se acredita ser predominante nos mantos de planetas rochosos, sob condições extremas que imitam o interior de uma super-Terra. A imagem CRÉDITO é cortesia de Yingwei …

Cientistas inventam uma máquina que gera uma matemática que nunca vimos antes

(Xuanyu Han / Getty Images) Seu nome era Srinivasa Ramanujan, e ele tinha um dom único para sonhar com matemática de um tipo que poucos, se é que alguma, já contemplaram. Atribuindo suas habilidades a uma deusa divina, o matemático indiano introduziu milhares de ideias e equações matemáticas ao mundo e era especialmente conhecido por …