Futuros drones podem se parecer com máquinas voadoras de 300 milhões de anos

Crédito: University of South Australia Pesquisadores da University of South Australia se inspiraram em uma máquina voadora superior de 300 milhões de anos – a libélula – para mostrar por que os drones de asas agitadas do futuro provavelmente se parecerão com o inseto em forma, asas e engrenagens. Uma equipe de Ph.D. os alunos …

Noções básicas sobre interfaces de materiais híbridos com aprendizado de máquina

A ilustração mostra as estruturas de superfície fortemente diferentes que se formam para as três moléculas estudadas quando adsorvidas em uma superfície de metal. Crédito: Jeindl at TU Graz Usando métodos de aprendizado de máquina, os pesquisadores da TU Graz podem prever a formação da estrutura de moléculas funcionalizadas nas interfaces de materiais híbridos. Agora …

Curso Linguagem R

Linguagem R R é uma linguagem voltada para pesquisas científicas, bastante similar ao Python, bastante usada em Inteligência Artificial e Machine Learning. Ela é razoavelmente recente, criada em 1991. 1. Baixar e instalar o R Studio na seguinte ordem: 1.1. Linguagem R; 1.2. RTools; 1.3. R Studio; Ordem de instalação: Linguagem R, Rtools e RStudio; …

DeepONet: um modelo baseado em rede neural profunda para aproximar operadores lineares e não lineares

Crédito: Lu et al. As redes neurais artificiais são conhecidas por serem aproximadores altamente eficientes de funções contínuas, que são funções sem mudanças repentinas nos valores (ou seja, descontinuidades, buracos ou saltos nas representações gráficas). Embora muitos estudos tenham explorado o uso de redes neurais para aproximar funções contínuas, sua capacidade de aproximar operadores não …

27 milhões de morfologias de galáxias quantificadas e catalogadas com a ajuda de aprendizado de máquina

Uma imagem de NGC 1365 coletada pelo Dark Energy Survey. Também conhecida como a Grande Galáxia Espiral Barrada, NGC 1365 é um exemplo de uma galáxia espiral e está localizada a cerca de 56 milhões de anos-luz de distância. Crédito: DECam, DES Collaboration A pesquisa do Departamento de Física e Astronomia da Penn produziu o …

Métodos de aprendizado de máquina levam à descoberta de raros ‘quasares com imagens quadruplicadas’

Quatro dos quasares recém-descobertos com imagens quadruplicadas são mostrados aqui: Do canto superior esquerdo e movendo no sentido horário, os objetos são: GraL J1537-3010 ou “Pata do Lobo;” GraL J0659 + 1629 ou “Besta de Gêmeos;” GraL J1651-0417 ou “Pipa do Dragão;” GraL J2038-4008 ou “Lente de microscópio”. O ponto difuso no meio das imagens …

Esta máquina de combustível de hidrogênio pode ser o guia definitivo para o autoaperfeiçoamento

Guosong Zeng, um pós-doutorado na Divisão de Ciências Químicas do Berkeley Lab, testando um dispositivo de fotossíntese artificial feito de nitreto de gálio. Zeng, junto com a cientista da equipe do Berkeley Lab, Francesca Toma, descobriu que o dispositivo melhora com o uso. Crédito: Thor Swift / Berkeley Lab Três anos atrás, cientistas da Universidade …

MolMapNet: Um modelo de aprendizado profundo out-of-the-box para prever propriedades farmacêuticas

A ferramenta inovadora MolMapNet AI dos pesquisadores para a previsão de aprendizado profundo de propriedades farmacêuticas. Começando a partir de uma molécula (canto superior direito), suas propriedades moleculares (como componentes moleculares abaixo da molécula) são projetadas em uma placa 2D (placa superior da estrutura de placas múltiplas) como uma imagem, uma Inteligência Artificial de reconhecimento …

Método exclusivo de Inteligência Artificial para gerar proteínas para acelerar o desenvolvimento de drogas

Pesquisadores da Chalmers University of Technology, Suécia, apresentam uma maneira de gerar proteínas sintéticas usando Inteligência Artificial. A nova abordagem tem enorme potencial para desenvolver enzimas industriais eficientes, bem como novos medicamentos baseados em proteínas, como anticorpos e vacinas. Imagem: Pixabay / Yen Strandqvist, Chalmers University of Technology Crédito: Pixabay / Yen Strandqvist, Chalmers University …