A imagem de entrada (esquerda) e a imagem de saída (direita), processadas pela rede neural totalmente convolucional. Crédito: Skoltech Os cientistas da Skoltech criaram um novo sistema de monitoramento para aplicações agrícolas que realiza a segmentação de imagens em tempo real a bordo de drones para identificar as ervas daninhas. A pesquisa foi publicada em …
Continue lendo “Inteligência artificial e drones ajudarão a localizar a erva daninha de Sosnovsky”
Química da velocidade A descoberta de drogas é um processo lento e caro que pode ser transformado por inteligência artificial e computação quântica. (Cortesia: Tek Image / Science Photo Library) Que benefícios a inteligência artificial (IA) adiciona ao campo da tecnologia quântica que outras ferramentas não agregam? A tecnologia quântica promete revolucionar muitos aspectos da …
Continue lendo “Uma Inteligência Artificial para descoberta de medicamentos mais inteligente”
A simulação mais à esquerda foi executada em baixa resolução. Usando o Machine Learning, os pesquisadores aumentaram o modelo de baixa resolução para criar uma simulação de alta resolução (direita). Essa simulação captura os mesmos detalhes de um modelo convencional de alta resolução (intermediário) enquanto requer significativamente menos recursos computacionais. Crédito: Y. Li et al./Proceedings …
Continue lendo “O Machine Learning acelera simulações cosmológicas”
Crédito CC0: domínio público O cérebro humano sempre foi estudado para se inspirar em sistemas de computação. Embora haja um longo caminho a percorrer até que possamos alcançar um sistema de computação que corresponda à eficiência do cérebro humano para tarefas cognitivas, vários paradigmas de computação inspirados no cérebro estão sendo pesquisados. As redes neurais …
Continue lendo “Rumo a uma Inteligência Artificial semelhante ao cérebro com computação hiperdimensional”
Em setembro de 2019, o satélite de monitoramento de vento da ESA, Aeolus, chegou perigosamente perto de uma das espaçonaves Starlink da SpaceX. A agência espacial teve que realizar uma manobra de evasão para prevenir a colisão. (Crédito da imagem: ESA) Um sistema de esquiva de detritos espaciais impulsionado por IA poderia em breve substituir …
Continue lendo “A inteligência artificial está aprendendo a se esquivar do lixo espacial em órbita”
Os pesquisadores do MIT desenvolveram uma técnica de aprendizado de máquina que usa uma imagem da estrutura interna do material para estimar as tensões e deformações que atuam no material. Crédito: Massachusetts Institute of Technology Isaac Newton pode ter encontrado seu par. Durante séculos, os engenheiros confiaram nas leis físicas – desenvolvidas por Newton e …
Continue lendo “A nova ferramenta de Inteligência Artificial calcula a tensão e a deformação dos materiais com base em fotos”
Para construir uma inteligência artificial geral, podemos precisar saber mais sobre nossas próprias mentes, argumenta a cientista da computação Melanie Mitchell. Melanie Mitchell, professora de complexidade no Santa Fe Institute e professora de ciência da computação na Portland State University, reconhece as poderosas realizações das redes neurais de aprendizado profundo de “caixa preta”. Mas ela …
Continue lendo “Melanie Mitchell leva a pesquisa de Inteligência Artificial de volta às raízes”
DANNCE é uma nova ferramenta que pode usar várias gravações de vídeo de um animal em um ambiente complexo (Superior) para determinar a pose 3D completa do animal. Inferior: Exemplo de predições DANNCE 3D (superior) e reprojeções de vídeo de cada terceiro quadro (inferior), de uma sequência de criação em um camundongo sem marcadores. Crédito: …
Continue lendo “Rede neural profunda 3D reconstrói com precisão movimentos de animais que se comportam livremente”
Crédito: Lu et al. As redes neurais artificiais são conhecidas por serem aproximadores altamente eficientes de funções contínuas, que são funções sem mudanças repentinas nos valores (ou seja, descontinuidades, buracos ou saltos nas representações gráficas). Embora muitos estudos tenham explorado o uso de redes neurais para aproximar funções contínuas, sua capacidade de aproximar operadores não …
Continue lendo “DeepONet: um modelo baseado em rede neural profunda para aproximar operadores lineares e não lineares”
Como funciona: uma imagem de campo amplo, adquirida com uma câmera de smartphone, mostra grandes seções de pele de um paciente em um ambiente de cuidados primários. Um sistema automatizado detecta, extrai e analisa todas as lesões pigmentadas da pele observáveis na imagem de campo amplo. Uma rede neural convolucional profunda pré-treinada (DCNN) determina a …
Continue lendo “Uma ferramenta de inteligência artificial que pode ajudar a detectar melanoma”
