(Merve Betül Karakus/Getty Images) Com treinamento suficiente, a maioria dos humanos pode aprender a ecolocalizar, usando a língua para fazer sons de cliques e interpretando os sons dos ecos que voltam, refletidos no ambiente ao redor. Em apenas 10 semanas, os pesquisadores foram capazes de ensinar aos participantes como navegar por obstáculos e reconhecer o …
Continue lendo “Humanos podem aprender como ´ecolocalizar´ em apenas 10 semanas em um programa experimental”
Veículo de teste instrumentado do Instituto Duque de Santomauro do UC3M de segurança do veículo a motor. Crédito: Universidade de Carlos III de Madri Pesquisadores da Universidad Carlos III de Madri (UC3M) desenvolveram um sistema inteligente para estimar o comportamento dinâmico de um veículo e melhorar sua estabilidade. Isso ajudará a otimizar o desempenho de …
Continue lendo “Sistema inteligente para melhorar os sistemas de estabilidade do veículo”
(Crédito da imagem: Michael Stevenson / UIG via Getty Images) Uma equipe de cientistas acha que a resposta é “sim”. O universo poderia estar ensinando a si mesmo como evoluir para um cosmos melhor e mais estável. Essa é a ideia extravagante proposta por uma equipe de cientistas que dizem estar reimaginando o universo assim …
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Um dos comportamentos considerados exclusivamente humanos é a nossa criatividade. Embora muitas espécies animais criem exibições ou construções visualmente deslumbrantes – pense na teia delicada de uma aranha ou nas estruturas coloridas e intrincadas construídas por pássaros-bowerbird – eles são normalmente criados com um propósito prático em mente, como agarrar uma presa ou seduzir um …
Continue lendo “As máquinas podem ser criativas? Conheça nove ‘Artistas’ da Inteligência Artificial”
Os pesquisadores do MIT projetaram uma estrutura de aprendizado de máquina que, computando no gráfico de pesquisa científica histórica, é capaz de prever o impacto futuro da pesquisa científica. Crédito: Massachusetts Institute of Technology Uma estrutura de inteligência artificial construída por pesquisadores do MIT pode dar um sinal de “alerta precoce” para futuras tecnologias de …
Continue lendo “Uso de Machine Learning para prever pesquisas de alto impacto”
Peixe falando, alguém? Fotografia: Andy Ryan / Getty Images A Inteligência Artificial inspira a hipótese de que o cérebro humano adormecido pode tentar quebrar sua familiaridade excessiva com dados diários É um cenário bastante comum: você entra no supermercado local para comprar leite, mas quando chega ao caixa, a garrafa de leite se transforma em …
Continue lendo “Sonhos estranhos nos treinam para o inesperado, diz uma nova teoria”
Um novo teorema mostra que a informação percorrida por um misturador de informações, como um buraco negro, chegará a um ponto em que qualquer algoritmo será incapaz de aprender a informação que foi misturada. Crédito: Laboratório Nacional de Los Alamos Um novo teorema do campo do aprendizado de máquina quântica abriu um grande buraco no …
Continue lendo “O aprendizado de máquina quântico atinge o limite”
O Cold Spring Harbor Laboratory Assistant Professor Peter Koo em seu laboratório com o estudante de graduação Shushan Toneyan. A equipe de Koo estuda como a IA de aprendizado de máquina chamada de redes neurais profundas (DNNs) funciona. Ele desenvolveu um novo método para investigar como esses DNNs aprendem e predizem a importância de certos …
Continue lendo “Fazendo algoritmos de Inteligência Artificial mostrarem seu trabalho”
A estrutura proposta dos pesquisadores transforma embeddings de palavras ao observar as ações do robô e gera ações apropriadas para palavras invisíveis usando a camada não linear (camada de retrofit) e o modelo de tradução bidirecional para ações e descrições (Paired Recurrent Autoencoder (PRAE)). Crédito: Toyoda et al. Para melhor auxiliar os usuários humanos enquanto …
Continue lendo “Uma rede neural artificial para adquirir representações fundamentadas nas ações e linguagem de robôs”
Crédito CC0: domínio público Um cientista da HSE University desenvolveu um algoritmo de reconhecimento de imagem que funciona 40% mais rápido do que os análogos. Ele pode acelerar o processamento em tempo real de sistemas de reconhecimento de imagem baseados em vídeo. Os resultados do estudo foram publicados na revista Information Sciences. Redes neurais convolucionais …
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