Imagem via Unsplash Os algoritmos de inteligência artificial são projetados para aprender aos trancos e barrancos. Em vez de atualizar continuamente sua base de conhecimento com novas informações ao longo do tempo, como os humanos fazem, os algoritmos podem aprender apenas durante a fase de treinamento. Depois disso, seu conhecimento permanece congelado; eles realizam a …
Continue lendo “Desafiando a Inteligência Artificial a aprender melhor”
Crédito: Domínio Público CC0 Um roteiro para a direção futura da simulação quântica foi estabelecido em um artigo de coautoria na Universidade de Strathclyde. Os computadores quânticos são dispositivos extremamente poderosos com capacidade de velocidade e cálculo que está muito além do alcance da computação clássica ou binária. Ao invés de um sistema binário de …
Continue lendo “Um roteiro para o futuro da simulação quântica”
Uma tomografia computadorizada de um tumor nos pulmões humanos. Pesquisadores estão experimentando algoritmos de IA que podem detectar sinais precoces da doença.Crédito: K. H. Fung/SPL O ‘vazamento de dados’ ameaça a confiabilidade do uso do aprendizado de máquina em todas as disciplinas, alertam pesquisadores. Da biomedicina às ciências políticas, os pesquisadores usam cada vez mais …
Continue lendo “O Machine Learning poderia alimentar uma crise de reprodutibilidade na ciência?”
Cenário com um participante de trânsito de risco (azul escuro) entrando na estrada a partir de uma área não mapeada. A posição do participante de tráfego é identificada como região de ameaça (indicada como quadrado vermelho), pois a área ocupada prevista do veículo do ego (verde) cruza com a área ocupada prevista do participante de …
Continue lendo “Melhorar a segurança de veículos autônomos em cenários críticos”
Embutidos latentes de uma estrutura colorida por variáveis de estado físico. Crédito: Boyuan Chen/Columbia Engineering Energia, massa, velocidade. Essas três variáveis compõem a equação icônica de Einstein E=MC2. Mas como Einstein sabia sobre esses conceitos em primeiro lugar? Um passo precursor para entender a física é identificar variáveis relevantes. Sem o conceito de energia, massa …
Continue lendo “Roboticistas descobrem física alternativa”
Credit: CC0 Public Domain Uma equipe europeia de astrônomos liderada pelo professor Kalliopi Dasyra da Universidade Nacional e Kapodistrian de Atenas, Grécia, sob a participação do Dr. Thomas Bisbas, da Universidade de Colônia modelou várias linhas de emissão no Atacama Large Millimeter Array (ALMA) e no Very Large Telescope (VLT) ) para medir a pressão …
Continue lendo “Buraco negro supermassivo influencia a formação de estrelas”
Evento candidato ATLAS para um bóson W e Z produzido simultaneamente com uma polarização longitudinal. Crédito: ATLAS/CERN No Modelo Padrão da física de partículas, o mecanismo de Brout-Englert-Higgs fornece massa para partículas elementares. Enquanto os físicos estão realizando estudos diretos do bóson de Higgs para testar esse mecanismo, sondas de outras partículas que têm massa …
Continue lendo “Os físicos medem a polarização conjunta dos portadores da força fraca”
Os conjuntos de dados usados para treinar algoritmos de IA podem subrepresentar as pessoas mais velhas. Crédito: Pixabay/CC0 Public Domain Pesquisadores da North Carolina State University desenvolveram uma nova abordagem para o aprendizado federado que permite desenvolver modelos precisos de inteligência artificial (IA) com mais rapidez e precisão. O trabalho se concentra em um problema …
Continue lendo “Pesquisadores de IA abordam o problema de ‘heterogeneidade de dados’ de longa data para aprendizado federado”
Alguns segmentos de uma molécula de RNA (laranja) formam as chamadas estruturas em gancho. Crédito: Vivian Brandenburg Para a função de muitas biomoléculas, sua estrutura tridimensional é crucial. Os pesquisadores, portanto, não estão apenas interessados na sequência dos blocos de construção individuais das biomoléculas, mas também em sua estrutura espacial. Com a ajuda da inteligência …
Continue lendo “Inteligência artificial dobra moléculas de RNA”
Diagrama conceitual do PIC de banda larga integrado autocalibrante. Crédito: Xingyuan Xu et al, Nature Photonics (2022). DOI: 10.1038/s41566-022-01020-z Uma pesquisa liderada pelas universidades Monash e RMIT em Melbourne encontrou uma maneira de criar um circuito integrado fotônico avançado que constrói pontes entre superestradas de dados, revolucionando a conectividade dos chips ópticos atuais e substituindo …
Continue lendo “O primeiro chip fotônico autocalibrado do mundo: um intercâmbio para superestradas de dados ópticos”
