Uma nova rede neural treinada pelo estudante de doutorado do MIT Yuzhe Yang e pelo pós-doutorando Yuan Yuan avalia se alguém tem ou não Parkinson devido à respiração noturna. Um dispositivo desenvolvido pelo MIT com a aparência de um roteador Wi-Fi usa uma rede neural para discernir a presença e a gravidade de uma das …
Continue lendo “Modelo de inteligência artificial pode detectar Parkinson a partir de padrões respiratórios”
Figura que resume a estratégia de mitigação de erros neurais. Crédito: Bennewitz et al. Computadores quânticos de curto prazo, computadores quânticos desenvolvidos hoje ou em um futuro próximo, podem ajudar a resolver alguns problemas de forma mais eficaz do que os computadores clássicos. Uma aplicação potencial para esses computadores poderia ser em física, química e …
Continue lendo “Uma estratégia baseada em rede neural para aprimorar simulações quânticas de curto prazo”
Crédito: Ji et al. Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley (UC Berkeley), Université de Montréal e Mila desenvolveram recentemente uma estrutura hierárquica de aprendizado por reforço para melhorar a precisão de robôs quadrúpedes no arremesso de futebol. Este framework, introduzido em um artigo pré-publicado no arXiv, foi implantado em um Unitree A1, um robô quadrúpede …
Continue lendo “Uma estrutura de aprendizado de reforço para melhorar as habilidades de arremesso de futebol de robôs quadrúpedes”
O anel de fótons calculado de M87*. (Broderick et ai.) A luz pode passar extremamente perto do buraco negro e se concentrar diretamente em nossa direção. Então, o que devemos ver é um fino círculo de luz conhecido como anel de fótons. Em 2019, o Event Horizon Telescope nos deu nossa primeira imagem direta de …
Continue lendo “Astrônomos revelam o anel de fótons de um buraco negro pela primeira vez”
Crédito: Geist et al. Pesquisadores da RWTH Aachen University da equipe do Prof. Sebastian Trimpe e do Instituto Max Planck para Sistemas Inteligentes (MPI-IS) Stuttgart desenvolveram recentemente o Wheelbot, um monociclo de roda de reação simétrica que pode saltar autonomamente sobre suas rodas a partir de qualquer posição inicial. Este robô exclusivo, apresentado em um …
Continue lendo “The Wheelbot: Um monociclo simétrico com rodas de reação de salto”
Imagem específica de classe de objeto usando uma câmera difrativa. a Ilustração de uma câmera difrativa de três camadas treinada para realizar imagens específicas de classe de objeto com apagamento totalmente óptico instantâneo das outras classes de objetos em seu FOV de saída. b A configuração experimental para o teste de câmera difrativa usando iluminação …
Continue lendo “Câmera projetada com Inteligência Artificial grava apenas objetos de interesse enquanto ignora outros”
Conexão esquemática de dois neurônios biológicos através de uma sinapse. Por uma questão de clareza, apenas uma das aproximadamente 10.000 sinapses que cada neurônio possui é mostrada. As sinapses biológicas devem ser emuladas por dispositivos memristivos redox-ativos, conforme esboçado à direita. Através de uma chamada etapa de formação, um filamento é formado em uma célula …
Continue lendo “Sinapses como modelo: memória de estado sólido em circuitos neuromórficos”
Conexão esquemática de dois neurônios biológicos através de uma sinapse. Por uma questão de clareza, apenas uma das aproximadamente 10.000 sinapses que cada neurônio possui é mostrada. As sinapses biológicas devem ser emuladas por dispositivos memristivos redox-ativos, conforme esboçado à direita. Através de uma chamada etapa de formação, um filamento é formado em uma célula …
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Imagem via Unsplash O aprendizado autossupervisionado permite que uma rede neural descubra por si mesma o que importa. O processo pode ser o que torna nossos próprios cérebros tão bem-sucedidos. Por uma década, muitos dos sistemas de inteligência artificial mais impressionantes foram ensinados usando um enorme inventário de dados rotulados. Uma imagem pode ser rotulada …
Continue lendo “Inteligência Artificial autodidata mostra semelhanças com o funcionamento do cérebro”
Nauticus Robotics Inc. Qual é a diferença entre o espaço profundo e o mar profundo? Para um robô, a resposta é: não muito. Ambos os ambientes são severos e exigentes e, mais importante, ambos estão distantes do operador da máquina. É por isso que uma equipe de engenheiros que desenvolveu robôs no Johnson Space Center …
Continue lendo “A robótica espacial dá um mergulho profundo”