Surpresa! Tomada de decisão complexa encontrada em vermes predadores com apenas 302 neurônios

O verme C. elegans (direita) escapando do verme P. pacificus (esquerda). (Instituto Sal) À medida que os cientistas continuam a descobrir mais sobre o cérebro e como ele funciona, pode ajudar saber quanta matéria cerebral é necessária para realizar certas funções – e para poder tomar decisões complexas, apenas 302 neurônios podem ser necessários. Isso …

Um meteorito caiu recentemente na Austrália, e um drone vasculhou a área e o encontrou

Credit: Curtin University Os drones se tornaram onipresentes nos últimos anos. Desde a descoberta recente do Endurance até a participação em guerras, os drones fizeram história de várias maneiras. Agora, eles têm um novo cargo para adicionar ao currículo: caçador de meteoritos. Uma equipe da Curtin University, na Austrália, apresentou este novo caso de uso …

Especialistas debatem os possíveis caminhos para a IA semelhante à humana

Está tudo na mente: a engenharia neuromórfica se inspira no cérebro humano na tentativa de projetar arquiteturas de computador mais eficientes. (Cortesia: Shutterstock/Jackie Niam) Uma formação estelar de designers de computadores e bioengenheiros se enfrentará em um debate virtual que explorará se o cérebro biológico deve influenciar o design de futuros sistemas de IA Cientistas …

Pesquisadores estabelecem estrutura inédita para diagnosticar erros de impressão 3D

Greg Huff, professor associado de engenharia elétrica (à esquerda), e Deanna Sessions, que recebeu seu doutorado na Penn State em 2021, co-lideraram uma equipe de pesquisa para criar uma metodologia inédita para diagnosticar erros de impressão 3D com máquina aprendizagem em tempo real. Foto tirada antes da pandemia. Crédito: Tyler Henderson/Penn State A manufatura aditiva, …

O que há dentro de um buraco negro? Computadores quânticos podem ser capazes de simulá-lo

Representação artística de um buraco negro supermassivo ativo. (ESO/L. Calçada) Tanto a computação quântica quanto o aprendizado de máquina foram apontados como a próxima grande revolução do computador por um bom tempo. No entanto, especialistas apontaram que essas técnicas não são ferramentas generalizadas – elas serão apenas o grande salto em poder computacional para algoritmos …

Os modelos de aprendizado de máquina podem superar conjuntos de dados tendenciosos?

Imagem via Unsplash Os sistemas de inteligência artificial podem concluir tarefas rapidamente, mas isso não significa que eles sempre o façam de maneira justa. Se os conjuntos de dados usados para treinar modelos de aprendizado de máquina contiverem dados tendenciosos, é provável que o sistema possa exibir esse mesmo viés ao tomar decisões na prática. …

AI supera obstáculo com hardware inspirado no cérebro

O chip neuromórfico BrainScaleS-2, desenvolvido por engenheiros neuromórficos da Universidade de Heidelberg, usa circuitos minúsculos que imitam a computação analógica dos neurônios reais em nossos cérebros. Imagem via Unsplash Algoritmos que usam o sinal de comunicação do cérebro agora podem funcionar em chips neuromórficos analógicos, que imitam de perto nossos cérebros energeticamente eficientes. Os algoritmos …

O que há dentro de um buraco negro? Físico usa computação quântica e aprendizado de máquina para descobrir

Enrico Rinaldi, pesquisador do Departamento de Física da Universidade de Michigan, está usando dois métodos de simulação para resolver modelos de matriz quântica que podem descrever como é a gravidade de um buraco negro. Nesta imagem, uma representação pictórica do espaço-tempo curvo conecta os dois métodos de simulação. Na parte inferior, um método de aprendizado …