Inteligência artificial para ajudar veículos autônomos a evitar paradas no sinal vermelho

Crédito: Unsplash/CC0 Public Domain Ninguém gosta de ficar sentado no sinal vermelho. Mas os cruzamentos sinalizados não são apenas um pequeno incômodo para os motoristas; os veículos consomem combustível e emitem gases de efeito estufa enquanto esperam a mudança de luz. E se os motoristas pudessem cronometrar suas viagens para chegar ao cruzamento quando o …

Poderosos ‘cientistas de máquinas’ destilam as leis da física a partir de dados brutos

Imagem via Unsplash Os pesquisadores dizem que estamos à beira da “física GoPro”, onde uma câmera pode apontar para um evento e um algoritmo pode identificar a equação física subjacente. Em 2017, Roger Guimerà e Marta Sales-Pardo descobriram uma causa da divisão celular, o processo que impulsiona o crescimento dos seres vivos. Mas eles não …

As abelhas podem aprender a diferença entre números ímpares e pares, assim como nós

A abelha estranha fora. (Oleg Sotnikov/Unsplash) “Dois, quatro, seis, oito; atolar, não espere”. Quando crianças, aprendemos que os números podem ser pares ou ímpares. E há muitas maneiras de categorizar os números como pares ou ímpares. Podemos memorizar a regra de que os números que terminam em 1, 3, 5, 7 ou 9 são ímpares, …

O que vem a seguir para AlphaFold e a revolução de dobramento de proteínas de IA

Uma visão de cima para baixo do complexo de poros nucleares humanos, a maior máquina molecular em células humanas. Crédito: Agnieszka Obarska-Kosinska O software DeepMind que pode prever a forma 3D das proteínas já está mudando a biologia. Por mais de uma década, o biólogo molecular Martin Beck e seus colegas vêm tentando montar um …

Uma solução otimizada para reconhecimento facial

Neurocientistas do Instituto McGovern do MIT descobriram que uma rede computacional treinada para identificar rostos e outros objetos descobre uma estratégia surpreendentemente semelhante ao cérebro para classificá-los todos. Quando a inteligência artificial é encarregada de identificar visualmente objetos e rostos, ela atribui componentes específicos de sua rede ao reconhecimento facial – assim como o cérebro …

Identificando exoplanetas com métodos de aprendizado de máquina: um estudo preliminar

Mapa Estelar por Ascensão Reta (RA) e Declinação (Dez) A descoberta de exoplanetas habitáveis tem sido um tema acalorado na astronomia. Os métodos tradicionais para identificação de exoplanetas incluem o método de oscilação, imagem direta, microlente gravitacional, etc., que não apenas exigem um investimento considerável de mão de obra, tempo e dinheiro, mas também são …

Usando deep learning para prever precipitações iminentes

Dados de entrada. Crédito: Bakkay et al. Os modelos de deep learning provaram ser muito eficazes para analisar grandes quantidades de dados e prever com precisão eventos futuros. Isso os torna vantajosos para uma ampla gama de aplicações, incluindo previsão do tempo. Embora os meteorologistas agora possam prever as tendências climáticas gerais para os próximos …

Paradoxos matemáticos demonstram os limites da Inteligência Artificial

Imagem via Unsplash Os humanos geralmente são muito bons em reconhecer quando erram, mas os sistemas de inteligência artificial não são. De acordo com um novo estudo, a IA geralmente sofre de limitações inerentes devido a um paradoxo matemático centenário. Como algumas pessoas, os sistemas de IA geralmente têm um grau de confiança que excede …

O machine learning reinventa os blocos de construção da computação

Imagem via Unsplash Os algoritmos tradicionais alimentam ferramentas computacionais complicadas, como aprendizado de máquina. Uma nova abordagem, chamada de algoritmos com previsões, usa o poder do aprendizado de máquina para melhorar os algoritmos. Algoritmos – os pedaços de código que permitem que os programas classifiquem, filtrem e combinem dados, entre outras coisas – são as …

Uma abordagem para melhorar de forma rápida e eficiente a locomoção de robôs com pernas

O robô hexápode MORF aprendendo a atravessar obstáculos em seu caminho. Crédito: Thor & Manoonpong. Nos últimos anos, os roboticistas desenvolveram robôs móveis com uma ampla gama de anatomias e capacidades. Uma classe de sistemas robóticos que se mostrou particularmente promissora para navegar em ambientes não estruturados e dinâmicos são os robôs com pernas (ou …