(Navarro et al., Relatórios Científicos, 2022) Um crânio antigo descoberto em um monumento megalítico de 6.000 anos na Espanha ainda guarda sinais do que teria sido uma cirurgia brutal no ouvido. Os arqueólogos suspeitam que o paciente provavelmente teve uma infecção aguda do ouvido médio bilateral, que pode causar dores de ouvido e febre. Sem …
Continue lendo “Descoberta horrível de crânio contém as primeiras evidências de cirurgia de ouvido”
Imagem via Unsplash Muitas vezes pensamos em multiplicação e divisão como cálculos que precisam ser ensinados na escola. Mas um grande número de pesquisas sugere que, mesmo antes de as crianças começarem a educação formal, elas possuem habilidades aritméticas intuitivas. Um novo estudo publicado na Frontiers in Human Neuroscience argumenta que essa capacidade de fazer …
Continue lendo “Crianças podem instintivamente saber como fazer divisão antes mesmo de pegar os livros, diz estudo”
Imagem via Rawpixel Os humanos vêm tentando entender como o cérebro funciona e como ele adquire informações há séculos. Embora os neurocientistas agora tenham uma boa compreensão de como as diferentes partes do cérebro funcionam e qual é sua função, muitas questões permanecem sem resposta; assim, ainda falta uma teoria unificada da neurociência. Nos últimos …
Continue lendo “Estudo mostra que neurônios individuais podem aprender prevendo atividades futuras”
Um novo estudo de um grupo de astrofísicos sugere que os planetas podem se tornar inteligentes se atingirem certos limites. (Crédito da imagem: Shutterstock) Ainda há um grande passo que a Terra deve dar para ser “inteligente”. Um grupo de astrofísicos propôs que planetas individuais são capazes de desenvolver inteligência ? não o tipo de …
Continue lendo “Cientistas dizem que a inteligência planetária é real, mas a Terra ainda não se qualifica”
Imagem via Unsplash Os sistemas de inteligência artificial podem concluir tarefas rapidamente, mas isso não significa que eles sempre o façam de maneira justa. Se os conjuntos de dados usados para treinar modelos de aprendizado de máquina contiverem dados tendenciosos, é provável que o sistema possa exibir esse mesmo viés ao tomar decisões na prática. …
Continue lendo “Os modelos de aprendizado de máquina podem superar conjuntos de dados tendenciosos?”
Imagem via NASA Ainda há muito a explorar e aprender sobre os efeitos que as viagens espaciais têm no corpo – e parece que esses efeitos incluem algumas religações de neurônios que acontecem no cérebro. Pesquisadores que estudam os cérebros de 12 cosmonautas descobriram o que descrevem como “mudanças microestruturais significativas” na matéria branca que …
Continue lendo “Sinais de religação cerebral ‘significativa’ foram encontrados em viajantes espaciais”
Imagem falsamente colorido de Gemmatimonas phototrophica. (Jason Dean/Academia Tcheca de Ciências) Na década de 1970, as dietas com pouco carboidrato estavam na moda. O livro Diet Revolution do Dr. Atkin afirmou que a restrição de carboidratos era uma “maneira de alto teor calórico de ficar magro para sempre”. Os carboidratos são encontrados em pães, cereais …
Continue lendo “Uma dieta baixa em carboidratos é muito melhor para perda de peso? Uma nova revisão traz as evidências”
Centro de Radioterapia do Shaare Zedek Medical Center (Shaare Zedek Medical Center via Israel 21c) O novo centro de radioterapia do Shaare Zedek Medical Center promove a esperança estimulando os sentidos. O primeiro dia de radioterapia do câncer começa dentro de uma máquina simuladora. O paciente fica imobilizado por até 45 minutos, enquanto lasers e …
Continue lendo “Como a tecnologia israelense combate o câncer com relaxamento”
Pesquisadores do MIT demonstraram como os dendritos – extensões semelhantes a ramificações que se projetam dos neurônios – ajudam os neurônios a realizar cálculos em informações que chegam de outras partes do cérebro. Na foto é a interpretação de um artista de dendritos. Créditos: Imagem: iStockphoto Diferentes tipos dessas projeções semelhantes a ramificações processam as …
Continue lendo “Dendritos podem ajudar os neurônios a realizar cálculos complicados”
Enrico Rinaldi, pesquisador do Departamento de Física da Universidade de Michigan, está usando dois métodos de simulação para resolver modelos de matriz quântica que podem descrever como é a gravidade de um buraco negro. Nesta imagem, uma representação pictórica do espaço-tempo curvo conecta os dois métodos de simulação. Na parte inferior, um método de aprendizado …
Continue lendo “O que há dentro de um buraco negro? Físico usa computação quântica e aprendizado de máquina para descobrir”
