Crédito: Domínio Público CC0 Os cientistas que estudam a interação humano-robô geralmente se concentram em entender as intenções humanas da perspectiva de um robô, para que o robô aprenda a cooperar com as pessoas de forma mais eficaz. Mas a interação humano-robô é uma via de mão dupla, e o humano também precisa aprender como …
Continue lendo “Como ajudar os humanos a entender os robôs”
Imagem via Rawpixel Por três décadas, os pesquisadores procuraram em vão por novas partículas elementares que explicariam por que a natureza é do jeito que é. À medida que os físicos enfrentam esse fracasso, eles estão reexaminando uma suposição de longa data: que coisas grandes consistem em coisas menores. Em A Estrutura das Revoluções Científicas, …
Continue lendo “Uma crise cada vez mais profunda força os físicos a repensar a estrutura das leis da natureza”
Um reator Tokamak Como pós-doutorando no Plasma Science and Fusion Center (PSFC), o graduado do MIT passou os últimos dois anos em Oxford, Inglaterra, uma cidade que ele lembra que pode ser percorrida inteiramente “no tempo que leva para caminhar do MIT a Harvard”. Com suas antigas paredes de pedra, catedrais, ruas de paralelepípedos e …
Continue lendo “Sintonizando ondas invisíveis no reator de fusão tokamak”
Imagem via Rawpixel Os humanos vêm tentando entender como o cérebro funciona e como ele adquire informações há séculos. Embora os neurocientistas agora tenham uma boa compreensão de como as diferentes partes do cérebro funcionam e qual é sua função, muitas questões permanecem sem resposta; assim, ainda falta uma teoria unificada da neurociência. Nos últimos …
Continue lendo “Estudo mostra que neurônios individuais podem aprender prevendo atividades futuras”
Um novo estudo de um grupo de astrofísicos sugere que os planetas podem se tornar inteligentes se atingirem certos limites. (Crédito da imagem: Shutterstock) Ainda há um grande passo que a Terra deve dar para ser “inteligente”. Um grupo de astrofísicos propôs que planetas individuais são capazes de desenvolver inteligência ? não o tipo de …
Continue lendo “Cientistas dizem que a inteligência planetária é real, mas a Terra ainda não se qualifica”
Crédito: Costa et al. O desenvolvimento de robôs inspirados em animais e outros sistemas biológicos tornou-se um foco de pesquisa fundamental para muitos roboticistas em todo o mundo. Ao reproduzir artificialmente mecanismos biológicos, esses robôs podem ajudar a automatizar tarefas complexas do mundo real de maneira eficiente e confiável. Pesquisadores da Università Politecnica delle Marche, …
Continue lendo “Um robô de natação labriforme para completar missões debaixo d’água”
O robô modela a atualização da crença humana e usa movimentos expressivos para mostrar seu espaço de trabalho alcançável. Após a calibração, o humano com estimativa de capacidade precisa pode atribuir funções adequadas ao robô. Crédito: Gao et al. Uma equipe de pesquisadores do Centro de Visão, Cognição, Aprendizagem e Autonomia (VCLA) da Universidade da …
Continue lendo “Um algoritmo de planejamento de movimento expressivo de acessibilidade para aprimorar a colaboração humano-robô”
Imagem via Unsplash Os sistemas de inteligência artificial podem concluir tarefas rapidamente, mas isso não significa que eles sempre o façam de maneira justa. Se os conjuntos de dados usados para treinar modelos de aprendizado de máquina contiverem dados tendenciosos, é provável que o sistema possa exibir esse mesmo viés ao tomar decisões na prática. …
Continue lendo “Os modelos de aprendizado de máquina podem superar conjuntos de dados tendenciosos?”
Nave estelar parecida entre os novos conceitos de voo espacial humano da China A China está pesquisando e desenvolvendo novos veículos para várias missões espaciais tripuladas, incluindo um novo lançador movido a metano, aparentemente inspirado na SpaceX. O país está trabalhando em um veículo de lançamento reutilizável de nova geração para missões em órbita terrestre …
Continue lendo “Espaçonave parecida com a StarShip de Elon Musk entre os novos conceitos de voo espacial humano da China”
Representação artística de uma partícula analisada por uma combinação de aprendizado de máquina, raios-X e microscopia eletrônica. (Crédito da imagem: Ella Maru Studio) Usando inteligência artificial para analisar grandes quantidades de dados em imagens em escala atômica, os pesquisadores de Stanford responderam a perguntas de longa data sobre um tipo emergente de bateria recarregável que …
Continue lendo “Cientistas combinam Machine Learning e imagens em escala atômica em busca de melhores baterias”