Cacatuas entendem quando um trabalho requer um kit de ferramentas

Aves bem equipadas As cacatuas de Goffin sabem quando precisam trazer mais de uma ferramenta para recuperar algum alimento – algo que apenas os chimpanzés demonstraram antes entre os animais não humanos As cacatuas podem entender que precisam trazer um “kit de ferramentas” de duas peças para recuperar uma guloseima de castanha de caju. Isso …

Peixes podem se reconhecer em fotos, mais uma evidência de que eles podem ser autoconscientes

O bodião-limpador Bluestreak, Labroides dimidiatus, pode reconhecer fotos de si mesmo, sugerindo que eles têm autoconsciência. MARRIO31/ISTOCK/GETTY IMAGES PLUS Compartilhar isso: A autoconsciência pode ser mais difundida entre os animais do que pensávamos Alguns peixes podem reconhecer seus próprios rostos em fotos e espelhos, uma habilidade geralmente atribuída a humanos e outros animais considerados particularmente …

Cientistas revelam novos alvos terapêuticos potenciais para transtornos mentais e neurológicos

Os cílios são pequenas estruturas semelhantes a pelos encontradas na superfície das células do corpo. Eles são conhecidos por desempenhar papéis importantes em várias funções corporais, como a detecção do ambiente e a movimentação de fluidos. No cérebro, descobriu-se que os cílios desempenham um papel papel crucial no estriado, uma região envolvida no movimento, motivação …

Cientistas do cancer desenvolvem poderoso algoritmo de IA para ajudar a combater o glioblastoma mortal

A imagem mostra a rede SPHINKS para o direcionamento preciso de master quinases em glioblastoma. Crédito: Antonio Iavarone, MD As descobertas podem introduzir novas e precisas oportunidades baseadas em IA no cenário clínico, potencialmente levando a tratamentos personalizados para pacientes com formas letais de câncer. Cientistas do Sylvester Comprehensive Cancer Center da University of Miami …

Estudo: a supercondutividade liga e desliga no grafeno de ‘ângulo mágico’

Os físicos do MIT descobriram uma nova maneira de ligar e desligar a supercondutividade no grafeno de ângulo mágico. Esta figura mostra um dispositivo com duas camadas de grafeno no meio (em cinza escuro e em destaque). As camadas de grafeno estão entre as camadas de nitreto de boro (em azul e roxo). O ângulo …

Os ratazanas CRISPR não conseguem detectar a ocitocina do ‘hormônio do amor’ – mas ainda acasalam para a vida toda

Os ratazanas da pradaria (Microtus ochrogaster) são conhecidos por seu forte compromisso com a família, que tem sido atribuído ao sistema de oxitocina. Crédito: Yva Momatiuk & John Eastcott/ Minden Pictures/Alamy Arganazes-da-pradaria sem receptores de oxitocina se uniram a parceiros e cuidaram de filhotes. O humilde rato-da-pradaria (Microtus ochrogaster) há muito é reverenciado por seu …

Um fenômeno negligenciado – Pesquisadores descobrem evidências de um estado ‘oculto’ envolvendo um dos íons mais comuns

Segundo os pesquisadores, esse comportamento recém-descoberto tem implicações para a compreensão da função dos íons fosfato na biocatálise, no balanço energético das células e na formação de biomateriais. Fosfato bicálcico em pó. Crédito: Universidade da Califórnia – Santa Bárbara Cientistas descobrem evidências de um estado previamente desconhecido envolvendo um dos íons mais comuns na Terra. …

Teoria da neurociência de rede – o melhor preditor de inteligência

Inteligência é a capacidade de adquirir, entender e aplicar conhecimentos e habilidades para se adaptar a novas situações e resolver problemas. É uma característica complexa que é influenciada por fatores genéticos e ambientais e pode se manifestar de várias maneiras, como raciocínio lógico, resolução de problemas, criatividade e aprendizado. Pesquisadores têm trabalhado por muitos anos …

Como o machine learning pode prever eventos desastrosos raros – como terremotos ou pandemias

Uma equipe de pesquisadores desenvolveu uma nova estrutura que utiliza machine learning avançado e algoritmos estatísticos para prever eventos raros sem a necessidade de grandes conjuntos de dados. Cientistas podem usar uma combinação de machine learning avançado e técnicas de amostragem sequencial para prever eventos extremos sem a necessidade de grandes conjuntos de dados, de …