Neurocientistas computacionais estão descobrindo que as redes neurais de aprendizado profundo podem ser bons modelos explicativos para a organização funcional de cérebros vivos. Redes neurais profundas, muitas vezes criticadas como “caixas pretas”, estão ajudando os neurocientistas a entender a organização dos cérebros vivos. No inverno de 2011, Daniel Yamins, um pesquisador de pós-doutorado em neurociência …
Continue lendo “Redes neurais profundas ajudam a explicar cérebros vivos”
Um protótipo de um telescópio CTA em La Palma. Crédito: Flickr / CTAO Com o Cherenkov Telescope Array (CTA) que está atualmente em construção, os pesquisadores esperam observar raios gama altamente energéticos que podem levar à descoberta de novos objetos dentro e fora de nossa galáxia e até mesmo desvendar o mistério da matéria escura. …
Continue lendo “Redes neurais mostram potencial para identificar raios gama detectados pelo conjunto de telescópios Cherenkov”
Localizando os principais participantes de uma rede. (a) A rede terrorista do 11 de setembro, que contém 62 nós e 159 arestas. Os nós representam terroristas envolvidos no ataque do 11 de setembro, e as arestas representam suas comunicações sociais. O tamanho do nó é proporcional ao seu grau. (b) A remoção de 16 nós …
Continue lendo “Uma estrutura de aprendizado de reforço profundo para identificar os principais participantes em redes complexas”
Depois de traduzir algumas das equações complicadas da matemática, os pesquisadores criaram um sistema de inteligência artificial que eles esperam responder a perguntas ainda maiores. Mais de 70 anos atrás, pesquisadores na vanguarda da pesquisa em inteligência artificial introduziram redes neurais como uma maneira revolucionária de pensar sobre como o cérebro funciona. No cérebro humano, …
Continue lendo “Finalmente, a matemática simbólica se rende às redes neurais”
Até agora, as técnicas de aprendizado de máquina provaram ser muito promissoras para a análise de dados em vários campos, com muitas aplicações em potencial. No entanto, os pesquisadores descobriram que a aplicação desses métodos a problemas de física quântica é muito mais desafiadora devido à complexidade exponencial dos sistemas de muitos corpos. Os sistemas …
Continue lendo “Introdução às redes neurais convolucionais quânticas”
