A nossa Terra Rara, o mais raro dos planetas no Universo, até agora único dentre todos os planetas de todos as estrelas de todas as galáxias conhecidas…
(Shaun Wang / EyeEm / Getty Images) Ao considerar questões de inteligência entre os animais, não é irracional presumir que importa o tamanho. Afinal, corpos maiores permitem cérebros maiores, e cérebros maiores fornecem o terreno potencial para o desenvolvimento de melhores habilidades de resolução de problemas. No entanto, os neurônios não funcionam de graça, um …
Ao conectar transistores sinápticos únicos em um circuito neuromórfico, os pesquisadores demonstraram que seu dispositivo pode simular o aprendizado associativo. Crédito: Northwestern University Os pesquisadores desenvolveram um dispositivo de computação semelhante ao cérebro que é capaz de aprender por associação. Semelhante a como o famoso fisiologista Ivan Pavlov condicionou os cães a associarem um sino …
Continue lendo “Novo dispositivo de computação simula o aprendizado humano”
Foto da região central da Via Láctea. Crédito: UCLA SETI Group / Yuri Beletsky, Observatório Carnegie Las Campanas Desde meados do século 20, os cientistas procuram evidências de vida inteligente além do nosso sistema solar. Por muito tempo, os cientistas que estão engajados na busca por inteligência extraterrestre (SETI) têm contado com pesquisas de radioastronomia …
Os pesquisadores do MIT desenvolveram uma técnica de aprendizado de máquina que usa uma imagem da estrutura interna do material para estimar as tensões e deformações que atuam no material. Crédito: Massachusetts Institute of Technology Isaac Newton pode ter encontrado seu par. Durante séculos, os engenheiros confiaram nas leis físicas – desenvolvidas por Newton e …
Os pesquisadores SMART mostram que os fenômenos relacionados à formação de superredes moiré observados em sistemas bidimensionais baseados em monocamada podem ser traduzidos para ajustar as propriedades ópticas do nitreto de boro hexagonal tridimensional semelhante ao volume, mesmo em temperatura ambiente. Crédito: Capa de Nano Cartas, Volume 21, Edição 7 Pesquisadores do Grupo de Pesquisa …
Continue lendo “Avanço na descoberta de materiais permite ‘twistronics’ para sistemas a granel”
Pergaminho encontrado na 12ª caverna dos Manuscritos do Mar Morto em 2017. (Casey L. Olson e Oren Gutfeld) Desde que os Manuscritos do Mar Morto foram acidentalmente descobertos há mais de 70 anos em uma caverna em Israel, eles têm sido uma fonte de fascínio. Os pergaminhos são famosos por conter os manuscritos mais antigos …
Maciej Rebisz para a revista Quanta O núcleo de uma estrela de nêutrons é um ambiente tão extremo que os físicos não conseguem concordar sobre o que acontece lá dentro. Mas um novo experimento baseado no espaço – e mais algumas estrelas de nêutrons em colisão – deve revelar se os próprios nêutrons se quebram. …
Continue lendo “Mole ou sólido? As entranhas de uma estrela de nêutrons abertas ao debate”
Para construir uma inteligência artificial geral, podemos precisar saber mais sobre nossas próprias mentes, argumenta a cientista da computação Melanie Mitchell. Melanie Mitchell, professora de complexidade no Santa Fe Institute e professora de ciência da computação na Portland State University, reconhece as poderosas realizações das redes neurais de aprendizado profundo de “caixa preta”. Mas ela …
Continue lendo “Melanie Mitchell leva a pesquisa de Inteligência Artificial de volta às raízes”
No coração dos computadores quânticos estão os qubits, que armazenam e manipulam informações. Um novo artigo na revista Science convida especialistas em materiais para contribuir com novas idéias para fazer qubits, que vêm em várias formas. São mostrados cinco tipos diferentes de qubit. No sentido horário a partir do canto superior esquerdo: qubits supercondutores, pontos …
Continue lendo “Os avanços de materiais são essenciais para o desenvolvimento de hardware quântico”
Equações diferenciais parciais, como as que governam o comportamento dos fluidos fluidos, são notoriamente difíceis de resolver. Redes neurais podem ser a resposta. Duas novas abordagens permitem que redes neurais profundas resolvam famílias inteiras de equações diferenciais parciais, tornando mais fácil modelar sistemas complicados e fazer isso em ordens de magnitude mais rápido. Na física …