A nossa Terra Rara, o mais raro dos planetas no Universo, até agora único dentre todos os planetas de todos as estrelas de todas as galáxias conhecidas…
Mapas de deslocamento de propagação lateral em grande escala para o terremoto de Christchurch em 22 de fevereiro de 2011. (a) Deslocamentos observados a partir da correlação de imagem óptica (após Rathje et al., 2017b) e deslocamentos previstos por modelos de classificação Random Forest (RF) usando (b) Modelo 3 (sem dados CPT) e (c) Modelo …
Continue lendo “O Machine Learning auxilia na previsão de risco de terremotos”
Os pesquisadores do MIT projetaram uma estrutura de aprendizado de máquina que, computando no gráfico de pesquisa científica histórica, é capaz de prever o impacto futuro da pesquisa científica. Crédito: Massachusetts Institute of Technology Uma estrutura de inteligência artificial construída por pesquisadores do MIT pode dar um sinal de “alerta precoce” para futuras tecnologias de …
Continue lendo “Uso de Machine Learning para prever pesquisas de alto impacto”
Os pesquisadores trabalham para treinar um algoritmo de IA sobre a aparência dos pássaros no radar nos Jardins Duke. Crédito: Duke University Olha lá no céu! É um passaro! É um avião! É … realmente muito fácil para o radar perceber a diferença. Apesar dos alienígenas voadores de Krypton, simplesmente não há muitas coisas se …
A simulação mais à esquerda foi executada em baixa resolução. Usando o Machine Learning, os pesquisadores aumentaram o modelo de baixa resolução para criar uma simulação de alta resolução (direita). Essa simulação captura os mesmos detalhes de um modelo convencional de alta resolução (intermediário) enquanto requer significativamente menos recursos computacionais. Crédito: Y. Li et al./Proceedings …
Continue lendo “O Machine Learning acelera simulações cosmológicas”
Ilustração de um grafo bipartido de Máquina de Boltzmann Restrita (RBM) onde viviv_i são nós visíveis, hjhjh_j são nós ocultos e wijwijw_ {ij} são os pesos conectando os nós ocultos e visíveis. A pesquisa de um professor da Florida State University pode ajudar a computação quântica a cumprir sua promessa como uma ferramenta computacional poderosa. …
Continue lendo “Pesquisadores aprimoram algoritmos de Machine Learning quântica”
Crédito CC0: domínio público Você já se perguntou como os aplicativos de rede social como o Facebook e o LinkedIn fazem recomendações sobre as pessoas que você deve usar como amigo ou sobre as páginas que deve seguir? Nos bastidores estão os modelos de aprendizado de máquina que classificam os nós com base nos dados …
Os pesquisadores incorporaram uma visão científica ao aprendizado de máquina para a pesquisa de baterias – uma abordagem que irá acelerar o desenvolvimento de baterias para veículos elétricos, rede elétrica e outros usos. Crédito: Greg Stewart / SLAC National Accelerator Laboratory Os cientistas deram um grande passo à frente no aproveitamento do aprendizado de máquina …
Uma trajetória (filme) é representada por uma matriz X. Esta matriz é a entrada para uma rede neural, que detecta a direção da seta do tempo. Crédito: Seif, Hafezi & Jarzynski. A segunda lei da termodinâmica delineia uma assimetria em como os sistemas físicos evoluem ao longo do tempo, conhecida como a seta do tempo. …
Um modelo de visão computacional desenvolvido por pesquisadores do MIT, IBM e Columbia University pode comparar e contrastar eventos dinâmicos capturados em vídeo para descobrir os conceitos de alto nível que os conectam. Em um conjunto de experimentos, o modelo escolheu o vídeo em cada conjunto de coluna vertical que conceitualmente não pertencia. Destacados em …
Continue lendo “Rumo a um modelo de Machine Learning que pode raciocinar sobre as ações cotidianas”
A HSC J1631 + 4426 quebrou o recorde de menor abundância de oxigênio. Crédito: NAOJ / Kojima et al. Novos resultados alcançados combinando big data capturado pelo Telescópio Subaru e o poder do aprendizado de máquina descobriram uma galáxia com uma abundância extremamente baixa de 1,6% de oxigênio, quebrando o recorde anterior de menor abundância. …
Continue lendo “O Machine Learning encontra uma galáxia surpreendente”