A nossa Terra Rara, o mais raro dos planetas no Universo, até agora único dentre todos os planetas de todos as estrelas de todas as galáxias conhecidas…
GNT STUDIO/Shutterstock Depois de décadas de esforço, os matemáticos agora têm uma compreensão completa das complicadas equações que modelam o movimento de fronteiras livres, como aquela entre o gelo e a água. Coloque um cubo de gelo em um copo d’água. Você provavelmente pode imaginar como ele começa a derreter. Você também sabe que não …
Continue lendo “Matemáticos provam que o derretimento do gelo permanece suave”
Buracos negros de massa estelar são salpicados por todo o universo, torcendo a gravidade ao seu redor. ESO / L. Calçada / spaceengine.org Esses buracos negros podem ser insignificantes em comparação com seus irmãos supermassivos, mas são tudo menos gentis. Buracos negros de massa estelar – que pesam entre algumas e 100 vezes a massa …
Einstein e sua mais famosa fórmula: E = mc². As ideias de Einstein moldaram a maneira como vemos e interagimos com o universo. Albert Einstein (1879-1955) é um dos cientistas mais famosos de todos os tempos, e seu nome se tornou quase sinônimo da palavra “gênio”. Embora sua reputação deva algo à sua aparência excêntrica …
Continue lendo “Sete maneiras pelas quais Einstein mudou o mundo”
Em um computador quântico topológico, as informações se misturam como casais em uma quadrilha. As informações deslocalizadas são protegidas dos efeitos do ruído. A chamada computação quântica topológica evitaria muitos dos problemas que impedem os computadores quânticos de grande escala. Mas erros de grande visibilidade levaram alguns especialistas a questionar se o campo está se …
Continue lendo “Grande estratégia de computação quântica sofre sérios contratempos”
Os pesquisadores usaram o aprendizado de máquina para prever a evolução caótica de um modelo de frente de chama. DVDP para Quanta Magazine Em novos experimentos de computador, os algoritmos de inteligência artificial podem prever o futuro dos sistemas caóticos. Meio século atrás, os pioneiros da teoria do caos descobriram que o “efeito borboleta” torna …
Continue lendo “Capacidade ‘incrível’ do Machine Learning de prever o caos”
Simulação de um buraco negro supermassivo. (Centro de Voo Espacial Goddard da NASA; ESA / Gaia / DPAC) A luz e as partículas mais energéticas do Universo representam um mistério duradouro: não sabemos de onde vêm. Claro, podemos rastrear alguns; mas há mais radiação gama e neutrinos fluindo pelo Universo do que podemos contabilizar. Muito …
Eric Nyquist for Quanta Magazine Mesmo que as máquinas conhecidas como “redes neurais profundas” tenham aprendido a conversar, dirigir carros, vencer videogames e campeões de Go, sonhar, pintar quadros e ajudar a fazer descobertas científicas, elas também confundiram seus criadores humanos, que nunca esperaram os chamados ” algoritmos de aprendizagem profunda “para funcionar tão bem. …
Continue lendo “Novas rachaduras na teoria abrem a caixa preta do Deep Learning”
Um modelo simples pode explicar agrupamentos de dois ou três quarks, mas não consegue explicar os tetraquarks.- Samuel Velasco/Quanta Magazine A descoberta inesperada do tetraquark de charme duplo deu aos físicos uma nova ferramenta para aprimorar sua compreensão das mais fortes forças fundamentais da natureza. Nesta primavera, em uma reunião do grupo de física quark …
Renderização artística de uma matriz topológica de lasers de emissão vertical. Todos os 30 microlasers ao longo de uma interface topológica (azul) agem como um, emitindo coletivamente luz laser coerente (vermelha). Crédito: Pixelwg, Christian Kroneck Pesquisadores israelenses e alemães desenvolveram uma maneira de forçar uma série de lasers de cavidade vertical a agirem juntos como …
(Wachirawit Jenlohakit / Getty Images) A computação de reservatórios (reservoir computing) já é um dos tipos mais avançados e poderosos de inteligência artificial que os cientistas têm à disposição – e agora um novo estudo descreve como torná-la até um milhão de vezes mais rápida em certas tarefas. Esse é um desenvolvimento empolgante quando se …