lgenda Duas colaborações recentes entre matemáticos e DeepMind demonstram o potencial do aprendizado de máquina para ajudar pesquisadores a gerar novas conjecturas matemáticas. Os matemáticos geralmente trabalham juntos quando estão buscando insights sobre um problema difícil. É um tipo de processo colaborativo livre que parece exigir um toque exclusivamente humano. Mas em dois novos resultados, …
Continue lendo “O Machine Learning se torna um colaborador matemático”
Enrico Rinaldi, pesquisador do Departamento de Física da Universidade de Michigan, está usando dois métodos de simulação para resolver modelos de matriz quântica que podem descrever como é a gravidade de um buraco negro. Nesta imagem, uma representação pictórica do espaço-tempo curvo conecta os dois métodos de simulação. Na parte inferior, um método de aprendizado …
Continue lendo “O que há dentro de um buraco negro? Físico usa computação quântica e aprendizado de máquina para descobrir”
Configuração experimental. (a) o robô NAO, (b) NAO Interagindo com um ser humano. Crédito: DOI: 10.1371/journal.pone.0261174 Uma equipe de pesquisadores da Université de Cergy-Pontoise, do Colégio da Santa Cruz e da Universidade de Montpellier, descobriu que quando os humanos interagem com robôs, eles tendem a sincronizar seus movimentos com eles de maneira semelhante às interações …
Continue lendo “Humanos interagindo com robô tendem a imitar e sincronizar com seus movimentos”
IMAGEM: UM TERREMOTO DE MAGNITUDE 8.2 FOI “ESCONDIDO” DENTRO DE UM TERREMOTO DE MAGNITUDE 7.5 EM 2021, ENVIANDO UM MISTERIOSO TSUNAMI PELO MUNDO, SEGUNDO UM NOVO ESTUDO EM CARTAS DE PESQUISA GEOFÍSICA. Veja mais Um terremoto de 47 km de profundidade e magnitude 7,5 que atingiu o Atlântico Sul em 2021 e causou um tsunami …
Continue lendo “Fonte oculta do terremoto de magnitude 8,2 e do misterioso tsunami global de 2021”
Este brinquedo funcional descreve dois elétrons compartilhados entre quaisquer dois átomos. O rolamento de esferas representa o arranjo com menor energia; inclinar o modelo muda os átomos. Cortesia de Aron Cohen Se os cientistas entendessem exatamente como os elétrons agem nas moléculas, seriam capazes de prever o comportamento de tudo, desde drogas experimentais até supercondutores …
Continue lendo “Complexidade quântica domada pelo Machine Learning”
Imagem CC0 Resolvendo novos problemas e estabelecendo um novo marco na programação competitiva. Criar soluções para problemas imprevistos é uma segunda natureza da inteligência humana – resultado do pensamento crítico informado pela experiência. A comunidade de aprendizado de máquina fez um tremendo progresso na geração e compreensão de dados textuais, mas os avanços na resolução …
Continue lendo “Programação competitiva com AlphaCode”
Crédito: Universidade de Massachusetts Amherst Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Massachusetts Amherst anunciou recentemente no Proceedings of the National Academy of Sciences que havia projetado uma nova substância sólida semelhante à borracha que tem qualidades surpreendentes. Ele pode absorver e liberar grandes quantidades de energia. E é programável. Juntos, esse novo material é …
Continue lendo “Cientistas projetam novo material que pode absorver e liberar enormes quantidades de energia”
Uma medida de segurança COVID-19 pode tornar a educação médica mais acessível. Para proteger estudantes de medicina e médicos durante a pandemia de coronavírus, um hospital em Tóquio a transmite procedimentos cirúrgicos ao vivo em realidade virtual para estudantes isolados em casa. Na Tokyo Women’s Medical University, que é conhecida por experimentar robôs médicos e …
Continue lendo “Um hospital de Tóquio está transmitindo cirurgias ao vivo em realidade virtual”
Imagem via Unsplash Os astrofísicos desenvolveram uma rede neural que prevê parâmetros cosmológicos a partir das propriedades de galáxias individuais. Descobriu-se que o conhecimento do conjunto de propriedades astrofísicas de uma galáxia individual permite limitar o parâmetro cosmológico global da densidade da matéria no Universo com uma propagação relativa de cerca de 10%. Ao mesmo …
Continue lendo “Inteligência Artificial usa uma galáxia para prever um universo inteiro”
Crédito: Biswas et al. Nos últimos anos, as animações geradas por computador de animais e humanos tornaram-se cada vez mais detalhadas e realistas. No entanto, produzir animações convincentes do rosto de um personagem enquanto ele fala continua sendo um desafio fundamental, pois normalmente envolve a combinação bem-sucedida de uma série de diferentes elementos de áudio …
Continue lendo “Um modelo que pode criar animações realistas de rostos falantes”
