Imagem via Unsplash #Neural Networks #Criptografia Os criptógrafos mostraram como a segurança perfeita pode minar os modelos de machine learning. O machine learning está tendo um momento. No entanto, mesmo enquanto geradores de imagens como DALL E 2 e modelos de linguagem como ChatGPT ocupam as manchetes, os especialistas ainda não entendem por que funcionam tão …
Continue lendo “Em redes neurais, fechaduras inquebráveis podem esconder portas invisíveis”
Tecnologia WiFi para ver através das paredes Sauliakas/iStock O método detecta todos os objetos na sala e cancela os objetos estáticos. Os pesquisadores têm trabalhado em maneiras de “ver” as pessoas sem usar câmeras ou hardware LiDAR caro há anos. Em 2013, uma equipe de pesquisadores do MIT descobriu uma maneira de usar sinais de …
Continue lendo “Um sistema inovador pode ver através das paredes usando roteadores Wi-Fi”
As redes neurais, um tipo de sistema de computação vagamente modelado na organização do cérebro humano, formam a base de muitos sistemas de inteligência artificial para aplicações como reconhecimento de fala, visão computacional e análise de imagens médicas. Créditos: Imagem: Christine Daniloff, MIT, imagem de estoque Sistemas de computação que parecem gerar atividade semelhante ao …
Continue lendo “Estudo pede cautela ao comparar redes neurais ao cérebro”
Redes neurais (centro) podem ser usadas para investigar transições de fase, por exemplo, de materiais magnéticos (setas). Crédito: Departamento de Física, Universidade de Basileia As redes neurais são algoritmos de aprendizado que aproximam a solução de uma tarefa treinando com os dados disponíveis. No entanto, geralmente não está claro como exatamente eles conseguem isso. Dois …
Continue lendo “Um atalho computacional para redes neurais”
Crédito: Pixabay/CC0 Public Domain Pesquisadores da Skoltech treinaram uma rede neural para reconhecer amostras de rochas em imagens de caixas de núcleo de forma eficiente. Acelerou o processo de análise em até 20 vezes e possibilitou automatizar a descrição de amostras de rochas. O algoritmo desenvolvido é usado no sistema DeepCore – um serviço de …
Continue lendo “Cientistas automatizam o reconhecimento de imagens com redes neurais convolucionais profundas”
A) Estimular uma neuroprótese sensorial elicia uma resposta perceptiva ou neuronal, que é aproximada pelo modelo sensorial anterior f . B) Um autoencoder neural híbrido (HNA) usa o modelo direto no circuito. Um codificador de rede neural profunda é treinado para prever os padrões de estimulação elétrica que provocam respostas mais próximas do alvo. C) …
Continue lendo “Um autocodificador neural para melhorar neuropróteses sensoriais”
As pessoas autistas geralmente têm mais dificuldade em reconhecer emoções nos rostos dos outros. Novas pesquisas lançam luz sobre o funcionamento interno do cérebro para sugerir uma resposta. Um novo modelo computacional poderia explicar as diferenças no reconhecimento de emoções faciais. Muitos de nós reconhecem facilmente as emoções expressas no rosto dos outros. Um sorriso …
Continue lendo “Redes neurais artificiais modelam o processamento facial no autismo”
Desenvolvemos a homogeneidade da rede rodoviária para medir se a parte da rede rodoviária é semelhante a toda a rede. A homogeneidade da intracidade está fortemente correlacionada com fatores socioeconômicos, como PIB e crescimento populacional. A homogeneidade intermunicipal revela o padrão de similaridade urbana direcional da Europa aos Estados Unidos e à Ásia, que se …
Continue lendo “Usando redes neurais gráficas para medir a homogeneidade espacial de redes rodoviárias”
Diagrama conceitual deste trabalho. Dado o movimento vertical observável e a temperatura da superfície, a rede neural é capaz de inferir o movimento horizontal. (Crédito: NAOJ) Cientistas desenvolveram uma técnica de aprendizado profundo de rede neural para extrair informações ocultas de movimento turbulento de observações do Sol. Testes em três diferentes conjuntos de dados de …
Continue lendo “Uma Deep neural network para encontrar movimentos turbulentos ocultos no Sol”
Rede Neural Nossa espécie deve muito aos polegares opositores. Mas se a evolução tivesse nos dado polegares extras, as coisas provavelmente não teriam melhorado muito. Um polegar por mão é suficiente. Não é assim para as redes neurais, os principais sistemas de inteligência artificial para realizar tarefas humanas. À medida que se tornaram maiores, passaram …
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