Crédito: Unsplash / CC0 Public Domain Usando a antena de rádio mais poderosa do mundo, os cientistas descobriram estrelas lançando ondas de rádio inesperadamente, possivelmente indicando a existência de planetas ocultos. O Dr. Benjamin Pope, da Universidade de Queensland, e colegas do observatório nacional holandês ASTRON têm procurado planetas usando o rádio telescópio mais poderoso …
Continue lendo “Sinais de rádio de estrelas distantes sugerem planetas ocultos”
(Mark Garlick / Science Photo Library / Getty Images) Notícias tranquilizadoras para aqueles que esperam adiar o apocalipse pelo maior tempo possível: um novo estudo sugere que nossa última linha de defesa contra um asteróide que atinja a Terra é uma estratégia eficaz, afinal. Essa linha de defesa é conhecida como uma ruptura tardia de …
Continue lendo “Explodir com bombas nucleares um asteróide para prevenir o armagedom pode realmente funcionar, mostra o estudo”
As baterias de estado sólido mais seguras, menores e mais densas em energia podem substituir as baterias de íon de lítio convencionais? Os cientistas de materiais estão testando processos e tecnologias escalonáveis e relevantes para a indústria que sugerem que sim. Crédito: Laboratório Nacional de Argonne O progresso na pesquisa aplicada no Argonne National Laboratory …
Continue lendo “Cientistas de materiais buscam uma nova geração de baterias”
As configurações de imagem em espelho de uma molécula têm aromas diferentes: uma cheira a limão, a outra a laranja. A organocatálise assimétrica tornou-se uma ferramenta indispensável para a montagem controlada de tais moléculas quirais. – Revista Ana Kova / Quanta; Fontes de imagem: atoss, Tim UR Benjamin List e David MacMillan receberam o Prêmio …
Continue lendo “Prêmio Nobel de Química para a técnica de construção de moléculas”
Os pesquisadores usaram o aprendizado de máquina para prever a evolução caótica de um modelo de frente de chama. DVDP para Quanta Magazine Em novos experimentos de computador, os algoritmos de inteligência artificial podem prever o futuro dos sistemas caóticos. Meio século atrás, os pioneiros da teoria do caos descobriram que o “efeito borboleta” torna …
Continue lendo “Capacidade ‘incrível’ do Machine Learning de prever o caos”
Eric Nyquist for Quanta Magazine Mesmo que as máquinas conhecidas como “redes neurais profundas” tenham aprendido a conversar, dirigir carros, vencer videogames e campeões de Go, sonhar, pintar quadros e ajudar a fazer descobertas científicas, elas também confundiram seus criadores humanos, que nunca esperaram os chamados ” algoritmos de aprendizagem profunda “para funcionar tão bem. …
Continue lendo “Novas rachaduras na teoria abrem a caixa preta do Deep Learning”
O autor principal, Philip Gregory, ao lado dos lasers usados para resfriar átomos ultracold Rb e Cs antes de formar moléculas de RbCs. Crédito: Gregory et al. As moléculas têm uma estrutura muito complexa e rica, que lhes permite girar e vibrar livremente. Como resultado, eles têm um espaço quase ilimitado no qual os cientistas …
Continue lendo “Estudo demonstra o armazenamento robusto de qubits em moléculas polares ultra frias”
Crédito: Pixabay / CC0 Public Domain Uma nova fase da matéria, considerada compreensível apenas com o uso da física quântica, pode ser estudada com métodos clássicos muito mais simples. Pesquisadores da Universidade de Cambridge usaram modelagem por computador para estudar novas fases potenciais da matéria conhecidas como cristais de tempo discreto pré-termal (DTCs). Pensava-se que …
Continue lendo “A abordagem de ‘voltar ao básico’ ajuda a desvendar uma nova fase da matéria”
O gráfico mostra a abundância atmosférica média mensal de metano em média global, determinada a partir de locais da superfície marinha desde 1983. Crédito: NOAA No início deste mês, o presidente Biden pediu a outros países que se unissem aos EUA e à União Europeia em um compromisso de reduzir as emissões de metano. Dois …
Continue lendo “Pesquisa revela o potencial de uma solução de mudança climática negligenciada”
Os cientistas do LLNL desenvolveram uma nova abordagem usando aprendizado de máquina para estudar com resolução sem precedentes os comportamentos de fase da água superiônica encontrada nos gigantes de gelo Urano e Netuno. Crédito: Laboratório Nacional Lawrence Livermore Os interiores de Urano e Netuno contêm, cada um, cerca de 50.000 vezes a quantidade de água …
Continue lendo “Pode entrar, a água é superionica”
