Pesquisadores do MIT desenvolveram um braço robótico totalmente integrado que funde dados visuais de uma câmera e informações de radiofrequência (RF) de uma antena para localizar e recuperar objetos, mesmo quando eles estão enterrados sob uma pilha e totalmente fora de vista. Crédito: Massachusetts Institute of Technology Um viajante ocupado está pronto para sair pela …
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Ilustração artística de dois objetos enormes colidindo. Crédito: NASA / JPL-Caltech O que não pega volta ao redor: usando Machine Learning e simulações de impactos gigantes, pesquisadores do Laboratório Lunar e Planetário descobriram que os planetas que residem nos sistemas solares internos provavelmente nasceram de repetidas colisões de impacto, desafiando os modelos convencionais de formação …
Continue lendo “Terra e Vênus cresceram como planetas ‘indisciplinados’”
Crédito: Unsplash / CC0 Public Domain Em qualquer forma de conversão de energia – mesmo com algo tão verde quanto painéis solares – calor extra é gerado. Mas, com até 72% dele sem uso, também há um grande potencial para coletar eletricidade desse lixo. Um pesquisador da Universidade de Alberta desenvolveu com sucesso uma maneira …
Continue lendo “Método baseado em Inteligência Artificial acelera a descoberta de materiais que coletam eletricidade do calor desperdiçado”
Renderização do conceito de um aparelho de cozinha digital que possui dezenas de ingredientes e um laser de cozinha preciso para montar e preparar refeições usando receitas digitais. Crédito: Columbia University Imagine ter seu próprio chef pessoal digital; pronto para cozinhar o que quiser; capaz de personalizar a forma, a textura e o sabor apenas …
Continue lendo “Pesquisadores estão desenvolvendo chef robô totalmente autônomo”
Pesquisadores do Sandia National Laboratories e colaboradores internacionais usaram abordagens computacionais, incluindo modelos de Machine Learning explicáveis, para elucidar novas ligas de alta entropia com propriedades de armazenamento de hidrogênio atraentes e síntese e validação laboratorial direta. Crédito: Matthew Witman Uma equipe do Sandia National Laboratories de cientistas de materiais e cientistas da computação, com …
Continue lendo “A criação de ligas em alta velocidade pode revolucionar o futuro do hidrogênio”
Crédito: Pixabay / CC0 Public Domain A inteligência artificial atingiu um ponto crítico em sua evolução, de acordo com um novo relatório de um painel internacional de especialistas que avalia o estado do campo. Avanços substanciais no processamento da linguagem, visão computacional e reconhecimento de padrões significam que a IA está afetando a vida das …
Continue lendo “Novo relatório avalia o progresso e os riscos da inteligência artificial”
Figura delineando como funciona a técnica dos pesquisadores. A imagem de entrada passa por uma rede Resnet 34, após a qual os 512 recursos dimensionais são extraídos da camada pré-final. Os 512 recursos dimensionais são passados para três camadas lineares separadas para obter os três vetores de probabilidade pe pi: i {1,2} usados para treinar …
Continue lendo “Uma rede de aprendizagem multitarefa para reconhecer os números em camisetas de jogadores de times esportivos”
Macaco Rock’n Roll. Crédito: Unsplash, FAL Em 1953, um psicólogo de Harvard pensou ter descoberto o prazer – acidentalmente – dentro do crânio de um rato. Com um eletrodo inserido em uma área específica de seu cérebro, o rato pôde pulsar o implante puxando uma alavanca. Continuava voltando para mais: insaciável, incessantemente, puxando a alavanca. …
Continue lendo “Drogas, robôs e a busca do prazer: por que os especialistas estão preocupados com o fato de IAs se tornarem viciados”
O StarLiner, o novo drone de longa duração e altitude média de Israel. Seth J. Frantzman, diretor executivo do Middle East Center for Reporting and Analysis (MECRA), autor de Drone Wars: Pioneers, Killing Machines, Artificial Intelligence and the Battle for the Future, e um escritor no Middle East Forum, falou para um webinar (vídeo) do …
Continue lendo “Sobre a guerra de drones no Oriente Médio”
Crédito: Pixabay / CC0 Public Domain Os pesquisadores do KAUST descobriram uma maneira de aumentar significativamente a velocidade do treinamento. Modelos grandes de aprendizado de máquina podem ser treinados com muito mais rapidez, observando a frequência com que resultados zero são produzidos no aprendizado de máquina distribuído que usa grandes conjuntos de dados de treinamento. …
Continue lendo “Melhore o desempenho do aprendizado de máquina eliminando os zeros”
