Imagem específica de classe de objeto usando uma câmera difrativa. a Ilustração de uma câmera difrativa de três camadas treinada para realizar imagens específicas de classe de objeto com apagamento totalmente óptico instantâneo das outras classes de objetos em seu FOV de saída. b A configuração experimental para o teste de câmera difrativa usando iluminação …
Continue lendo “Câmera projetada com Inteligência Artificial grava apenas objetos de interesse enquanto ignora outros”
Conexão esquemática de dois neurônios biológicos através de uma sinapse. Por uma questão de clareza, apenas uma das aproximadamente 10.000 sinapses que cada neurônio possui é mostrada. As sinapses biológicas devem ser emuladas por dispositivos memristivos redox-ativos, conforme esboçado à direita. Através de uma chamada etapa de formação, um filamento é formado em uma célula …
Continue lendo “Sinapses como modelo: memória de estado sólido em circuitos neuromórficos”
Conexão esquemática de dois neurônios biológicos através de uma sinapse. Por uma questão de clareza, apenas uma das aproximadamente 10.000 sinapses que cada neurônio possui é mostrada. As sinapses biológicas devem ser emuladas por dispositivos memristivos redox-ativos, conforme esboçado à direita. Através de uma chamada etapa de formação, um filamento é formado em uma célula …
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Imagem via Unsplash O aprendizado autossupervisionado permite que uma rede neural descubra por si mesma o que importa. O processo pode ser o que torna nossos próprios cérebros tão bem-sucedidos. Por uma década, muitos dos sistemas de inteligência artificial mais impressionantes foram ensinados usando um enorme inventário de dados rotulados. Uma imagem pode ser rotulada …
Continue lendo “Inteligência Artificial autodidata mostra semelhanças com o funcionamento do cérebro”
Mude seus conceitos sobre ondas de rádio Isso está realmente lá fora Novas observações de um aglomerado de galáxias distantes deixaram um grupo de cientistas perplexos enquanto ponderam se descobriram uma nova forma de física. Em seu novo artigo, os pesquisadores Tessa Vernstrom, da Universidade da Austrália Ocidental, e Christopher Reisely, da Università di Bologna, …
Continue lendo “Astrônomos estudam ondas de rádio que parecem desafiar a física”
Nauticus Robotics Inc. Qual é a diferença entre o espaço profundo e o mar profundo? Para um robô, a resposta é: não muito. Ambos os ambientes são severos e exigentes e, mais importante, ambos estão distantes do operador da máquina. É por isso que uma equipe de engenheiros que desenvolveu robôs no Johnson Space Center …
Continue lendo “A robótica espacial dá um mergulho profundo”
Imagem via Unsplash Os algoritmos de inteligência artificial são projetados para aprender aos trancos e barrancos. Em vez de atualizar continuamente sua base de conhecimento com novas informações ao longo do tempo, como os humanos fazem, os algoritmos podem aprender apenas durante a fase de treinamento. Depois disso, seu conhecimento permanece congelado; eles realizam a …
Continue lendo “Desafiando a Inteligência Artificial a aprender melhor”
Abell 3266 visto em todo o espectro eletromagnético. (Christopher Riseley/Università di Bologna) O Universo está repleto de aglomerados de galáxias – enormes estruturas empilhadas nas interseções da teia cósmica. Um único aglomerado pode abranger milhões de anos-luz de diâmetro e ser composto por centenas, ou mesmo milhares, de galáxias. No entanto, essas galáxias representam apenas …
Continue lendo “Fontes de rádio estranhas em um aglomerado de galáxias distantes desafiam nossa compreensão”
Crédito: Domínio Público CC0 Um roteiro para a direção futura da simulação quântica foi estabelecido em um artigo de coautoria na Universidade de Strathclyde. Os computadores quânticos são dispositivos extremamente poderosos com capacidade de velocidade e cálculo que está muito além do alcance da computação clássica ou binária. Ao invés de um sistema binário de …
Continue lendo “Um roteiro para o futuro da simulação quântica”
Prever a estrutura das proteínas é um dos grandes desafios da biologia – DeepMind A empresa de inteligência artificial DeepMind transformou a biologia ao prever a estrutura de quase todas as proteínas conhecidas pela ciência em apenas 18 meses, um avanço que acelerará o desenvolvimento de medicamentos e revolucionará a ciência básica A DeepMind previu …
Continue lendo “A IA de dobramento de proteínas da DeepMind resolve o maior problema da biologia”