Câmera projetada com Inteligência Artificial grava apenas objetos de interesse enquanto ignora outros

Imagem específica de classe de objeto usando uma câmera difrativa. a Ilustração de uma câmera difrativa de três camadas treinada para realizar imagens específicas de classe de objeto com apagamento totalmente óptico instantâneo das outras classes de objetos em seu FOV de saída. b A configuração experimental para o teste de câmera difrativa usando iluminação …

Sinapses como modelo: memória de estado sólido em circuitos neuromórficos

Conexão esquemática de dois neurônios biológicos através de uma sinapse. Por uma questão de clareza, apenas uma das aproximadamente 10.000 sinapses que cada neurônio possui é mostrada. As sinapses biológicas devem ser emuladas por dispositivos memristivos redox-ativos, conforme esboçado à direita. Através de uma chamada etapa de formação, um filamento é formado em uma célula …

Sinapses como modelo: memória de estado sólido em circuitos neuromórficos

Conexão esquemática de dois neurônios biológicos através de uma sinapse. Por uma questão de clareza, apenas uma das aproximadamente 10.000 sinapses que cada neurônio possui é mostrada. As sinapses biológicas devem ser emuladas por dispositivos memristivos redox-ativos, conforme esboçado à direita. Através de uma chamada etapa de formação, um filamento é formado em uma célula …

Inteligência Artificial autodidata mostra semelhanças com o funcionamento do cérebro

Imagem via Unsplash O aprendizado autossupervisionado permite que uma rede neural descubra por si mesma o que importa. O processo pode ser o que torna nossos próprios cérebros tão bem-sucedidos. Por uma década, muitos dos sistemas de inteligência artificial mais impressionantes foram ensinados usando um enorme inventário de dados rotulados. Uma imagem pode ser rotulada …

Astrônomos estudam ondas de rádio que parecem desafiar a física

Mude seus conceitos sobre ondas de rádio Isso está realmente lá fora Novas observações de um aglomerado de galáxias distantes deixaram um grupo de cientistas perplexos enquanto ponderam se descobriram uma nova forma de física. Em seu novo artigo, os pesquisadores Tessa Vernstrom, da Universidade da Austrália Ocidental, e Christopher Reisely, da Università di Bologna, …

Desafiando a Inteligência Artificial a aprender melhor

Imagem via Unsplash Os algoritmos de inteligência artificial são projetados para aprender aos trancos e barrancos. Em vez de atualizar continuamente sua base de conhecimento com novas informações ao longo do tempo, como os humanos fazem, os algoritmos podem aprender apenas durante a fase de treinamento. Depois disso, seu conhecimento permanece congelado; eles realizam a …

Fontes de rádio estranhas em um aglomerado de galáxias distantes desafiam nossa compreensão

Abell 3266 visto em todo o espectro eletromagnético. (Christopher Riseley/Università di Bologna) O Universo está repleto de aglomerados de galáxias – enormes estruturas empilhadas nas interseções da teia cósmica. Um único aglomerado pode abranger milhões de anos-luz de diâmetro e ser composto por centenas, ou mesmo milhares, de galáxias. No entanto, essas galáxias representam apenas …

Um roteiro para o futuro da simulação quântica

Crédito: Domínio Público CC0 Um roteiro para a direção futura da simulação quântica foi estabelecido em um artigo de coautoria na Universidade de Strathclyde. Os computadores quânticos são dispositivos extremamente poderosos com capacidade de velocidade e cálculo que está muito além do alcance da computação clássica ou binária. Ao invés de um sistema binário de …

A IA de dobramento de proteínas da DeepMind resolve o maior problema da biologia

Prever a estrutura das proteínas é um dos grandes desafios da biologia – DeepMind A empresa de inteligência artificial DeepMind transformou a biologia ao prever a estrutura de quase todas as proteínas conhecidas pela ciência em apenas 18 meses, um avanço que acelerará o desenvolvimento de medicamentos e revolucionará a ciência básica A DeepMind previu …