O projeto CAMELS (Cosmologia e Astrofísica com Simulações de Aprendizagem MachinE) combina mais de 4.000 simulações cosmológicas, milhões de galáxias e 350 terabytes de dados para decifrar segredos do universo. Crédito: Universidade de Connecticut Totalizando 4.233 simulações de universo, milhões de galáxias e 350 terabytes de dados, uma nova versão do projeto CAMELS é um …
Continue lendo “O maior conjunto de simulações cósmicas para treinamento de Inteligência Artificial, gratuito para download, já estimulando descobertas”
Crédito: Universidade de Glasgow Um novo método de análise de dados complexos de eventos astronômicos massivos pode ajudar os astrônomos de ondas gravitacionais a evitar uma crise computacional iminente. Pesquisadores da Universidade de Glasgow usaram o Machine Learning para desenvolver um novo sistema para processar os dados coletados de detectores como o Laser Interferometer Gravitational-Wave …
Continue lendo “Análise de dados turboalimentada pode evitar o colapso da computação de ondas gravitacionais”
Crédito: Pixabay / CC0 Public Domain Os cientistas podem levar décadas para identificar as leis físicas, declarações que explicam tudo, desde como a gravidade afeta os objetos até por que a energia não pode ser criada ou destruída. Os pesquisadores da Purdue University descobriram uma maneira de usar o aprendizado de máquina para reduzir esse …
Continue lendo “Os cientistas podem descobrir as leis da física mais rapidamente usando uma nova técnica de aprendizado de máquina”
Samuel Velasco/Quanta Magazine Pequenas quantidades de ruído artificial podem enganar as redes neurais, mas não os humanos. Alguns pesquisadores estão procurando uma solução na neurociência.” A inteligência artificial vê coisas que nós não vemos – muitas vezes em seu detrimento. Embora as máquinas tenham se tornado incrivelmente boas no reconhecimento de imagens, ainda é fácil …
Continue lendo “Pesquisadores de Inteligência Artificial lutam contra o ruído voltando-se para a biologia”
Os teóricos dos nós provaram a validade de uma fórmula matemática sobre nós depois de usar o Machine Learning para adivinhar qual deveria ser a fórmula. Crédito: DeepMind As técnicas de aprendizado de máquina podem beneficiar outras áreas da matemática que envolvem grandes conjuntos de dados. Pela primeira vez, o aprendizado de máquina detectou conexões …
Continue lendo “Inteligência Artificial da empresa DeepMind ajuda a desvendar a matemática dos nós”
Impressão artística de uma teia de aranha artificial sondada com luz laser. Crédito: Laboratório de óptica TU Delft Uma equipe de pesquisadores da TU Delft conseguiu projetar um dos sensores de microchip mais precisos do mundo. O dispositivo pode funcionar em temperatura ambiente – um ‘Santo Graal’ para tecnologias quânticas e sensores. Combinando nanotecnologia e …
Continue lendo “Spiderweb como inspiração para a criação de um dos sensores de microchip mais precisos do mundo”
Crédito: Shutterstock A inteligência artificial (IA) já está tomando decisões nas áreas de negócios, saúde e manufatura. Mas os algoritmos de IA geralmente ainda recebem ajuda de pessoas que aplicam verificações e fazem a chamada final. O que aconteceria se os sistemas de IA tivessem que tomar decisões independentes, e aquelas que poderiam significar vida …
Continue lendo “O problema do carrinho autônomo: como os sistemas de IA do futuro farão as escolhas mais éticas para todos nós?”
Crédito CC0: domínio público A inteligência artificial (IA) já foi matéria de ficção científica. Mas está se espalhando. É usado em tecnologia de telefonia móvel e veículos motorizados. Ele fornece ferramentas para agricultura e saúde. Mas surgiram preocupações sobre a responsabilidade da IA e tecnologias relacionadas, como Machine Learning. Em dezembro de 2020, um cientista …
Continue lendo “Definir o que é ético na inteligência artificial precisa de informações dos africanos”
Quando somos apresentados a uma imagem ambígua, o que percebemos pode depender do contexto. Alguns neurocientistas veem isso como evidência de que o cérebro monta suas percepções de cima para baixo usando previsões sobre o que espera. Os resultados das redes neurais apóiam a ideia de que os cérebros são “máquinas de previsão” – e …
Continue lendo “Para ter eficiência energética, os cérebros prevêem suas percepções”
Uma imagem que ilustra o uso de uma rede neural recorrente (RNN) com a finalidade de encontrar o ponto mais baixo em um problema de otimização por meio do recozimento clássico. (a) Inicialmente em altas temperaturas, o RNN quente (em vermelho) explora a paisagem, definida por um problema de otimização de interesse, fazendo movimentos mais …
Continue lendo “Uma técnica de otimização baseada em rede neural inspirada no princípio de recozimento”
