Uma imagem de imunofluorescência 3D de células de melanoma (magenta) infectadas com bactérias (turquesa); núcleos celulares são azuis (crédito da foto: WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE) Uma equipe israelense-americana liderada por pesquisadores do Weizmann Institute of Science usou uma nova abordagem baseada em dados para identificar mutações cancerosas que podem ser tratadas com um simples medicamento …
Continue lendo “Novo estudo israelense sobre câncer leva a um possível avanço na imunoterapia”
Pesquisadores do MIT demonstraram que uma classe especial de redes neurais de Deep Learning é capaz de aprender a verdadeira estrutura de causa e efeito de uma tarefa de navegação durante o treinamento. Crédito: Massachusetts Institute of Technology As redes neurais podem aprender a resolver todos os tipos de problemas, desde a identificação de gatos …
Continue lendo “Agente de Inteligência Artificial pode aprender a base de causa e efeito de uma tarefa de navegação durante o treinamento”
Crédito: Xie et al. Para navegar com eficiência pelos ambientes circundantes e completar missões, os sistemas aéreos não tripulados (UASs) devem ser capazes de detectar vários objetos em seus arredores e rastrear seus movimentos ao longo do tempo. Até agora, no entanto, permitir o rastreamento de vários objetos em veículos aéreos não tripulados tem se …
Continue lendo “Um novo modelo para permitir o rastreamento de vários objetos em sistemas aéreos não tripulados”
Olena Shmahalo/Quanta Magazine Para ajudá-los a explicar o sucesso chocante das deep neural networks, os pesquisadores estão se voltando para modelos mais antigos, mas mais bem conhecidos, de Machine Learning. No mundo do Machine Learning, os tamanhos das redes neurais artificiais – e seus sucessos descomunais – estão criando enigmas conceituais. Quando uma rede chamada …
Continue lendo “Um novo link para um modelo antigo pode desvendar o mistério do Deep Learning”
Crédito CC0: domínio público Dentro dos limites microscópicos de uma única célula humana, as intrincadas dobras e arranjos de proteínas e feixes de DNA ditam o destino de uma pessoa: quais genes são expressos, quais são suprimidos e – mais importante – se eles permanecem saudáveis ou desenvolvem doenças. Apesar do impacto potencial que esses …
Continue lendo “O Machine Learning oferece uma visão em alta definição de como os genomas se organizam em células individuais”
Furacões são sistemas complexos. Se uma tempestade segue em águas quentes ou menos salgadas pode determinar a intensidade com que ela se intensifica. Prever tal intensificação é difícil, mas os pesquisadores do PNNL criaram um novo modelo que poderia complementar os modelos de previsão usados em nível nacional, trazendo previsões mais precisas de intensificação. Crédito: …
Continue lendo “Inteligência artificial traz melhores previsões de furacões”
Os pesquisadores usaram o aprendizado de máquina para prever a evolução caótica de um modelo de frente de chama. DVDP para Quanta Magazine Em novos experimentos de computador, os algoritmos de inteligência artificial podem prever o futuro dos sistemas caóticos. Meio século atrás, os pioneiros da teoria do caos descobriram que o “efeito borboleta” torna …
Continue lendo “Capacidade ‘incrível’ do Machine Learning de prever o caos”
A distribuição média de PSD de sujeitos normais e surdos em três tipos de emoções com diferentes bandas de frequência. A barra colorida mostra a intensidade da ativação cerebral, variando de -1 a 1. Crédito: Kang et al. Pesquisadores da Universidade de Tecnologia de Tianjin, na China, desenvolveram recentemente uma nova estrutura baseada em redes …
Continue lendo “Novo modelo reconhece emoções em indivíduos surdos, analisando sinais de EEG”
Crédito CC0: domínio público Na infraestrutura digital de hoje, os bits de dados que usamos para enviar e processar informações podem ser 0 ou 1. Ser capaz de corrigir possíveis erros que podem ocorrer em cálculos usando esses bits é uma parte vital do processamento de informações e dos sistemas de comunicação. Mas um computador …
Continue lendo “Chip óptico protege a tecnologia quântica de erros”
Eric Nyquist for Quanta Magazine Mesmo que as máquinas conhecidas como “redes neurais profundas” tenham aprendido a conversar, dirigir carros, vencer videogames e campeões de Go, sonhar, pintar quadros e ajudar a fazer descobertas científicas, elas também confundiram seus criadores humanos, que nunca esperaram os chamados ” algoritmos de aprendizagem profunda “para funcionar tão bem. …
Continue lendo “Novas rachaduras na teoria abrem a caixa preta do Deep Learning”
