Imagem via Pixabay #Sinapses #Redes Neurais Os cientistas descobriram como duas redes cerebrais distintas interagem uma com a outra para nos ajudar a dar significado às palavras e extrair significados complexos e de alto nível de frases, como a que você está lendo agora. “Este estudo nos ajuda a entender melhor como os hubs distribuídos na …
Continue lendo “Cientistas mostram que duas redes cerebrais distintas são ativadas durante a leitura”
Ilustração artística da arquitetura neuro-vetor-simbólica. Crédito: Hersche et al #Redes neurais Pesquisadores da IBM Research Zürich e da ETH Zürich criaram recentemente uma nova arquitetura que combina duas das mais renomadas abordagens de inteligência artificial, ou seja, redes neurais profundas e modelos simbólicos de vetores. Sua arquitetura, apresentada em Nature Machine Intelligence, poderia superar as …
Continue lendo “Uma arquitetura que combina redes neurais profundas e modelos simbólicos-vetoriais”
Imaginado por uma GAN (rede adversária generativa) – StyleGAN2 (dezembro de 2019) – Karras et al. e Nvidia – Código no GitHub Mesmo que você pense que é bom em analisar rostos, a pesquisa mostra que muitas pessoas não conseguem distinguir com segurança entre fotos de rostos reais e imagens geradas por computador. Isso é …
Continue lendo “Pessoas que não existem parecem mais reais do que pessoas reais, diz estudo”
As redes neurais, um tipo de sistema de computação vagamente modelado na organização do cérebro humano, formam a base de muitos sistemas de inteligência artificial para aplicações como reconhecimento de fala, visão computacional e análise de imagens médicas. Créditos: Imagem: Christine Daniloff, MIT, imagem de estoque Sistemas de computação que parecem gerar atividade semelhante ao …
Continue lendo “Estudo pede cautela ao comparar redes neurais ao cérebro”
Redes neurais (centro) podem ser usadas para investigar transições de fase, por exemplo, de materiais magnéticos (setas). Crédito: Departamento de Física, Universidade de Basileia As redes neurais são algoritmos de aprendizado que aproximam a solução de uma tarefa treinando com os dados disponíveis. No entanto, geralmente não está claro como exatamente eles conseguem isso. Dois …
Continue lendo “Um atalho computacional para redes neurais”
Uma nova rede neural treinada pelo estudante de doutorado do MIT Yuzhe Yang e pelo pós-doutorando Yuan Yuan avalia se alguém tem ou não Parkinson devido à respiração noturna. Um dispositivo desenvolvido pelo MIT com a aparência de um roteador Wi-Fi usa uma rede neural para discernir a presença e a gravidade de uma das …
Continue lendo “Modelo de inteligência artificial pode detectar Parkinson a partir de padrões respiratórios”
Imagem via Unsplash Seres inteligentes aprendem interagindo com o mundo. Pesquisadores de inteligência artificial adotaram uma estratégia semelhante para ensinar novas habilidades a seus agentes virtuais. Em 2009, um cientista da computação da Universidade de Princeton chamado Fei-Fei Li inventou um conjunto de dados que mudaria a história da inteligência artificial. Conhecido como ImageNet, o …
Continue lendo “Ao explorar mundos virtuais, a Inteligência Artificial aprende de novas maneiras”
As pessoas autistas geralmente têm mais dificuldade em reconhecer emoções nos rostos dos outros. Novas pesquisas lançam luz sobre o funcionamento interno do cérebro para sugerir uma resposta. Um novo modelo computacional poderia explicar as diferenças no reconhecimento de emoções faciais. Muitos de nós reconhecem facilmente as emoções expressas no rosto dos outros. Um sorriso …
Continue lendo “Redes neurais artificiais modelam o processamento facial no autismo”
Imagem via Unsplash Modelos de inteligência artificial (IA) desenvolvidos recentemente são capazes de muitos feitos impressionantes, incluindo o reconhecimento de imagens e a produção de linguagem semelhante à humana. Mas só porque a IA pode realizar comportamentos semelhantes aos humanos não significa que ela possa pensar ou entender como humanos. Como pesquisador que estuda como …
Continue lendo “Neurocientista explica diferenças entre Inteligência Artificial e aprendizado humano”
Desenvolvemos a homogeneidade da rede rodoviária para medir se a parte da rede rodoviária é semelhante a toda a rede. A homogeneidade da intracidade está fortemente correlacionada com fatores socioeconômicos, como PIB e crescimento populacional. A homogeneidade intermunicipal revela o padrão de similaridade urbana direcional da Europa aos Estados Unidos e à Ásia, que se …
Continue lendo “Usando redes neurais gráficas para medir a homogeneidade espacial de redes rodoviárias”