A nossa Terra Rara, o mais raro dos planetas no Universo, até agora único dentre todos os planetas de todos as estrelas de todas as galáxias conhecidas…
Cientistas no Japão mostraram que um derivado do “hormônio do amor” oxitocina, administrado por via intranasal, pode melhorar a memória de camundongos que sofrem de comprometimento cognitivo induzido por beta-amiloide. Cientistas revelam como um derivado de oxitocina administrado por via intranasal pode ser usado para tratar a doença de Alzheimer. A doença de Alzheimer (DA), …
(Just_Super/E+/Getty Images) No trabalho em andamento para realizar todo o potencial da computação quântica, os cientistas talvez possam tentar examinar nossos próprios cérebros para ver o que é possível: um novo estudo sugere que o cérebro realmente tem muito em comum com um computador quântico. As descobertas podem nos ensinar muito sobre as funções dos …
Imagem via Unsplash Pergunte a um dispositivo doméstico inteligente a previsão do tempo e leva vários segundos para o dispositivo responder. Uma razão pela qual essa latência ocorre é porque os dispositivos conectados não têm memória ou energia suficientes para armazenar e executar os enormes modelos de machine learning necessários para que o dispositivo entenda …
Imagem via Unsplash Décadas de reforço das conexões neurais podem tornar o cérebro adulto teimosamente resistente a mudanças rápidas. Se a estrutura do nosso cérebro nos prender em ciclos de humores e pensamentos sombrios, distúrbios como a depressão crônica podem ser extremamente difíceis de superar. De acordo com uma nova pesquisa, alguns pacientes com transtorno …
Transferência de aprendizagem em ratos. A) Estrutura experimental do problema de aprendizagem de reversão probabilística. Os ratos são cutucados em uma porta de iniciação (cinza) e, em seguida, escolhem entre duas portas de escolha (verde e rosa) para receber uma recompensa probabilística. B) Estrutura de blocos do problema de aprendizagem de reversão probabilística. As contingências …
Uma ilustração de um neurônio em degeneração. (CIPhotos/iStock/Getty Images) Em 1906, Alois Alzheimer, um psiquiatra e neuroanatomista, relatou “um processo peculiar de doença grave do córtex cerebral” a uma reunião de psiquiatras em Tübingen, Alemanha. O caso era de uma mulher de 50 anos que sofria de perda de memória, delírios, alucinações, agressão e confusão …
Pesquisadores transplantaram um organoide do cérebro humano (verde brilhante) no cérebro de um filhote de rato recém-nascido, criando um cérebro híbrido no qual os neurônios interagem.Crédito: Stanford University Cérebros híbridos de ratos e humanos oferecem novas maneiras de estudar distúrbios neurológicos humanos, mas também levantam questões éticas. Estruturas em miniatura semelhantes ao cérebro humano transplantadas …
Continue lendo “Células cerebrais humanas implantadas em ratos provocam excitação e preocupação”
Organoide cerebral de células-tronco humanas sob o microscópio de fluorescência: a proteína GLI3 é corada em roxo e marca células precursoras neuronais nas regiões do prosencéfalo do organoide. Os neurônios estão corados de verde. Crédito: F. Sanchís Calleja, A. Jain, P. Wahle / ETH Zurique O cérebro humano é provavelmente o órgão mais complexo em …
Continue lendo “Mapeando o desenvolvimento do cérebro humano”
Novo machine learning pode prever melhor sistemas caóticos, como clima extremo. (fotografia de John Finney/Moment/Getty Images) Os vastos recursos de processamento de números dos sistemas de inteligência artificial significam que podemos prever melhor o futuro dos sistemas caóticos com base em cada vez menos padrões do passado – e um novo algoritmo está adicionando ainda …
Continue lendo “Nova abordagem ao Machine Learning pode tornar o caos mais previsível”
Um modelo de machine learning em um dispositivo de borda inteligente permite que ele se adapte a novos dados e faça melhores previsões. Por exemplo, treinar um modelo em um teclado inteligente pode permitir que o teclado aprenda continuamente com a escrita do usuário. Créditos:Imagem: Colagem digital de Jose-Luis Olivares, MIT, usando imagens de banco …