Análise do genoma agora permite que cientistas prevejam se você pode ter um aborto espontâneo

Os pesquisadores descobriram três genes, MCM5, FGGY e DDX60L, que estão fortemente ligados ao risco de desenvolver óvulos com um número anormal de cromossomos quando os genes sofreram mutação. De acordo com a pesquisa da Rutgers University, a análise especializada do genoma de uma mulher pode ser usada para prever sua probabilidade de sofrer uma …

Tatuagem eletrônica oferece monitoramento contínuo e altamente preciso da pressão arterial

Uma nova tatuagem eletrônica que pode ser usada confortavelmente no pulso por horas fornece medições contínuas de pressão arterial com um nível de precisão que excede quase todas as opções disponíveis no mercado atualmente. Crédito: Universidade do Texas em Austin A pressão arterial é um dos indicadores mais importantes da saúde do coração, mas é …

Uma estrutura de aprendizado profundo para estimar a posição de braços robóticos e prever seus movimentos

Fluxograma de detecção e previsão de posições. Crédito: Rodrigues et al. À medida que os robôs são gradualmente introduzidos em vários ambientes do mundo real, desenvolvedores e roboticistas precisarão garantir que eles possam operar com segurança em torno de humanos. Nos últimos anos, eles introduziram várias abordagens para estimar as posições e prever os movimentos …

Um autocodificador neural para melhorar neuropróteses sensoriais

A) Estimular uma neuroprótese sensorial elicia uma resposta perceptiva ou neuronal, que é aproximada pelo modelo sensorial anterior f . B) Um autoencoder neural híbrido (HNA) usa o modelo direto no circuito. Um codificador de rede neural profunda é treinado para prever os padrões de estimulação elétrica que provocam respostas mais próximas do alvo. C) …

Um único exame cerebral pode diagnosticar a doença de Alzheimer de forma rápida e precisa

Um novo algoritmo de machine learning pode diagnosticar a doença de Alzheimer a partir de uma única ressonância magnética do cérebro, usando uma máquina de ressonância magnética padrão disponível na maioria dos hospitais. Um novo algoritmo de machine learning pode diagnosticar a doença de Alzheimer a partir de uma única ressonância magnética do cérebro, usando …

Redes neurais artificiais modelam o processamento facial no autismo

As pessoas autistas geralmente têm mais dificuldade em reconhecer emoções nos rostos dos outros. Novas pesquisas lançam luz sobre o funcionamento interno do cérebro para sugerir uma resposta. Um novo modelo computacional poderia explicar as diferenças no reconhecimento de emoções faciais. Muitos de nós reconhecem facilmente as emoções expressas no rosto dos outros. Um sorriso …

Simulações de ‘máquina do tempo’ criadas para estudar o ciclo de vida de aglomerados de galáxias ancestrais

As capturas de tela da simulação mostram (acima) a distribuição da matéria correspondente à distribuição da galáxia observada em um tempo de viagem da luz de 11 bilhões de anos (quando o Universo tinha apenas 2,76 bilhões de anos ou 20% de sua idade atual) e (abaixo) a distribuição de matéria na mesma região após …

Usando redes neurais gráficas para medir a homogeneidade espacial de redes rodoviárias

Desenvolvemos a homogeneidade da rede rodoviária para medir se a parte da rede rodoviária é semelhante a toda a rede. A homogeneidade da intracidade está fortemente correlacionada com fatores socioeconômicos, como PIB e crescimento populacional. A homogeneidade intermunicipal revela o padrão de similaridade urbana direcional da Europa aos Estados Unidos e à Ásia, que se …

Poderosos ‘cientistas de máquinas’ destilam as leis da física a partir de dados brutos

Imagem via Unsplash Os pesquisadores dizem que estamos à beira da “física GoPro”, onde uma câmera pode apontar para um evento e um algoritmo pode identificar a equação física subjacente. Em 2017, Roger Guimerà e Marta Sales-Pardo descobriram uma causa da divisão celular, o processo que impulsiona o crescimento dos seres vivos. Mas eles não …

Desembalagem de modelos de caixa preta

Pesquisadores criam uma estrutura matemática para avaliar as explicações dos modelos de aprendizado de máquina e quantificar o quão bem as pessoas os entendem. Modelos modernos de aprendizado de máquina, como redes neurais, são frequentemente chamados de “caixas pretas” porque são tão complexos que mesmo os pesquisadores que os projetam não conseguem entender completamente como …