A nossa Terra Rara, o mais raro dos planetas no Universo, até agora único dentre todos os planetas de todos as estrelas de todas as galáxias conhecidas…
Crédito CC0: domínio público O cérebro humano sempre foi estudado para se inspirar em sistemas de computação. Embora haja um longo caminho a percorrer até que possamos alcançar um sistema de computação que corresponda à eficiência do cérebro humano para tarefas cognitivas, vários paradigmas de computação inspirados no cérebro estão sendo pesquisados. As redes neurais …
Uma matriz fotodetectora transparente à base de grafeno (atuando como duas camadas de sensores em uma câmera) mede as imagens da pilha focal de um objeto pontual simulado focalizando um feixe de laser verde em um pequeno ponto na frente da lente dentro do laboratório de Ted Norris no Norte Campus em Ann Arbor, MI …
Os pesquisadores do MIT desenvolveram uma técnica de aprendizado de máquina que usa uma imagem da estrutura interna do material para estimar as tensões e deformações que atuam no material. Crédito: Massachusetts Institute of Technology Isaac Newton pode ter encontrado seu par. Durante séculos, os engenheiros confiaram nas leis físicas – desenvolvidas por Newton e …
Para construir uma inteligência artificial geral, podemos precisar saber mais sobre nossas próprias mentes, argumenta a cientista da computação Melanie Mitchell. Melanie Mitchell, professora de complexidade no Santa Fe Institute e professora de ciência da computação na Portland State University, reconhece as poderosas realizações das redes neurais de aprendizado profundo de “caixa preta”. Mas ela …
Continue lendo “Melanie Mitchell leva a pesquisa de Inteligência Artificial de volta às raízes”
Uma imagem de NGC 1365 coletada pelo Dark Energy Survey. Também conhecida como a Grande Galáxia Espiral Barrada, NGC 1365 é um exemplo de uma galáxia espiral e está localizada a cerca de 56 milhões de anos-luz de distância. Crédito: DECam, DES Collaboration A pesquisa do Departamento de Física e Astronomia da Penn produziu o …
Como funciona: uma imagem de campo amplo, adquirida com uma câmera de smartphone, mostra grandes seções de pele de um paciente em um ambiente de cuidados primários. Um sistema automatizado detecta, extrai e analisa todas as lesões pigmentadas da pele observáveis na imagem de campo amplo. Uma rede neural convolucional profunda pré-treinada (DCNN) determina a …
Continue lendo “Uma ferramenta de inteligência artificial que pode ajudar a detectar melanoma”
Crédito: Shutterstock Os métodos de inteligência artificial estão se movendo para a pesquisa do câncer. Enquanto as células cancerosas se espalham em um prato de cultura, Guillaume Jacquemet está observando. Os movimentos celulares fornecem pistas de como drogas ou variantes genéticas podem afetar a disseminação de tumores no corpo, e ele está rastreando o núcleo …
Ilustração de The Project Twins Os modelos podem prever a localização de estruturas celulares apenas a partir de imagens de microscopia de luz, sem a necessidade de rotulagem de fluorescência prejudicial. Susanne Rafelski e seus colegas tinham um objetivo aparentemente simples. “Queríamos ser capazes de rotular muitas estruturas diferentes na célula, mas fazer imagens ao …
Neurônios biológicos táteis / visuais e sinapses mecano-fotônicas artificiais. (A) Ilustrações esquemáticas do sistema sensorial biológico tátil / visual. (B) Diagrama esquemático da sinapse artificial mecanofotônica baseada na heteroestrutura de grafeno / MoS2 (Gr / MoS2). (i) Imagem de microscópio eletrônico de varredura (SEM) de visão superior do transistor optoeletrônico; barra de escala, 5 ?m. …
Continue lendo “Uma sinapse artificial mecanofotônica bioinspirada”
Representação artística de uma rede neural sobreposta a um perfil de feixe de elétrons. Crédito: Adi Hanuka / SLAC National Accelerator Laboratory Feixes de elétrons acelerados alimentam microscópios eletrônicos, lasers de raios-X, aceleradores médicos e outros dispositivos. Para otimizar o desempenho desses aplicativos, os operadores devem ser capazes de analisar a qualidade dos feixes e …