A nossa Terra Rara, o mais raro dos planetas no Universo, até agora único dentre todos os planetas de todos as estrelas de todas as galáxias conhecidas…
Impacto da exposição simulada à radiação do espaço profundo. Diagrama aluvial para representar o impacto da simulação GCR simplificada (GCRsim) ao longo do tempo durante as futuras missões lunares e a Marte. Coortes de machos exibiram aumento do nível de monócitos, prejuízos na aprendizagem espacial, aumento da ativação da microglia e alteração dos níveis de …
Kosmos-2551 criou um incêndio funerário no céu. Um satélite espião russo que falhou caiu de volta à Terra na manhã de 20 de outubro, queimando em uma bola de fogo brilhante avistada por muitos observadores no meio-oeste americano. A American Meteor Society (AMS) recebeu até agora mais de 80 relatórios sobre a exibição de fogo, …
Continue lendo “Satélite espião russo que falhou cai na Terra em uma bola de fogo brilhante”
Pesquisadores do MIT demonstraram que uma classe especial de redes neurais de Deep Learning é capaz de aprender a verdadeira estrutura de causa e efeito de uma tarefa de navegação durante o treinamento. Crédito: Massachusetts Institute of Technology As redes neurais podem aprender a resolver todos os tipos de problemas, desde a identificação de gatos …
Crédito: Xie et al. Para navegar com eficiência pelos ambientes circundantes e completar missões, os sistemas aéreos não tripulados (UASs) devem ser capazes de detectar vários objetos em seus arredores e rastrear seus movimentos ao longo do tempo. Até agora, no entanto, permitir o rastreamento de vários objetos em veículos aéreos não tripulados tem se …
Olena Shmahalo/Quanta Magazine Para ajudá-los a explicar o sucesso chocante das deep neural networks, os pesquisadores estão se voltando para modelos mais antigos, mas mais bem conhecidos, de Machine Learning. No mundo do Machine Learning, os tamanhos das redes neurais artificiais – e seus sucessos descomunais – estão criando enigmas conceituais. Quando uma rede chamada …
Continue lendo “Um novo link para um modelo antigo pode desvendar o mistério do Deep Learning”
Crédito CC0: domínio público Dentro dos limites microscópicos de uma única célula humana, as intrincadas dobras e arranjos de proteínas e feixes de DNA ditam o destino de uma pessoa: quais genes são expressos, quais são suprimidos e – mais importante – se eles permanecem saudáveis ou desenvolvem doenças. Apesar do impacto potencial que esses …
A OHB aumenta o fluxo sanguíneo: mapas do fluxo sanguíneo cerebral antes e depois da oxigenoterapia hiperbárica em pacientes que sofrem de declínio da memória. (Cortesia: CC BY 3.0 / R Shapira et al Envelhecimento 10.18632 / envelhecimento.203485) A oxigenoterapia hiperbárica (OHB), um tratamento médico estabelecido que envolve a respiração de oxigênio puro em um …
Os pesquisadores usaram o aprendizado de máquina para prever a evolução caótica de um modelo de frente de chama. DVDP para Quanta Magazine Em novos experimentos de computador, os algoritmos de inteligência artificial podem prever o futuro dos sistemas caóticos. Meio século atrás, os pioneiros da teoria do caos descobriram que o “efeito borboleta” torna …
Continue lendo “Capacidade ‘incrível’ do Machine Learning de prever o caos”
A distribuição média de PSD de sujeitos normais e surdos em três tipos de emoções com diferentes bandas de frequência. A barra colorida mostra a intensidade da ativação cerebral, variando de -1 a 1. Crédito: Kang et al. Pesquisadores da Universidade de Tecnologia de Tianjin, na China, desenvolveram recentemente uma nova estrutura baseada em redes …
Continue lendo “Novo modelo reconhece emoções em indivíduos surdos, analisando sinais de EEG”
Eric Nyquist for Quanta Magazine Mesmo que as máquinas conhecidas como “redes neurais profundas” tenham aprendido a conversar, dirigir carros, vencer videogames e campeões de Go, sonhar, pintar quadros e ajudar a fazer descobertas científicas, elas também confundiram seus criadores humanos, que nunca esperaram os chamados ” algoritmos de aprendizagem profunda “para funcionar tão bem. …
Continue lendo “Novas rachaduras na teoria abrem a caixa preta do Deep Learning”