Desafiando a Inteligência Artificial a aprender melhor

Imagem via Unsplash Os algoritmos de inteligência artificial são projetados para aprender aos trancos e barrancos. Em vez de atualizar continuamente sua base de conhecimento com novas informações ao longo do tempo, como os humanos fazem, os algoritmos podem aprender apenas durante a fase de treinamento. Depois disso, seu conhecimento permanece congelado; eles realizam a …

Tecnologia de deepfake transforma rosto aleatório em Angelina Jolie

Deeper Fakes Bem quando você pensa que os deepfakes não podem ficar mais assustadores – ou mais tecnicamente impressionantes – uma nova demo surge para elevar o nível. Um grupo de pesquisadores que trabalha no Samsung AI Center em Moscou revelou recentemente seu mais recente trabalho sobre a “tecnologia de avatar de cabeça neural”, em …

Nova IA pode detectar automaticamente uma condição cardíaca grave

Com um valor preditivo positivo de 73%, a técnica de IA identificou com precisão 80% dos casos de erosão da placa. Utilizando imagens de tomografia de coerência óptica intravascular, uma nova técnica facilitou a identificação da erosão da placa Pesquisadores criaram uma nova técnica de inteligência artificial (IA) que usa imagens de tomografia de coerência …

Robô semelhante a um humano engana as pessoas a pensar que tem mente própria

A coautora do estudo, Agnieszka Wykowska, retratada com o robô iCub enganosamente “autoconsciente”. (Crédito da imagem: Instituto Italiano de Tecnologia) Na verdade, estava sendo controlado por pesquisadores. Um robô estranhamente parecido com um humano que foi programado para interagir socialmente com companheiros humanos induziu as pessoas a pensar que a máquina sem mente era autoconsciente, …

Pesquisadores de IA abordam o problema de ‘heterogeneidade de dados’ de longa data para aprendizado federado

Os conjuntos de dados usados para treinar algoritmos de IA podem subrepresentar as pessoas mais velhas. Crédito: Pixabay/CC0 Public Domain Pesquisadores da North Carolina State University desenvolveram uma nova abordagem para o aprendizado federado que permite desenvolver modelos precisos de inteligência artificial (IA) com mais rapidez e precisão. O trabalho se concentra em um problema …

Corpo vs. Cérebro: Cientistas descobrem evidências de uma causa autoimune da esquizofrenia

A esquizofrenia é uma doença mental grave que afeta a forma como uma pessoa pensa, sente e se comporta. Os sintomas da esquizofrenia podem dificultar a participação em atividades habituais e cotidianas, e as pessoas com esquizofrenia podem parecer que perderam o contato com a realidade. Os cientistas identificam um autoanticorpo que pode causar esquizofrenia …

As mentes podem persistir quando estão separadas do mundo?

Pode soar como ficção científica, mas a ciência real pode manter um cérebro vivo em uma cuba? (Crédito da imagem: Shutterstock) Será que algum dia poderíamos criar um cérebro em uma cuba? Um cérebro poderia existir por conta própria, divorciado ou independente de um corpo? Por muito tempo, os filósofos ponderaram esses cenários de “cérebro …

Estudo com ratos revelam uma nova via de sinal no cérebro que regula a compulsão alimentar

Imagem via Unsplash Os cientistas descobriram uma nova via de sinalização no cérebro que controla a ingestão de alimentos, e pode eventualmente nos dar melhores tratamentos para a compulsão alimentar – talvez até uma droga que desative o desejo de compulsão alimentar no nível neural. Os neurônios específicos para começar aqui são os neurônios do …

Polvos podem ser tão terrivelmente inteligentes porque compartilham genes humanos para inteligência

Um polvo comum (Octopus vulgaris) no Mar Mediterrâneo. (Crédito da imagem: A. Martin UW Photography/Getty Images) Sequências genéticas chamadas transposons ajudam a regular o aprendizado. Os polvos são criaturas inteligentes com inteligência sofisticada, e agora os cientistas descobriram uma pista que pode explicar parcialmente a inteligência notável dos cefalópodes: seus genes têm uma peculiaridade genética …

Cientistas automatizam o reconhecimento de imagens com redes neurais convolucionais profundas

Crédito: Pixabay/CC0 Public Domain Pesquisadores da Skoltech treinaram uma rede neural para reconhecer amostras de rochas em imagens de caixas de núcleo de forma eficiente. Acelerou o processo de análise em até 20 vezes e possibilitou automatizar a descrição de amostras de rochas. O algoritmo desenvolvido é usado no sistema DeepCore – um serviço de …