Imagem via Unsplash Os humanos geralmente são muito bons em reconhecer quando erram, mas os sistemas de inteligência artificial não são. De acordo com um novo estudo, a IA geralmente sofre de limitações inerentes devido a um paradoxo matemático centenário. Como algumas pessoas, os sistemas de IA geralmente têm um grau de confiança que excede …
Continue lendo “Paradoxos matemáticos demonstram os limites da Inteligência Artificial”
Imagem via Unsplash Os algoritmos tradicionais alimentam ferramentas computacionais complicadas, como aprendizado de máquina. Uma nova abordagem, chamada de algoritmos com previsões, usa o poder do aprendizado de máquina para melhorar os algoritmos. Algoritmos – os pedaços de código que permitem que os programas classifiquem, filtrem e combinem dados, entre outras coisas – são as …
Continue lendo “O machine learning reinventa os blocos de construção da computação”
O robô hexápode MORF aprendendo a atravessar obstáculos em seu caminho. Crédito: Thor & Manoonpong. Nos últimos anos, os roboticistas desenvolveram robôs móveis com uma ampla gama de anatomias e capacidades. Uma classe de sistemas robóticos que se mostrou particularmente promissora para navegar em ambientes não estruturados e dinâmicos são os robôs com pernas (ou …
Continue lendo “Uma abordagem para melhorar de forma rápida e eficiente a locomoção de robôs com pernas”
Simulações de partículas em hardware neuromórfico. Crédito: Darby Smith et al. Ao longo da última década, muitos pesquisadores em todo o mundo têm tentado desenvolver sistemas de computador inspirados no cérebro, também conhecidos como ferramentas de computação neuromórfica. Atualmente, a maioria desses sistemas é usada para executar algoritmos de aprendizado profundo e outras ferramentas de …
Continue lendo “Estudo destaca o potencial de arquiteturas neuromórficas para realizar cálculos de passeio aleatório”
Uma fotografia da matriz de sensores de visão bio-inspirada em um chip de 2,5 × 3,0 cm2 em cubos (esquerda) e estrutura esquemática e imagem de microscópio óptico de um único sensor de visão (direita). Crédito: Liao et al. Para monitorar e navegar em ambientes do mundo real, máquinas e robôs devem ser capazes de …
Continue lendo “Sensores inspirados na retina para uma percepção visual mais adaptável”
Está tudo na mente: a engenharia neuromórfica se inspira no cérebro humano na tentativa de projetar arquiteturas de computador mais eficientes. (Cortesia: Shutterstock/Jackie Niam) Uma formação estelar de designers de computadores e bioengenheiros se enfrentará em um debate virtual que explorará se o cérebro biológico deve influenciar o design de futuros sistemas de IA Cientistas …
Continue lendo “Especialistas debatem os possíveis caminhos para a IA semelhante à humana”
Representação artística de um buraco negro supermassivo ativo. (ESO/L. Calçada) Tanto a computação quântica quanto o aprendizado de máquina foram apontados como a próxima grande revolução do computador por um bom tempo. No entanto, especialistas apontaram que essas técnicas não são ferramentas generalizadas – elas serão apenas o grande salto em poder computacional para algoritmos …
Continue lendo “O que há dentro de um buraco negro? Computadores quânticos podem ser capazes de simulá-lo”
Cenário em que o algoritmo húngaro entre quadros garante que as reflexões de radar em quadros consecutivos do(s) mesmo(s) objeto(s) ainda sejam rotuladas, mesmo que o YOLO falhe intermitentemente. Crédito: Sengupta, Yoshizawa & Cao. Nos últimos anos, roboticistas e cientistas da computação vêm desenvolvendo uma ampla gama de sistemas que podem detectar objetos em seu …
Continue lendo “Um método para gerar automaticamente conjuntos de dados de câmeras de radar para aplicativos de Deep Learning”
Uma imagem de rádio de composição (LoTSS-DR2) e óptica (telescópio espacial Hubble) da ?galáxia da água-viva? NGC 4858 que está voando através de um meio denso que está retirando material da galáxia. Crédito: Ian Roberts O astrônomo da Universidade de Durham, em colaboração com uma equipe de cientistas internacionais, mapeou mais de um quarto do …
Continue lendo “Cientistas revelam 4,4 milhões de galáxias em novo mapa”
Imagem via Unsplash Pesquisadores do Big Data Institute da Universidade de Oxford deram um grande passo para mapear a totalidade das relações genéticas entre humanos: uma única genealogia que traça a ascendência de todos nós. O estudo foi publicado na revista Science. As últimas duas décadas viram avanços extraordinários na pesquisa genética humana, gerando dados …
Continue lendo “Pesquisadores criam a maior árvore genealógica humana de todos os tempos”
