A nossa Terra Rara, o mais raro dos planetas no Universo, até agora único dentre todos os planetas de todos as estrelas de todas as galáxias conhecidas…
Os pesquisadores identificaram um circuito neural que liga duas regiões separadas no cérebro que governa como os animais, incluindo os humanos, reagem a uma situação estressante. Em um momento ou outro, todos nós já nos sentimos paralisados por uma ameaça ou perigo. Agora, os cientistas rastrearam onde surge essa reação a uma ameaça. Em um …
As redes neurais, um tipo de sistema de computação vagamente modelado na organização do cérebro humano, formam a base de muitos sistemas de inteligência artificial para aplicações como reconhecimento de fala, visão computacional e análise de imagens médicas. Créditos: Imagem: Christine Daniloff, MIT, imagem de estoque Sistemas de computação que parecem gerar atividade semelhante ao …
Continue lendo “Estudo pede cautela ao comparar redes neurais ao cérebro”
Cientistas no Japão mostraram que um derivado do “hormônio do amor” oxitocina, administrado por via intranasal, pode melhorar a memória de camundongos que sofrem de comprometimento cognitivo induzido por beta-amiloide. Cientistas revelam como um derivado de oxitocina administrado por via intranasal pode ser usado para tratar a doença de Alzheimer. A doença de Alzheimer (DA), …
Imagem via Unsplash Pesquisadores do Laboratório Nacional de Los Alamos desenvolveram um novo método para comparar redes neurais que analisa a “caixa preta” da inteligência artificial para ajudar os pesquisadores a compreender o comportamento da rede neural. As redes neurais identificam padrões em conjuntos de dados e são utilizadas em aplicações tão diversas quanto assistentes …
Continue lendo “Novo método expõe como funciona a inteligência artificial”
Imagem via Unsplash Pergunte a um dispositivo doméstico inteligente a previsão do tempo e leva vários segundos para o dispositivo responder. Uma razão pela qual essa latência ocorre é porque os dispositivos conectados não têm memória ou energia suficientes para armazenar e executar os enormes modelos de machine learning necessários para que o dispositivo entenda …
Imagem via Unsplash Décadas de reforço das conexões neurais podem tornar o cérebro adulto teimosamente resistente a mudanças rápidas. Se a estrutura do nosso cérebro nos prender em ciclos de humores e pensamentos sombrios, distúrbios como a depressão crônica podem ser extremamente difíceis de superar. De acordo com uma nova pesquisa, alguns pacientes com transtorno …
Saída baseada em rede neural, ou campo de fluxo, derivado da imagem de microscopia de células bacterianas alongadas, como parte da pesquisa no programa de deep learning Omnipose. Crédito: Mougous Lab/UW Medicine O Omnipose, um software de deep learning, está ajudando a resolver o desafio de identificar bactérias variadas e minúsculas em imagens de microscopia. …
Continue lendo “Ferramenta de Deep Learning identifica bactérias em micrografias”
O cheiro das moléculas aromáticas depende em grande parte de sua estrutura. Mas um novo trabalho sugere que nossa percepção de cheiros também contém informações sobre como as moléculas foram produzidas. Imagem via Unsplash Esforços para construir um “nariz” digital melhor sugerem que nossa percepção de aromas reflete tanto a estrutura das moléculas aromáticas quanto …
Continue lendo “O aprendizado de máquina destaca uma ordem oculta nos aromas”
Um modelo de machine learning em um dispositivo de borda inteligente permite que ele se adapte a novos dados e faça melhores previsões. Por exemplo, treinar um modelo em um teclado inteligente pode permitir que o teclado aprenda continuamente com a escrita do usuário. Créditos:Imagem: Colagem digital de Jose-Luis Olivares, MIT, usando imagens de banco …
Redes neurais (centro) podem ser usadas para investigar transições de fase, por exemplo, de materiais magnéticos (setas). Crédito: Departamento de Física, Universidade de Basileia As redes neurais são algoritmos de aprendizado que aproximam a solução de uma tarefa treinando com os dados disponíveis. No entanto, geralmente não está claro como exatamente eles conseguem isso. Dois …