A nossa Terra Rara, o mais raro dos planetas no Universo, até agora único dentre todos os planetas de todos as estrelas de todas as galáxias conhecidas…
Desenvolvemos a homogeneidade da rede rodoviária para medir se a parte da rede rodoviária é semelhante a toda a rede. A homogeneidade da intracidade está fortemente correlacionada com fatores socioeconômicos, como PIB e crescimento populacional. A homogeneidade intermunicipal revela o padrão de similaridade urbana direcional da Europa aos Estados Unidos e à Ásia, que se …
Representações distintas de rostos e objetos em CNNs treinadas individualmente, enquanto uma CNN de dupla tarefa tem um bom desempenho. (A) Três redes com arquitetura VGG16 (esquerda) foram otimizadas, uma na categorização de identidade de rosto (Face CNN em vermelho), uma na categorização de objetos (Object CNN em laranja) e uma em ambas as tarefas …
Rede Neural Nossa espécie deve muito aos polegares opositores. Mas se a evolução tivesse nos dado polegares extras, as coisas provavelmente não teriam melhorado muito. Um polegar por mão é suficiente. Não é assim para as redes neurais, os principais sistemas de inteligência artificial para realizar tarefas humanas. À medida que se tornaram maiores, passaram …
Continue lendo “Cientistas da computação provam por que redes neurais maiores se saem melhor”
Uma ilustração de como o sistema de computador diferenciava o trabalho de quatro pintores diferentes. Crédito: Case Western Reserve University Uma equipe de cientistas e historiadores da arte da Case Western Reserve University afirmam ter usado ferramentas de inteligência artificial (IA) para distinguir as pinceladas individuais de um pintor. A técnica pode se tornar uma …
Os pesquisadores estão aprendendo mais sobre como as redes de neurônios biológicos podem aprender estudando algoritmos em redes profundas artificiais. O algoritmo de aprendizagem que permite o sucesso descontrolado de redes neurais profundas não funciona em cérebros biológicos, mas os pesquisadores estão encontrando alternativas que poderiam. Em 2007, alguns dos principais pensadores por trás das …
Continue lendo “As redes neurais artificiais finalmente fornecem pistas de como o cérebro aprende”
Samuel Velasco / Revista Quanta Apesar de todos os seus triunfos, os sistemas de IA não parecem generalizar os conceitos de “igual” e “diferente”. Sem isso, preocupam os pesquisadores, a busca pela criação de máquinas verdadeiramente inteligentes pode ser impossível. O primeiro episódio de Vila Sésamo em 1969 incluiu um segmento chamado “Uma dessas coisas …
Continue lendo “Mesmo ou diferente? A questão atrapalha as redes neurais.”
Equações diferenciais parciais, como as que governam o comportamento dos fluidos fluidos, são notoriamente difíceis de resolver. Redes neurais podem ser a resposta. Duas novas abordagens permitem que redes neurais profundas resolvam famílias inteiras de equações diferenciais parciais, tornando mais fácil modelar sistemas complicados e fazer isso em ordens de magnitude mais rápido. Na física …
Os pesquisadores estão aprendendo mais sobre como as redes de neurônios biológicos podem aprender estudando algoritmos em redes profundas artificiais. O algoritmo de aprendizagem que permite o sucesso descontrolado de redes neurais profundas não funciona em cérebros biológicos, mas os pesquisadores estão encontrando alternativas. Em 2007, alguns dos principais pensadores por trás das redes neurais …
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Créditos: A primeira imagem à esquerda foi tirada de https://aiweirdness.com/post/171451900302/do-neural-nets-dream-of-electric-sheep, com permissão do autor. A segunda imagem da esquerda foi gerada por Geirhos e seus colegas. A terceira imagem da esquerda foi divulgada sob a licença CC BY 4.0 conforme declarado aqui: https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1002683 e adaptada pelos pesquisadores da Figura 2B da a publicação correspondente. A …
Continue lendo “Explorando a noção de aprendizagem por atalho em redes neurais profundas”
Neurocientistas computacionais estão descobrindo que as redes neurais de aprendizado profundo podem ser bons modelos explicativos para a organização funcional de cérebros vivos. Redes neurais profundas, muitas vezes criticadas como “caixas pretas”, estão ajudando os neurocientistas a entender a organização dos cérebros vivos. No inverno de 2011, Daniel Yamins, um pesquisador de pós-doutorado em neurociência …
Continue lendo “Redes neurais profundas ajudam a explicar cérebros vivos”