Uma técnica de otimização baseada em rede neural inspirada no princípio de recozimento

Uma imagem que ilustra o uso de uma rede neural recorrente (RNN) com a finalidade de encontrar o ponto mais baixo em um problema de otimização por meio do recozimento clássico. (a) Inicialmente em altas temperaturas, o RNN quente (em vermelho) explora a paisagem, definida por um problema de otimização de interesse, fazendo movimentos mais …

Uma rede neural artificial para adquirir representações fundamentadas nas ações e linguagem de robôs

A estrutura proposta dos pesquisadores transforma embeddings de palavras ao observar as ações do robô e gera ações apropriadas para palavras invisíveis usando a camada não linear (camada de retrofit) e o modelo de tradução bidirecional para ações e descrições (Paired Recurrent Autoencoder (PRAE)). Crédito: Toyoda et al. Para melhor auxiliar os usuários humanos enquanto …

Rede neural profunda 3D reconstrói com precisão movimentos de animais que se comportam livremente

DANNCE é uma nova ferramenta que pode usar várias gravações de vídeo de um animal em um ambiente complexo (Superior) para determinar a pose 3D completa do animal. Inferior: Exemplo de predições DANNCE 3D (superior) e reprojeções de vídeo de cada terceiro quadro (inferior), de uma sequência de criação em um camundongo sem marcadores. Crédito: …

DeepONet: um modelo baseado em rede neural profunda para aproximar operadores lineares e não lineares

Crédito: Lu et al. As redes neurais artificiais são conhecidas por serem aproximadores altamente eficientes de funções contínuas, que são funções sem mudanças repentinas nos valores (ou seja, descontinuidades, buracos ou saltos nas representações gráficas). Embora muitos estudos tenham explorado o uso de redes neurais para aproximar funções contínuas, sua capacidade de aproximar operadores não …

Dispositivo de neurônio artificial pode reduzir o uso de energia e o tamanho do hardware da rede neural

Imagem SEM do dispositivo de neurônio artificial. Crédito: Sangheon Oh / Nature Nanotechnology Treinar redes neurais para realizar tarefas, como reconhecer imagens ou navegar em carros autônomos, pode um dia exigir menos capacidade de computação e hardware graças a um novo dispositivo de neurônio artificial desenvolvido por pesquisadores da Universidade da Califórnia em San Diego. …

O que é uma rede neural? Um cientista da computação explica

As redes neurais tentam simular o cérebro processando dados por meio de camadas de neurônios artificiais. MF3d / E + via Getty Images Uma das tecnologias centrais da inteligência artificial são as redes neurais. Nesta entrevista, Tam Nguyen, professor de ciência da computação da Universidade de Dayton, explica como funcionam as redes neurais, programas nos …

Rede neural reconstrói pensamentos humanos a partir de ondas cerebrais em tempo real

Pesquisadores da empresa russa Neurobotics e do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou descobriram uma maneira de visualizar a atividade cerebral de uma pessoa como imagens reais imitando o que observam em tempo real. Isso permitirá novos dispositivos de reabilitação pós-AVC controlados por sinais cerebrais. A equipe publicou sua pesquisa como uma pré-impressão no …

Rede Neural e Reconhecimento Facial

Três modelos de rede neural convolucional para reconhecimento da expressão facial na natureza Dois pesquisadores da Universidade de Energia Elétrica de Xangai desenvolveram e avaliaram recentemente novos modelos de redes neurais para reconhecimento de expressões faciais (FER) na natureza. Seu estudo, publicado na revista Neurocomputing da Elsevier, apresenta três modelos de redes neurais de convolução …