Representação artística do Telescópio Green Bank conectado a um sistema de machine learning. (Crédito da imagem: Danielle Futselaar/Breakthrough Listen) Os humanos têm cinco novas pistas na busca de encontrar vida além do nosso sistema solar. Cientistas tentando abordar a questão: “Estamos sozinhos no universo?” usaram uma nova técnica de machine learning para descobrir oito “sinais …
Continue lendo “Machine Learning detecta 8 assinaturas tecnológicas em potencial”
Dymon’s Yaoki rover A Intuitive Machines, LLC (“Intuitive Machines” ou a “Empresa”), empresa líder em exploração espacial, infraestrutura e serviços, e a empresa japonesa de robótica Dymon Co., Ltd. (“Dymon”), assinaram um acordo para pilotar o rover Yaoki de Dymon na segunda missão da Intuitive Machines à Lua. Espera-se que Yaoki voe para o polo …
Continue lendo “Intuitive Machines Adiciona Rover Lunar Comercial à sua Segunda Missão à Lua”
Dois metamateriais mecânicos combinatórios projetados de tal forma que as letras M e L se projetam na frente ao serem espremidas entre duas placas (superior e inferior). Projetar novos metamateriais como esse é facilitado pela IA. Crédito: Daan Haver e Yao Du, Universidade de Amsterdã Metamateriais mecânicos são estruturas artificiais sofisticadas com propriedades mecânicas que …
Continue lendo “Usando Machine Learning para inferir regras para projetar metamateriais mecânicos complexos”
Uma equipe de pesquisadores demonstrou o uso de modelos de visão computacional para monitorar estruturas turbulentas, conhecidas como “bolhas”, que aparecem na borda do combustível superquente usado na pesquisa de fusão nuclear controlada. O combustível superquente, ou plasma, é mantido dentro de um dispositivo tokamak (foto à direita). À esquerda, um “blob” destacado em amarelo …
Continue lendo “Machine Learning facilita o ‘rastreamento de turbulência’ em reatores de fusão”
Novo machine learning pode prever melhor sistemas caóticos, como clima extremo. (fotografia de John Finney/Moment/Getty Images) Os vastos recursos de processamento de números dos sistemas de inteligência artificial significam que podemos prever melhor o futuro dos sistemas caóticos com base em cada vez menos padrões do passado – e um novo algoritmo está adicionando ainda …
Continue lendo “Nova abordagem ao Machine Learning pode tornar o caos mais previsível”
Um pulso de raios X (linha branca) é construído a partir de componentes ‘reais’ e ‘imaginários’ (traços vermelhos e azuis) que determinam os efeitos quânticos. Uma rede neural analisa medições de baixa resolução (sombra preta) para revelar o pulso de alta resolução e seus componentes. Crédito: SLAC National Accelerator Laboratory Pulsos ultrarrápidos de lasers de …
Continue lendo “Machine Learning revela componentes ocultos de pulsos de raios-X”
Uma tomografia computadorizada de um tumor nos pulmões humanos. Pesquisadores estão experimentando algoritmos de IA que podem detectar sinais precoces da doença.Crédito: K. H. Fung/SPL O ‘vazamento de dados’ ameaça a confiabilidade do uso do aprendizado de máquina em todas as disciplinas, alertam pesquisadores. Da biomedicina às ciências políticas, os pesquisadores usam cada vez mais …
Continue lendo “O Machine Learning poderia alimentar uma crise de reprodutibilidade na ciência?”
Um terremoto de magnitude 9 atingiu a costa do Japão em 2011, provocando um tsunami que devastou grande parte da costa do país, incluindo a cidade de Otsuchi (imagem). Os cientistas estão desenvolvendo um sistema de alerta precoce que usa IA para detectar sinais de gravidade gerados quase instantaneamente por terremotos. – TOSHIHARU KATO/CRUZ VERMELHA …
Continue lendo “Machine Learning e sinais de gravidade podem detectar rapidamente grandes terremotos”
Imagem via Unsplash Os algoritmos tradicionais alimentam ferramentas computacionais complicadas, como aprendizado de máquina. Uma nova abordagem, chamada de algoritmos com previsões, usa o poder do aprendizado de máquina para melhorar os algoritmos. Algoritmos – os pedaços de código que permitem que os programas classifiquem, filtrem e combinem dados, entre outras coisas – são as …
Continue lendo “O machine learning reinventa os blocos de construção da computação”
Crédito: Domínio Público CC0 Omar Maddouri, estudante de doutorado no Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Texas A&M University, está trabalhando com o Dr. Byung-Jun Yoon, professor, e o Dr. Edward Dougherty, Robert M. Kennedy Chair Professor, para avaliar modelos de aprendizado de máquina usando princípios de transferência de aprendizagem. O Dr. Francis …
Continue lendo “O transfer learning oferece novos insights sobre a estimativa de erros de machine learning”
