Crédito: Allshire et al. No ano passado, o Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes organizou o Real Robot Challenge, uma competição que desafiava laboratórios acadêmicos a encontrar soluções para o problema de reposicionamento e reorientação de um cubo usando uma mão robótica de baixo custo. As equipes participantes do desafio foram solicitadas a resolver uma …
Continue lendo “Um sistema para transferir habilidades de manipulação e destreza robótica de simulações para robôs reais”
Pesquisadores do MIT demonstraram que uma classe especial de redes neurais de Deep Learning é capaz de aprender a verdadeira estrutura de causa e efeito de uma tarefa de navegação durante o treinamento. Crédito: Massachusetts Institute of Technology As redes neurais podem aprender a resolver todos os tipos de problemas, desde a identificação de gatos …
Continue lendo “Agente de Inteligência Artificial pode aprender a base de causa e efeito de uma tarefa de navegação durante o treinamento”
Crédito: Xie et al. Para navegar com eficiência pelos ambientes circundantes e completar missões, os sistemas aéreos não tripulados (UASs) devem ser capazes de detectar vários objetos em seus arredores e rastrear seus movimentos ao longo do tempo. Até agora, no entanto, permitir o rastreamento de vários objetos em veículos aéreos não tripulados tem se …
Continue lendo “Um novo modelo para permitir o rastreamento de vários objetos em sistemas aéreos não tripulados”
Olena Shmahalo/Quanta Magazine Para ajudá-los a explicar o sucesso chocante das deep neural networks, os pesquisadores estão se voltando para modelos mais antigos, mas mais bem conhecidos, de Machine Learning. No mundo do Machine Learning, os tamanhos das redes neurais artificiais – e seus sucessos descomunais – estão criando enigmas conceituais. Quando uma rede chamada …
Continue lendo “Um novo link para um modelo antigo pode desvendar o mistério do Deep Learning”
Pesquisadores do MIT desenvolveram um braço robótico totalmente integrado que funde dados visuais de uma câmera e informações de radiofrequência (RF) de uma antena para localizar e recuperar objetos, mesmo quando eles estão enterrados sob uma pilha e totalmente fora de vista. Crédito: Massachusetts Institute of Technology Um viajante ocupado está pronto para sair pela …
Continue lendo “Braço robótico funde dados de uma câmera e antena para localizar e recuperar itens”
Os pesquisadores usaram o aprendizado de máquina para prever a evolução caótica de um modelo de frente de chama. DVDP para Quanta Magazine Em novos experimentos de computador, os algoritmos de inteligência artificial podem prever o futuro dos sistemas caóticos. Meio século atrás, os pioneiros da teoria do caos descobriram que o “efeito borboleta” torna …
Continue lendo “Capacidade ‘incrível’ do Machine Learning de prever o caos”
Eric Nyquist for Quanta Magazine Mesmo que as máquinas conhecidas como “redes neurais profundas” tenham aprendido a conversar, dirigir carros, vencer videogames e campeões de Go, sonhar, pintar quadros e ajudar a fazer descobertas científicas, elas também confundiram seus criadores humanos, que nunca esperaram os chamados ” algoritmos de aprendizagem profunda “para funcionar tão bem. …
Continue lendo “Novas rachaduras na teoria abrem a caixa preta do Deep Learning”
Robô que navega autonomamente na trilha de obstáculos do mundo real. Crédito: Sorokin et al. Para operar com eficiência em ambientes urbanos, os robôs móveis e outros sistemas autônomos devem ser capazes de se mover com segurança nas calçadas e evitar colisões com pedestres ou outros obstáculos. Isso é particularmente verdadeiro para robôs de entrega …
Continue lendo “Pesquisadores desenvolvem um novo robô que pode navegar com eficiência nas calçadas em ambientes urbanos”
Um exemplo de par imagem-texto de uma radiografia de tórax e seu relatório de radiologia associado. Crédito: Massachusetts Institute of Technology Obter uma leitura rápida e precisa de um raio-X ou de outras imagens médicas pode ser vital para a saúde do paciente e pode até salvar uma vida. A obtenção dessa avaliação depende da …
Continue lendo “Usando Inteligência Artificial e relatórios antigos para entender novas imagens médicas”
(Wachirawit Jenlohakit / Getty Images) A computação de reservatórios (reservoir computing) já é um dos tipos mais avançados e poderosos de inteligência artificial que os cientistas têm à disposição – e agora um novo estudo descreve como torná-la até um milhão de vezes mais rápida em certas tarefas. Esse é um desenvolvimento empolgante quando se …
Continue lendo “Um grande avanço na computação resolve um problema matemático complexo 1 milhão de vezes mais rápido”