Pesquisadores do MIT demonstraram que uma classe especial de redes neurais de Deep Learning é capaz de aprender a verdadeira estrutura de causa e efeito de uma tarefa de navegação durante o treinamento. Crédito: Massachusetts Institute of Technology As redes neurais podem aprender a resolver todos os tipos de problemas, desde a identificação de gatos …
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Crédito: Xie et al. Para navegar com eficiência pelos ambientes circundantes e completar missões, os sistemas aéreos não tripulados (UASs) devem ser capazes de detectar vários objetos em seus arredores e rastrear seus movimentos ao longo do tempo. Até agora, no entanto, permitir o rastreamento de vários objetos em veículos aéreos não tripulados tem se …
Continue lendo “Um novo modelo para permitir o rastreamento de vários objetos em sistemas aéreos não tripulados”
Olena Shmahalo/Quanta Magazine Para ajudá-los a explicar o sucesso chocante das deep neural networks, os pesquisadores estão se voltando para modelos mais antigos, mas mais bem conhecidos, de Machine Learning. No mundo do Machine Learning, os tamanhos das redes neurais artificiais – e seus sucessos descomunais – estão criando enigmas conceituais. Quando uma rede chamada …
Continue lendo “Um novo link para um modelo antigo pode desvendar o mistério do Deep Learning”
Crédito CC0: domínio público Dentro dos limites microscópicos de uma única célula humana, as intrincadas dobras e arranjos de proteínas e feixes de DNA ditam o destino de uma pessoa: quais genes são expressos, quais são suprimidos e – mais importante – se eles permanecem saudáveis ou desenvolvem doenças. Apesar do impacto potencial que esses …
Continue lendo “O Machine Learning oferece uma visão em alta definição de como os genomas se organizam em células individuais”
Crédito: Instituto de Tecnologia da Califórnia Os pesquisadores da Caltech construíram um robô bípede que combina andar com voar para criar um novo tipo de locomoção, tornando-o excepcionalmente ágil e capaz de movimentos complexos. Parte robô ambulante, parte drone voador, o recém-desenvolvido LEONARDO (abreviação de LEgs ONboARD drOne ou LEO) pode andar no slackline, pular …
Continue lendo “LEONARDO, o robô bípede, pode andar de skate e andar no slackline”
Esta ilustração mostra um planeta semelhante a Júpiter sozinho na escuridão do espaço, flutuando livremente sem uma estrela-mãe. Os cientistas da missão CLEoPATRA esperam melhorar as estimativas de massa de tais planetas descobertos por microlente. Crédito: Laboratório de imagem conceitual do Goddard Space Flight Center da NASA Os caçadores de exoplanetas encontraram milhares de planetas, …
Continue lendo “Cientistas olham para a Inteligência Artificial, objetivando encontrar massas de planetas flutuantes”
Furacões são sistemas complexos. Se uma tempestade segue em águas quentes ou menos salgadas pode determinar a intensidade com que ela se intensifica. Prever tal intensificação é difícil, mas os pesquisadores do PNNL criaram um novo modelo que poderia complementar os modelos de previsão usados em nível nacional, trazendo previsões mais precisas de intensificação. Crédito: …
Continue lendo “Inteligência artificial traz melhores previsões de furacões”
Os pesquisadores usaram o aprendizado de máquina para prever a evolução caótica de um modelo de frente de chama. DVDP para Quanta Magazine Em novos experimentos de computador, os algoritmos de inteligência artificial podem prever o futuro dos sistemas caóticos. Meio século atrás, os pioneiros da teoria do caos descobriram que o “efeito borboleta” torna …
Continue lendo “Capacidade ‘incrível’ do Machine Learning de prever o caos”
Eric Nyquist for Quanta Magazine Mesmo que as máquinas conhecidas como “redes neurais profundas” tenham aprendido a conversar, dirigir carros, vencer videogames e campeões de Go, sonhar, pintar quadros e ajudar a fazer descobertas científicas, elas também confundiram seus criadores humanos, que nunca esperaram os chamados ” algoritmos de aprendizagem profunda “para funcionar tão bem. …
Continue lendo “Novas rachaduras na teoria abrem a caixa preta do Deep Learning”
(Wachirawit Jenlohakit / Getty Images) A computação de reservatórios (reservoir computing) já é um dos tipos mais avançados e poderosos de inteligência artificial que os cientistas têm à disposição – e agora um novo estudo descreve como torná-la até um milhão de vezes mais rápida em certas tarefas. Esse é um desenvolvimento empolgante quando se …
Continue lendo “Um grande avanço na computação resolve um problema matemático complexo 1 milhão de vezes mais rápido”