Buraco negro com disco empenado. Crédito: John Paice Uma equipe internacional de astrofísicos da África do Sul, Reino Unido, França e Estados Unidos encontraram grandes variações no brilho da luz vista em torno de um dos buracos negros mais próximos de nossa galáxia, a 9.600 anos-luz da Terra, que eles concluem ser causada por uma …
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Imagem RGB de um cliente. Crédito: Tiwari & Bhowmick. Nos últimos anos, alguns cientistas da computação têm explorado o potencial das técnicas de Deep Learning para vestir virtualmente versões digitais 3D de humanos. Essas técnicas podem ter inúmeras aplicações valiosas, particularmente para compras online, jogos e geração de conteúdo 3D. Dois pesquisadores da TCS Research, …
Continue lendo “DeepDraper: uma técnica que prevê como as roupas ficariam em pessoas diferentes”
Sinais estranhos vindos do centro da Via Láctea ainda permanecem com sua origem desconhecida O centro da Via Láctea é um lugar misterioso. Os astrônomos acham que há um buraco negro supermassivo lá, embora pudesse ser matéria escura. A região está densamente repleta de estrelas, dominada por gigantes vermelhas. E por causa de toda a …
Continue lendo “O que está causando as misteriosas ondas de rádio que vêm do centro da Via Láctea?”
Esta visão global da superfície de Vênus está centrada em 180 graus de longitude leste. Mosaicos de radar de abertura sintética Magellan do primeiro ciclo de mapeamento Magellan são mapeados em um globo simulado por computador para criar esta imagem. As lacunas de dados são preenchidas com dados do Pioneer Venus Orbiter ou um valor …
Continue lendo “Dez Mistérios de Vênus”
Para estudar como os cérebros dos animais representam o espaço tridimensional, alguns pesquisadores persuadiram os ratos a explorar labirintos em forma de treliça e outros ambientes complexos. Quando os animais se movem por espaços 3D, o sistema simples de atividade de células de grade que eles usam para navegar em superfícies planas fica mais desordenado. …
Continue lendo “Como os animais mapeiam espaços 3D surpreendem os pesquisadores do cérebro”
Esta foto foi tirada na Reunião Anual da AAVSO em 10 de novembro de 1917, realizada no Harvard College Observatory em Cambridge, Massachusetts. Entre os participantes estão Annie Jump Cannon (sentada, terceira da esquerda) e Henrietta Swan Leavitt (sentada, quarta da esquerda). O fundador da associação, William Tyler Olcott, está diretamente atrás de Ida E. …
Continue lendo “Comemorando um século de astronomia de estrelas variáveis”
Olena Shmahalo/Quanta Magazine Para ajudá-los a explicar o sucesso chocante das deep neural networks, os pesquisadores estão se voltando para modelos mais antigos, mas mais bem conhecidos, de Machine Learning. No mundo do Machine Learning, os tamanhos das redes neurais artificiais – e seus sucessos descomunais – estão criando enigmas conceituais. Quando uma rede chamada …
Continue lendo “Um novo link para um modelo antigo pode desvendar o mistério do Deep Learning”
Um sinal vindo das profundezas da Via Láctea está provocando os cientistas O estudante internacional Ziteng Wang detectou sinais incomuns vindos do coração da Via Láctea usando o radiotelescópio ASKAP da CSIRO. Agora os astrônomos estão em busca de mais evidências de que tipo de objeto poderia estar emitindo-os. Astrônomos descobriram sinais incomuns vindos da …
Continue lendo “Estranhas ondas de rádio emergem da direção do centro galáctico”
Um participante do teste no estúdio de RV da Universidade de Leeds. Crédito: University of Leeds Os veículos automatizados podem se tornar mais amigáveis para os pedestres, graças a novas pesquisas que podem ajudá-los a prever quando as pessoas vão atravessar a estrada. Cientistas da Universidade de Leeds que investigam como compreender melhor o comportamento …
Continue lendo “Tornando os carros autônomos amigáveis aos humanos”
Eric Nyquist for Quanta Magazine Mesmo que as máquinas conhecidas como “redes neurais profundas” tenham aprendido a conversar, dirigir carros, vencer videogames e campeões de Go, sonhar, pintar quadros e ajudar a fazer descobertas científicas, elas também confundiram seus criadores humanos, que nunca esperaram os chamados ” algoritmos de aprendizagem profunda “para funcionar tão bem. …
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