Imgem by Unsplash Em simulações de computador de universos possíveis, os pesquisadores descobriram que uma rede neural pode inferir a quantidade de matéria em um universo inteiro estudando apenas uma de suas galáxias. Um grupo de cientistas pode ter tropeçado em uma nova maneira radical de fazer cosmologia. Os cosmólogos geralmente determinam a composição do …
Continue lendo “Qualquer galáxia única revela a composição de um universo inteiro”
O projeto CAMELS (Cosmologia e Astrofísica com Simulações de Aprendizagem MachinE) combina mais de 4.000 simulações cosmológicas, milhões de galáxias e 350 terabytes de dados para decifrar segredos do universo. Crédito: Universidade de Connecticut Totalizando 4.233 simulações de universo, milhões de galáxias e 350 terabytes de dados, uma nova versão do projeto CAMELS é um …
Continue lendo “O maior conjunto de simulações cósmicas para treinamento de Inteligência Artificial, gratuito para download, já estimulando descobertas”
Maggie Chiang for Quanta Magazine É simples o suficiente para a IA parecer compreender os dados, mas criar um verdadeiro teste de conhecimento de uma máquina se mostrou difícil. Lembre-se do Watson da IBM, o AI Jeopardy! campeão? Uma promoção de 2010 proclamava: “O Watson entende a linguagem natural com toda a sua ambigüidade e …
Continue lendo “O que significa para a Inteligência Artificial ‘entender’?”
Crédito: Unsplash / CC0 Public Domain Esperando a entrega de um pacote de férias? Há um problema matemático complicado que precisa ser resolvido antes que o caminhão de entrega pare na sua porta, e os pesquisadores do MIT têm uma estratégia que pode acelerar a solução. A abordagem se aplica a problemas de roteamento de …
Continue lendo “O Machine learning acelera o roteamento de veículos”
A IA prevê a distribuição de elétrons dentro de uma molécula (ilustração) e a usa para calcular propriedades físicas. Crédito: DeepMind Uma equipe liderada por cientistas da DeepMind, empresa de inteligência artificial sediada em Londres, desenvolveu um modelo de aprendizado de máquina que sugere as características de uma molécula ao prever a distribuição dos elétrons …
Continue lendo “DeepMind AI aborda uma das técnicas mais valiosas da química”
Samuel Velasco/Quanta Magazine Pequenas quantidades de ruído artificial podem enganar as redes neurais, mas não os humanos. Alguns pesquisadores estão procurando uma solução na neurociência.” A inteligência artificial vê coisas que nós não vemos – muitas vezes em seu detrimento. Embora as máquinas tenham se tornado incrivelmente boas no reconhecimento de imagens, ainda é fácil …
Continue lendo “Pesquisadores de Inteligência Artificial lutam contra o ruído voltando-se para a biologia”
Crédito CC0: domínio público Hongliang Xin, professor associado de engenharia química na Faculdade de Engenharia, e seus colaboradores desenvolveram uma nova estrutura de inteligência artificial que pode acelerar a descoberta de materiais para tecnologias importantes, como células de combustível e dispositivos de captura de carbono. Intitulado “Infundindo teoria em Deep Learning para previsão de reatividade …
Continue lendo “Usando inteligência artificial para promover tecnologias de energia”
Laje de tecido esofágico de camundongo (imagem XY), imunomarcada para tubulina (ciano) e actina (magenta), fotografada no modo SIM de visualização tripla. Crédito: Yicong Wu e Xiaofei Han et al, Nature, 2021 Desde que o pioneiro da inteligência artificial, Marvin Minsky, patenteou o princípio da microscopia confocal em 1957, ela se tornou o burro de …
Continue lendo “Melhorando a força de trabalho: Inteligência artificial e inovações de hardware aumentam o desempenho de microscópios”
Um modelo do complexo de poros nucleares humanos, construído usando AlphaFold2 e dados estruturais. Crédito: Agnieszka Obarska-Kosinska Algoritmos de Deep Learning, como AlphaFold2 e RoseTTAFold, agora podem prever a forma 3D de uma proteína a partir de sua sequência linear – um grande benefício para biólogos estruturais. Raramente o software científico gera manchetes tão sensacionais. …
Continue lendo “A inteligência artificial impulsiona as previsões de dobramento de proteínas”
Mais de 4.500 planetas foram encontrados em torno de outras estrelas, mas os cientistas esperam que nossa galáxia contenha milhões de planetas. Existem vários métodos para detectar esses corpos pequenos e fracos em torno de estrelas brilhantes muito maiores. Crédito: NASA / JPL-Caltech Cientistas adicionaram recentemente 301 exoplanetas recém-validados à contagem total de exoplanetas. A …
Continue lendo “Novo método de Deep Learning adiciona 301 planetas à contagem total do Kepler”
