Neurocientistas encontram dois tipos de células cerebrais que nos ajudam a criar memórias

Imagem via Unsplash Pesquisadores descobriram dois tipos de células cerebrais humanas que nos ajudam fisicamente a formar memórias. Essas células desempenham um papel significativo na divisão da experiência consciente contínua em segmentos distintos que podem ser recuperados no futuro. À medida que nos movemos do passado, passando pelo presente e para o futuro, formamos memórias …

Especialistas debatem os possíveis caminhos para a IA semelhante à humana

Está tudo na mente: a engenharia neuromórfica se inspira no cérebro humano na tentativa de projetar arquiteturas de computador mais eficientes. (Cortesia: Shutterstock/Jackie Niam) Uma formação estelar de designers de computadores e bioengenheiros se enfrentará em um debate virtual que explorará se o cérebro biológico deve influenciar o design de futuros sistemas de IA Cientistas …

Nosso universo é uma projeção holográfica? Os cientistas estão usando buracos negros e computação quântica para descobrir.

Imagm via Unsplash O que há dentro de um buraco negro? Computadores quânticos e Deep Learning podem finalmente revelar pistas. O que acontece dentro de um buraco negro ? e como tudo o que acontece dentro dele se relaciona com o universo fora dele? É um mistério que escapou dos cientistas por décadas. É também …

Inteligência emocional artificial pode mudar a percepção dos usuários seniores sobre robôs sociais

Crédito: Abdollahi et al. Robôs socialmente assistidos (SARS) são uma classe de sistemas robóticos projetados especificamente para ajudar usuários vulneráveis ou idosos a realizar atividades cotidianas. Além de aumentar sua independência, esses robôs podem estimular os usuários mentalmente e oferecer suporte emocional básico. Para dar suporte aos usuários de forma mais eficaz, no entanto, esses …

Um algoritmo de planejamento de movimento expressivo de acessibilidade para aprimorar a colaboração humano-robô

O robô modela a atualização da crença humana e usa movimentos expressivos para mostrar seu espaço de trabalho alcançável. Após a calibração, o humano com estimativa de capacidade precisa pode atribuir funções adequadas ao robô. Crédito: Gao et al. Uma equipe de pesquisadores do Centro de Visão, Cognição, Aprendizagem e Autonomia (VCLA) da Universidade da …

Os modelos de aprendizado de máquina podem superar conjuntos de dados tendenciosos?

Imagem via Unsplash Os sistemas de inteligência artificial podem concluir tarefas rapidamente, mas isso não significa que eles sempre o façam de maneira justa. Se os conjuntos de dados usados para treinar modelos de aprendizado de máquina contiverem dados tendenciosos, é provável que o sistema possa exibir esse mesmo viés ao tomar decisões na prática. …

AI supera obstáculo com hardware inspirado no cérebro

O chip neuromórfico BrainScaleS-2, desenvolvido por engenheiros neuromórficos da Universidade de Heidelberg, usa circuitos minúsculos que imitam a computação analógica dos neurônios reais em nossos cérebros. Imagem via Unsplash Algoritmos que usam o sinal de comunicação do cérebro agora podem funcionar em chips neuromórficos analógicos, que imitam de perto nossos cérebros energeticamente eficientes. Os algoritmos …

O que há dentro de um buraco negro? Físico usa computação quântica e aprendizado de máquina para descobrir

Enrico Rinaldi, pesquisador do Departamento de Física da Universidade de Michigan, está usando dois métodos de simulação para resolver modelos de matriz quântica que podem descrever como é a gravidade de um buraco negro. Nesta imagem, uma representação pictórica do espaço-tempo curvo conecta os dois métodos de simulação. Na parte inferior, um método de aprendizado …