O gato de Shrödinger é mundialmente famoso, mas o que isso realmente significa? Robert Couse-Baker/Flickr, CC BY-SA A mecânica quântica, a teoria que rege o micromundo dos átomos e partículas, certamente tem o fator X. Ao contrário de muitas outras áreas da física, é bizarro e contra-intuitivo, o que o torna deslumbrante e intrigante. Quando …
Continue lendo “Quatro equívocos comuns sobre física quântica”
Uma inscrição do século XVII a.C. em escrita cananéia antiga de Laquis, incisa em um pente de piolhos de marfim. (Daniel Vanstub) Com uma escassez de exemplos contemporâneos da Idade do Bronze para comparação, os estudiosos acreditam que a inscrição de 7 palavras relacionável é o registro pela primeira vez em uma frase proto-cananeana completa …
Continue lendo “Pente de piolhos de marfim pode conter a primeira sentença cananéia conhecida”
De acordo com uma nova pesquisa, as alterações cerebrais no autismo são abrangentes em todo o córtex cerebral, e não apenas em áreas específicas que afetam o comportamento social e a linguagem. O estudo da UCLA é o esforço mais abrangente de todos os tempos para estudar como o autismo afeta o cérebro no nível …
Continue lendo “Mudanças cerebrais no autismo são muito mais extensas do que se sabia anteriormente”
Neandertais (esquerda) e Homo sapiens (direita) são os parentes mais próximos um do outro e podem cruzar. Crédito: Curadores do Museu de História Natural, Londres, Todos os direitos reservados Um novo artigo propõe que o Homo sapiens pode ter sido responsável pela extinção dos neandertais não pela violência, mas pelo sexo. Fazer amor, não guerra, …
Continue lendo “Extinção dos neandertais pode ter sido causada pelo sexo, não pela luta”
Identificação de tratos anatômicos específicos usando sementes de tau-PET de cada grupo clínico. Crédito: J. Therriault, et al., Science Translational Medicine (2022) Novas imagens de pacientes com Alzheimer demonstram como uma proteína reveladora se espalha por todo o cérebro com base no fenótipo da doença, ou seja, se a condição é dominada por esquecimento ou …
Continue lendo “Uma proteína reveladora se espalha por todo o cérebro em padrões distintos com base no fenótipo de Alzheimer dos pacientes”
A constelação de Órion, que tem uma história semelhante nas culturas aborígenes grega e australiana. Pixabay As estrelas não são uma tela em branco sobre a qual podemos esboçar cada ideia fantasiosa. “Na verdade, não há uma constelação de dinossauros, certo?” Perguntei em voz alta para ninguém enquanto olhava para as estrelas brilhando no escuro. …
Continue lendo “Por que transformamos estrelas em constelações”
O MuscleRehab é um sistema que usa tomografia de impedância elétrica e rastreamento de movimento óptico para visualizar o envolvimento muscular e os dados de movimento durante a reabilitação física não supervisionada. Créditos: Imagem cortesia do MIT CSAIL. Um sistema para monitorar o movimento e o envolvimento muscular pode ajudar idosos e atletas durante a …
Continue lendo “Sistema do MIT ‘vê’ a estrutura interna do corpo durante a reabilitação física”
Sismograma sendo registrado por um sismógrafo no Observatório Weston em Massachusetts, EUA. Crédito: Wikipédia Uma abordagem de inteligência artificial emprestada do processamento de linguagem natural – muito parecido com tradução de idiomas e preenchimento automático de texto em seu smartphone – pode prever atritos de falhas futuras e o próximo tempo de falha com alta …
Continue lendo “Inteligência Artificial prevê física de futuros deslizamentos de falhas em terremotos de laboratório”
Um modelo de machine learning em um dispositivo de borda inteligente permite que ele se adapte a novos dados e faça melhores previsões. Por exemplo, treinar um modelo em um teclado inteligente pode permitir que o teclado aprenda continuamente com a escrita do usuário. Créditos:Imagem: Colagem digital de Jose-Luis Olivares, MIT, usando imagens de banco …
Continue lendo “No limite do aprendizado”
Redes neurais (centro) podem ser usadas para investigar transições de fase, por exemplo, de materiais magnéticos (setas). Crédito: Departamento de Física, Universidade de Basileia As redes neurais são algoritmos de aprendizado que aproximam a solução de uma tarefa treinando com os dados disponíveis. No entanto, geralmente não está claro como exatamente eles conseguem isso. Dois …
Continue lendo “Um atalho computacional para redes neurais”