Uma nova teoria para sistemas que desafiam a terceira lei de Newton

Ao programar uma frota de robôs para se comportar de forma não recíproca – os carros azuis reagem aos carros vermelhos de maneira diferente do que os carros vermelhos reagem aos carros azuis -, uma equipe de pesquisadores obteve transições de fase espontâneas. – Kristen Norman para a Quanta Magazine Em sistemas não recíprocos, onde …

Cientistas reconstroem experimentalmente a função de onda de Bloch pela primeira vez

No canto inferior direito, um laser infravermelho próximo separa os dois elétrons (círculos vazios) dos dois tipos de orifícios (círculos sólidos). As cargas são aceleradas para longe umas das outras pelo campo elétrico flutuante do laser terahertz (onda cinza). O campo variável então arrasta as cargas uma na direção da outra, ponto em que elas …

Esses buracos negros teóricos podem apagar seu passado e bagunçar seu futuro

(fredmantel / iStock) Aqui está outro para o arquivo ‘buracos negros são estranhos’: em 2018, uma equipe de matemáticos calculou que alguns buracos negros em um Universo em expansão como o nosso podem pressionar o botão de reset no histórico de seu conteúdo, apagando efetivamente o passado e transformando o futuro em um ponto de …

Ensinando robôs a pensar como nós: células cerebrais e impulsos elétricos conduzem o robô pelo labirinto

A inteligência pode ser ensinada a robôs? Os avanços na computação de reservatórios físicos, uma tecnologia que dá sentido aos sinais cerebrais, podem contribuir para a criação de máquinas de inteligência artificial que pensam como nós. Em Applied Physics Letters, pesquisadores da Universidade de Tóquio descrevem como um robô pode ser ensinado a navegar por …

Os físicos descrevem as características dos fótons para proteger a computação quântica futura

Crédito: Pixabay / CC0 Public Domain Os consumidores precisam ter certeza de que as transações que fazem online são seguras e protegidas. Um método principal para proteger as transações do cliente e outras informações é por meio da criptografia, em que informações vitais são codificadas com uma chave usando problemas matemáticos complexos que são difíceis …

Agente de Inteligência Artificial pode aprender a base de causa e efeito de uma tarefa de navegação durante o treinamento

Pesquisadores do MIT demonstraram que uma classe especial de redes neurais de Deep Learning é capaz de aprender a verdadeira estrutura de causa e efeito de uma tarefa de navegação durante o treinamento. Crédito: Massachusetts Institute of Technology As redes neurais podem aprender a resolver todos os tipos de problemas, desde a identificação de gatos …

Níveis misteriosos de metano em Enceladus não são explicáveis com processos geoquímicos conhecidos

Enceladus – Crédito da imagem: NASA / JPL / Space Science Institute Recentemente, dedicamos um artigo sobre as quatro maiores luas de Júpiter, explicando por que elas estão entre os mundos mais emocionantes de nosso sistema solar. Júpiter tem uma competição acirrada com Saturno nesta área, porém, e um deles acaba de se tornar muito …