As pessoas podem ter vários milhares de pensamentos por dia, muitos dos quais podem ser classificados como espontâneos ou involuntários. Imagem via Unsplash. Nossos pensamentos são como um teatro particular e, como tal, podem nos fascinar. Eles são às vezes imprevisíveis e às vezes na deixa. Eles podem nos surpreender, nos estimular, nos levar à …
Continue lendo “De onde vêm nossos pensamentos: como as microemoções afetam o pensamento espontâneo”
Esquerda: Usando lógica digital para fazer a fase direta (verificação) e reversa (solução) da computação. Superior Direita: O amostrador procura probabilisticamente as melhores soluções no espaço. Inferior Direita: Uma aplicação importante é a solução de fatores para semiprimos, um problema no coração da criptografia moderna e geralmente considerado intratável. Crédito: Patel, Canoza & Salahuddin. Máquinas …
Continue lendo “Uma nova abordagem para resolver problemas de otimização usando máquinas de Boltzmann”
Uma plataforma D2NN reprogramável. a, Uma matriz de metasuperfícies programáveis é usada para construir o PAIM, no qual vários FGPAs são instalados para controlar o fator de ganho de cada neurônio artificial, tornando o PAIM uma máquina inteligente em tempo real e retreinável. b, Diagrama esquemático do PAIM. Um neurônio artificial na camada de aprendizado …
Continue lendo “Uma rede neural difrativa que pode ser programada de forma flexível”
Esquema de memristor quântico fotônico. Crédito: Nature Photonics (2022). DOI: 10.1038/s41566-022-00973-5 Nos últimos anos, a inteligência artificial tornou-se onipresente, com aplicações como interpretação de fala, reconhecimento de imagem, diagnóstico médico e muito mais. Ao mesmo tempo, a tecnologia quântica provou ser capaz de poder computacional muito além do alcance até mesmo do maior supercomputador do …
Continue lendo “Neurônios quânticos artificiais com circuitos fotônicos”
Imagem via Unsplash Os humanos geralmente são muito bons em reconhecer quando erram, mas os sistemas de inteligência artificial não são. De acordo com um novo estudo, a IA geralmente sofre de limitações inerentes devido a um paradoxo matemático centenário. Como algumas pessoas, os sistemas de IA geralmente têm um grau de confiança que excede …
Continue lendo “Paradoxos matemáticos demonstram os limites da Inteligência Artificial”
Imagem via Unsplash Imagine ir à sua loja de ferragens local e ver um novo tipo de martelo na prateleira. Você já ouviu falar sobre este martelo: ele bate mais rápido e com mais precisão do que outros e, nos últimos anos, tornou muitos outros martelos obsoletos, pelo menos para a maioria dos usos. E …
Continue lendo “Os Transformers vão dominar a Inteligência Artificial?”
Está tudo na mente: a engenharia neuromórfica se inspira no cérebro humano na tentativa de projetar arquiteturas de computador mais eficientes. (Cortesia: Shutterstock/Jackie Niam) Uma formação estelar de designers de computadores e bioengenheiros se enfrentará em um debate virtual que explorará se o cérebro biológico deve influenciar o design de futuros sistemas de IA Cientistas …
Continue lendo “Especialistas debatem os possíveis caminhos para a IA semelhante à humana”
Imagem via Rawpixel Os humanos vêm tentando entender como o cérebro funciona e como ele adquire informações há séculos. Embora os neurocientistas agora tenham uma boa compreensão de como as diferentes partes do cérebro funcionam e qual é sua função, muitas questões permanecem sem resposta; assim, ainda falta uma teoria unificada da neurociência. Nos últimos …
Continue lendo “Estudo mostra que neurônios individuais podem aprender prevendo atividades futuras”
Imagem via Unsplash Os sistemas de inteligência artificial podem concluir tarefas rapidamente, mas isso não significa que eles sempre o façam de maneira justa. Se os conjuntos de dados usados para treinar modelos de aprendizado de máquina contiverem dados tendenciosos, é provável que o sistema possa exibir esse mesmo viés ao tomar decisões na prática. …
Continue lendo “Os modelos de aprendizado de máquina podem superar conjuntos de dados tendenciosos?”
O chip neuromórfico BrainScaleS-2, desenvolvido por engenheiros neuromórficos da Universidade de Heidelberg, usa circuitos minúsculos que imitam a computação analógica dos neurônios reais em nossos cérebros. Imagem via Unsplash Algoritmos que usam o sinal de comunicação do cérebro agora podem funcionar em chips neuromórficos analógicos, que imitam de perto nossos cérebros energeticamente eficientes. Os algoritmos …
Continue lendo “AI supera obstáculo com hardware inspirado no cérebro”
