Implantação no mundo real em cenários de busca e resgate. Crédito: Fabian Jenelten, Junzhe He, Farbod Farshidian e Marco Hutter doi.org/10.1126/scirobotics.adh5401Credibilidade: 999#Robô Uma equipe de engenheiros de robótica do Robotic Systems Lab, na Suíça, desenvolveu uma arquitetura de controle híbrida que combina as vantagens dos atuais sistemas de controle de robôs quadrúpedes para dar aos …
Continue lendo “Uma arquitetura de controle híbrida que combina vantagens dos atuais controles de robôs quadrúpedes”
Imagem via Pixabay #Autônomo À medida que os carros e aviões controlados por computador se tornam mais comuns, a chave para prevenir acidentes, mostram os investigadores, é saber o que não se sabe. Carros e aviões sem motorista não são mais coisas do futuro. Só na cidade de São Francisco, duas empresas de táxi registaram …
Continue lendo “Como Garantir a Segurança dos Veículos Autônomos”
Para simplificar a resolução de um grande número de equações diferenciais parciais (PDEs) para modelagem computacional, novos modelos substitutos baseados em dados calculam a propriedade objetivo de uma solução para PDEs, em vez de toda a solução. Créditos:Imagem: Joshua Sortino/Unsplash doi.org/10.1038/s42256-023-00761-yCredibilidade: 989#Algoritmo Em áreas como física e engenharia, equações diferenciais parciais (PDEs) são usadas para …
Continue lendo “Essa técnica poderia resolver eficientemente equações diferenciais parciais para inúmeras aplicações”
O mapa de saliência destaca áreas que contribuem para a semelhança entre as duas impressões digitais da mesma pessoa. Crédito: Gabe Guo,/Columbia Engineering doi.org/10.1126/sciadv.adi0329Credibilidade: 999#Impressão Digital De “Lei e Ordem” a “CSI”, sem falar na vida real, os investigadores usaram as impressões digitais como padrão ouro para vincular criminosos a um crime. Mas se um …
Continue lendo “Inteligência Artificial descobre que nem toda impressão digital é única”
Quando colocado na superfície do cérebro, este implante fino e flexível permite aos investigadores capturar informações de alta resolução sobre a atividade neural nas profundezas do cérebro, sem danificar o seu delicado tecido. Crédito: David Baillot/UC San Diego Jacobs School of Engineering doi.org/10.1038/s41565-023-01576-zCredibilidade: 989#Implante Pesquisadores da Universidade da Califórnia em San Diego desenvolveram um implante …
Continue lendo “Implante cerebral transparente pode ler atividade neural profunda na superfície”
Uma imagem mostrando uma perturbação no isolamento multicamadas do Peregrine, a primeira pista visual apontando para um problema no sistema de propulsão. (Crédito da imagem: Tecnologia Astrobótica) #Lua Apenas seis horas após o seu voo inaugural, o módulo lunar Peregrine da Astrobotic Technology sofreu uma falha técnica que condenou a missão. A primeira espaçonave dos …
Continue lendo “Módulo lunar Peregrine condenado após ‘perda crítica’ de propelente”
Os pesquisadores do NUS demonstraram o surgimento de polarização de spin robusta no grafeno em um óxido ferrimagnético isolante Tm3Fe5O12 (TmIG) com grande energia de divisão de spin de até centenas de meV. A polarização de spin observada no grafeno com energia de divisão de spin grande e ajustável é uma grande promessa para o …
Continue lendo “Revolucionando a Eletrônica: Físicos Alcançam Grande Avanço Usando Spintrônica de Grafeno”
No maior estudo já feito sobre redes neurais profundas treinadas para realizar tarefas auditivas, os pesquisadores do MIT descobriram que a maioria desses modelos gera representações internas que compartilham propriedades de representações vistas no cérebro humano quando as pessoas ouvem os mesmos sons. Créditos:Imagem: iStock doi.org/10.1371/journal.pbio.3002366Credibilidade: 989#Audição Estudo mostra que modelos computacionais treinados para realizar …
Continue lendo “Deep Neural Networks mostram-se promissoras como modelos de audição humana”
Conceito artístico de buraco negro. Esta representação inclui um disco de material superaquecido que está sendo puxado pelo campo gravitacional, e também os jatos de material sendo expelidos perpendicularmente ao disco. Esses jatos brilham intensamente em frequências de rádio, um sinal que os autores deste estudo são capazes de prever a partir da análise automática …
Continue lendo “Buracos negros estão faltando no universo primitivo e os computadores estão atrás deles”
Pesquisadores do MIT e da ETH Zurich desenvolveram uma nova técnica de machine learning baseada em dados que pode ser aplicada a muitos desafios logísticos complexos, como roteamento de pacotes, distribuição de vacinas e gerenciamento de rede elétrica. Créditos:Imagem: iStock Credibilidade: 589#Inteligência Artificial Uma nova abordagem baseada em dados poderia levar a melhores soluções para …
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