O câncer às vezes provoca perda repentina de memória – agora podemos saber por quê

Os cientistas estudaram a estrutura de uma proteína chamada PNMA2 (foto), que pode desencadear uma reação imunológica perigosa quando liberada pelas células tumorais. (Crédito da imagem: Junjie Xu, Universidade de Saúde de Utah) doi.org/10.1016/j.cell.2024.01.009Credibilidade: 989#Câncer  Uma proteína semelhante a um vírus produzida por alguns tumores pode ser a culpada por uma síndrome neurológica enigmática em …

A IA pode desvendar os segredos do mundo antigo?

O Desafio Vesúvio é uma competição de machine learning e visão computacional para ler os papiros de Herculano. #Vesúvio #Herculano  Há quase 2.000 anos, um vulcão preservou a vasta biblioteca de pergaminhos de Herculano, mas os deixou ilegíveis. Um exército voluntário de nerds está correndo para decifrá-los. Há alguns anos, durante uma das temporadas de incêndios …

A busca para decodificar o conjunto de Mandelbrot, o famoso fractal da matemática

Uma estrutura complexa emerge profundamente no conjunto de Mandelbrot. #Fractal  Durante décadas, um pequeno grupo de matemáticos desvendou pacientemente o mistério daquela que já foi a imagem mais popular da matemática. A história deles mostra como a tecnologia transforma até mesmo os cenários matemáticos mais abstratos. Em meados da década de 1980, assim como os …

Decaimento raro do bóson de Higgs pode apontar para uma física além do Modelo Padrão

Distribuição de massa ponderada de fótons Z (γ) de eventos que satisfazem a seleção H → Zγ nos dados. Os eventos são ponderados pelo sinal esperado e pelo fundo em uma janela de massa Zγ contendo 68% do sinal esperado. A curva azul sólida mostra o sinal ajustado mais o modelo de fundo, enquanto a …

Físicos anunciam um avanço na coerência quântica à temperatura ambiente

Imagem via Unsplash doi.org/10.1126/sciadv.adi3147Credibilidade: 999#Fusão  O calor é o inimigo da incerteza quântica. Ao organizar moléculas que absorvem luz de maneira ordenada, os físicos no Japão mantiveram o estado crítico, ainda sendo determinado, dos spins dos elétrons por 100 nanossegundos perto da temperatura ambiente. A inovação poderá ter um impacto profundo no progresso do desenvolvimento …

Novo tipo de magnetismo descoberto em um material projetado

Kristina Armitage/Quanta Magazine #Magnetismo  Numa pilha atomicamente fina de semicondutores, um mecanismo invisível em qualquer substância natural faz com que os spins dos eletrões se alinhem. Todos os ímãs com os quais você já interagiu, como as bugigangas presas na porta da geladeira, são magnéticos pelo mesmo motivo. Mas e se houvesse outra maneira mais …

A extinção do macaco gigante: um mistério de longa data resolvido

Uma impressão artística de um grupo de G. blacki em uma floresta no sul da China. Crédito: Garcia/Joannes-Boyau (Southern Cross University) doi.org/10.1038/s41586-023-06900-0Credibilidade: 999#Extinção  Antigamente, esses gigantes vagavam pelas planícies cársticas do sul da China, macacos de três metros de altura e pesando 250 quilos. Estes parentes primatas muito distantes – Gigantopithcus blacki – foram extintos …

A história do desafio dos vermes predadores gigantes de 518 milhões de anos

Uma reconstrução do ecossistema pelágico e dos organismos fossilizados em Sirius Passet, revelando como Timorebestia era um dos maiores predadores da coluna de água há mais de 518 milhões de anos. Crédito: Arte de Bob Nicholls/@BobNichollsArt doi.org/10.1126/sciadv.adi6678Credibilidade: 999#Cambriano  Fósseis recentemente descobertos de Timorebestia, grandes vermes predadores de há mais de 518 milhões de anos, foram …

Astrofísicos desvendam o mistério dos jatos de buraco negro e dos ‘sabres de luz’ galácticos

Os investigadores de Princeton descobriram que o buraco negro M87* expele energia para fora, contribuindo para a formação de jatos massivos. Esta descoberta, enraizada na teoria da relatividade de Einstein, desafia as visões tradicionais dos buracos negros e poderá ser testada com telescópios avançados. O estudo abre novos caminhos na compreensão da dinâmica dos buracos …

A IA acelera a resolução de problemas em cenários complexos

Pesquisadores do MIT e da ETH Zurich desenvolveram uma nova técnica de machine learning baseada em dados que pode ser aplicada a muitos desafios logísticos complexos, como roteamento de pacotes, distribuição de vacinas e gerenciamento de rede elétrica. Créditos:Imagem: iStock Credibilidade: 589#Inteligência Artificial  Uma nova abordagem baseada em dados poderia levar a melhores soluções para …