Ilustração mostrando um processador analógico de aprendizado profundo. (Estúdio Ella Maru/Murat Onen) Embora ainda não estejamos perto de replicar a complexidade do cérebro humano com qualquer coisa artificial, os cientistas estão progredindo com certos dispositivos dedicados – como um resistor programável recém-desenvolvido. Resistores podem ser usados para compor redes neurais analógicas em sistemas de inteligência …
Continue lendo “Esta sinapse artificial pode funcionar um milhão de vezes mais rápido do que as do cérebro humano”
Imagem via Unsplash O aprendizado autossupervisionado permite que uma rede neural descubra por si mesma o que importa. O processo pode ser o que torna nossos próprios cérebros tão bem-sucedidos. Por uma década, muitos dos sistemas de inteligência artificial mais impressionantes foram ensinados usando um enorme inventário de dados rotulados. Uma imagem pode ser rotulada …
Continue lendo “Inteligência Artificial autodidata mostra semelhanças com o funcionamento do cérebro”
Um pulso de raios X (linha branca) é construído a partir de componentes ‘reais’ e ‘imaginários’ (traços vermelhos e azuis) que determinam os efeitos quânticos. Uma rede neural analisa medições de baixa resolução (sombra preta) para revelar o pulso de alta resolução e seus componentes. Crédito: SLAC National Accelerator Laboratory Pulsos ultrarrápidos de lasers de …
Continue lendo “Machine Learning revela componentes ocultos de pulsos de raios-X”
Crédito: Pixabay/CC0 Public Domain Cálculo multivariável, equações diferenciais, álgebra linear – tópicos que muitos alunos do MIT podem dominar sem suar a camisa – vinham consistentemente deixando perplexos os modelos de Machine Learning. Os melhores modelos só conseguiram responder a questões de matemática do ensino fundamental ou médio e nem sempre encontram as soluções corretas. …
Continue lendo “Novo algoritmo acerta as perguntas do curso de matemática da universidade”
Imagem via Unsplash Este não é um carro mais rápido, esta é uma nave espacial Pense e você sentirá falta: pesquisadores do MIT afirmam ter criado com sucesso sinapses analógicas que são um milhão de vezes mais rápidas do que aquelas em nossos cérebros humanos. Assim como os processadores digitais precisam de transistores, os analógicos …
Continue lendo “MIT reivindica que novo neurônio artificial é um milhão de vezes mais rápido que o real”
Imagem via Unsplash Os algoritmos de inteligência artificial são projetados para aprender aos trancos e barrancos. Em vez de atualizar continuamente sua base de conhecimento com novas informações ao longo do tempo, como os humanos fazem, os algoritmos podem aprender apenas durante a fase de treinamento. Depois disso, seu conhecimento permanece congelado; eles realizam a …
Continue lendo “Desafiando a Inteligência Artificial a aprender melhor”
Redes neurais convolucionais moleculares com circuitos reguladores de DNA. (a) Esquerda: A arquitetura do ConvNet. Direita: Esquema do princípio de funcionamento do ConvNet para tarefas de reconhecimento. (b) Um padrão de entrada desconhecido é adicionado à solução, após a adição do circuito de DNA, os sinais de fluorescência podem ser lidos para relatar os resultados …
Continue lendo “A implementação molecular de uma rede neural artificial baseada em DNA”
(Darren Robb/The Image Bank/Getty Images) Colônias de formigas podem agir muito como redes neurais, revelou uma nova pesquisa, com grupos de insetos pesando tanto entradas externas quanto princípios internos ao tomar decisões sobre o que fazer como um coletivo. Neste estudo em particular, a equipe por trás dele analisou quando e como as colônias de …
Continue lendo “Colônias de formigas agem estranhamente como uma rede neural, revela nova pesquisa”
Os pesquisadores criaram um modelo digital de psicologia com o objetivo de melhorar a saúde mental. O sistema oferece personalização superior e identifica o caminho mais curto para um conjunto de estabilidade mental para qualquer indivíduo. A Deep Longevity, em colaboração com a Harvard Medical School, apresenta uma abordagem de Deep Learning para a saúde …
Continue lendo “Inteligência Artificial desenvolvida por Harvard identifica o caminho mais curto para a felicidade humana”
Imagem via Unsplash Seres inteligentes aprendem interagindo com o mundo. Pesquisadores de inteligência artificial adotaram uma estratégia semelhante para ensinar novas habilidades a seus agentes virtuais. Em 2009, um cientista da computação da Universidade de Princeton chamado Fei-Fei Li inventou um conjunto de dados que mudaria a história da inteligência artificial. Conhecido como ImageNet, o …
Continue lendo “Ao explorar mundos virtuais, a Inteligência Artificial aprende de novas maneiras”
