Imagem via Unsplash Pergunte a um dispositivo doméstico inteligente a previsão do tempo e leva vários segundos para o dispositivo responder. Uma razão pela qual essa latência ocorre é porque os dispositivos conectados não têm memória ou energia suficientes para armazenar e executar os enormes modelos de machine learning necessários para que o dispositivo entenda …
Continue lendo “Deep Learning com luz: componentes do modelo de aprendizado de máquina codificados em ondas de luz”
Saída baseada em rede neural, ou campo de fluxo, derivado da imagem de microscopia de células bacterianas alongadas, como parte da pesquisa no programa de deep learning Omnipose. Crédito: Mougous Lab/UW Medicine O Omnipose, um software de deep learning, está ajudando a resolver o desafio de identificar bactérias variadas e minúsculas em imagens de microscopia. …
Continue lendo “Ferramenta de Deep Learning identifica bactérias em micrografias”
Os autores do estudo, Alison Burns e Jamie Woodward, inspecionam pegadas de animais e humanos de 8.500 anos em um dos leitos de lama mesolíticos na Inglaterra. (Crédito da imagem: Victoria Gill/BBC) A erosão ao longo de uma praia na Inglaterra revelou antigas pegadas humanas e animais. Milhares de anos atrás, uma faixa de terra …
Continue lendo “Superestrada de antigas pegadas humanas e animais na Inglaterra fornece um ‘instantâneo incrível do passado’”
As ferramentas de inteligência artificial estão ajudando os cientistas a criar proteínas com formas diferentes de qualquer coisa na natureza.Crédito: Ian C Haydon/UW Institute for Protein Design Enormes avanços na inteligência artificial significam que os pesquisadores podem projetar moléculas completamente originais em segundos, em vez de meses. Em junho, os reguladores sul-coreanos autorizaram o primeiro …
Continue lendo “Cientistas estão usando Inteligência Artificial para sonhar com novas proteínas revolucionárias”
Fazer com que programas de computador inteligentes reconheçam e expressem intenções é complexo, mostra a tese de Michele Persiani. Crédito: Unsplash Os mundos digital e físico estão se tornando cada vez mais povoados por programas de computador inteligentes chamados agentes. Os agentes têm o potencial de automatizar de forma inteligente muitas tarefas diárias, como manter …
Continue lendo “Expressar e reconhecer intenções em robôs”
Crédito: Museu Real Tyrrell, Drumheller, Canadá Pesquisadores no Canadá descobriram partes do que acreditam ser uma “múmia de dinossauro” completa alojada em uma encosta, anunciou a Universidade de Reading, no Reino Unido, na semana passada. Acredita-se que os dois fósseis expostos, um pé e parte de uma cauda revestidos de pele fossilizada, pertençam a um …
Continue lendo “‘Múmia de dinossauro’: Pesquisadores acreditam ter encontrado um dos dinossauros mais bem preservados de todos os tempos”
Imagem específica de classe de objeto usando uma câmera difrativa. a Ilustração de uma câmera difrativa de três camadas treinada para realizar imagens específicas de classe de objeto com apagamento totalmente óptico instantâneo das outras classes de objetos em seu FOV de saída. b A configuração experimental para o teste de câmera difrativa usando iluminação …
Continue lendo “Câmera projetada com Inteligência Artificial grava apenas objetos de interesse enquanto ignora outros”
Conexão esquemática de dois neurônios biológicos através de uma sinapse. Por uma questão de clareza, apenas uma das aproximadamente 10.000 sinapses que cada neurônio possui é mostrada. As sinapses biológicas devem ser emuladas por dispositivos memristivos redox-ativos, conforme esboçado à direita. Através de uma chamada etapa de formação, um filamento é formado em uma célula …
Continue lendo “Sinapses como modelo: memória de estado sólido em circuitos neuromórficos”
Conexão esquemática de dois neurônios biológicos através de uma sinapse. Por uma questão de clareza, apenas uma das aproximadamente 10.000 sinapses que cada neurônio possui é mostrada. As sinapses biológicas devem ser emuladas por dispositivos memristivos redox-ativos, conforme esboçado à direita. Através de uma chamada etapa de formação, um filamento é formado em uma célula …
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Imagem via Unsplash O aprendizado autossupervisionado permite que uma rede neural descubra por si mesma o que importa. O processo pode ser o que torna nossos próprios cérebros tão bem-sucedidos. Por uma década, muitos dos sistemas de inteligência artificial mais impressionantes foram ensinados usando um enorme inventário de dados rotulados. Uma imagem pode ser rotulada …
Continue lendo “Inteligência Artificial autodidata mostra semelhanças com o funcionamento do cérebro”