Esquema de memristor quântico fotônico. Crédito: Nature Photonics (2022). DOI: 10.1038/s41566-022-00973-5 Nos últimos anos, a inteligência artificial tornou-se onipresente, com aplicações como interpretação de fala, reconhecimento de imagem, diagnóstico médico e muito mais. Ao mesmo tempo, a tecnologia quântica provou ser capaz de poder computacional muito além do alcance até mesmo do maior supercomputador do …
Continue lendo “Neurônios quânticos artificiais com circuitos fotônicos”
Imagem via Unsplash Os algoritmos tradicionais alimentam ferramentas computacionais complicadas, como aprendizado de máquina. Uma nova abordagem, chamada de algoritmos com previsões, usa o poder do aprendizado de máquina para melhorar os algoritmos. Algoritmos – os pedaços de código que permitem que os programas classifiquem, filtrem e combinem dados, entre outras coisas – são as …
Continue lendo “O machine learning reinventa os blocos de construção da computação”
Simulações de partículas em hardware neuromórfico. Crédito: Darby Smith et al. Ao longo da última década, muitos pesquisadores em todo o mundo têm tentado desenvolver sistemas de computador inspirados no cérebro, também conhecidos como ferramentas de computação neuromórfica. Atualmente, a maioria desses sistemas é usada para executar algoritmos de aprendizado profundo e outras ferramentas de …
Continue lendo “Estudo destaca o potencial de arquiteturas neuromórficas para realizar cálculos de passeio aleatório”
Imagem via Rawpixel Por três décadas, os pesquisadores procuraram em vão por novas partículas elementares que explicariam por que a natureza é do jeito que é. À medida que os físicos enfrentam esse fracasso, eles estão reexaminando uma suposição de longa data: que coisas grandes consistem em coisas menores. Em A Estrutura das Revoluções Científicas, …
Continue lendo “Uma crise cada vez mais profunda força os físicos a repensar a estrutura das leis da natureza”
Imagem via Unsplash Muitas vezes pensamos em multiplicação e divisão como cálculos que precisam ser ensinados na escola. Mas um grande número de pesquisas sugere que, mesmo antes de as crianças começarem a educação formal, elas possuem habilidades aritméticas intuitivas. Um novo estudo publicado na Frontiers in Human Neuroscience argumenta que essa capacidade de fazer …
Continue lendo “Crianças podem instintivamente saber como fazer divisão antes mesmo de pegar os livros, diz estudo”
Crédito: Costa et al. O desenvolvimento de robôs inspirados em animais e outros sistemas biológicos tornou-se um foco de pesquisa fundamental para muitos roboticistas em todo o mundo. Ao reproduzir artificialmente mecanismos biológicos, esses robôs podem ajudar a automatizar tarefas complexas do mundo real de maneira eficiente e confiável. Pesquisadores da Università Politecnica delle Marche, …
Continue lendo “Um robô de natação labriforme para completar missões debaixo d’água”
Imagem via Unsplash Todos nós já vimos cristais, seja um simples grão de sal ou açúcar, ou uma elaborada e bela ametista. Esses cristais são feitos de átomos ou moléculas que se repetem em um padrão tridimensional simétrico chamado treliça, no qual os átomos ocupam pontos específicos no espaço. Ao formar uma rede periódica, os …
Continue lendo “Cristais de tempo que persistem indefinidamente à temperatura ambiente podem ter aplicações em cronometragem de precisão”
lgenda Duas colaborações recentes entre matemáticos e DeepMind demonstram o potencial do aprendizado de máquina para ajudar pesquisadores a gerar novas conjecturas matemáticas. Os matemáticos geralmente trabalham juntos quando estão buscando insights sobre um problema difícil. É um tipo de processo colaborativo livre que parece exigir um toque exclusivamente humano. Mas em dois novos resultados, …
Continue lendo “O Machine Learning se torna um colaborador matemático”
Enrico Rinaldi, pesquisador do Departamento de Física da Universidade de Michigan, está usando dois métodos de simulação para resolver modelos de matriz quântica que podem descrever como é a gravidade de um buraco negro. Nesta imagem, uma representação pictórica do espaço-tempo curvo conecta os dois métodos de simulação. Na parte inferior, um método de aprendizado …
Continue lendo “O que há dentro de um buraco negro? Físico usa computação quântica e aprendizado de máquina para descobrir”
Rede Neural Nossa espécie deve muito aos polegares opositores. Mas se a evolução tivesse nos dado polegares extras, as coisas provavelmente não teriam melhorado muito. Um polegar por mão é suficiente. Não é assim para as redes neurais, os principais sistemas de inteligência artificial para realizar tarefas humanas. À medida que se tornaram maiores, passaram …
Continue lendo “Cientistas da computação provam por que redes neurais maiores se saem melhor”
