A nossa Terra Rara, o mais raro dos planetas no Universo, até agora único dentre todos os planetas de todos as estrelas de todas as galáxias conhecidas…
(Instituto Nacional de Envelhecimento / Institutos Nacionais de Saúde) Alzheimer é uma doença mortal e devastadora, tão assustadora para as pessoas que enfrentam a doença quanto desafiadora para os cientistas que a estudam. Agora, os cientistas fizeram uma descoberta pequena, mas promissora, sobre um conhecido culpado por trás do mal de Alzheimer, uma proteína chamada …
Em comemoração ao 31º aniversário do lançamento do Telescópio Espacial Hubble da NASA, os astrônomos apontaram o renomado observatório para uma “estrela celebridade” brilhante, uma das estrelas mais brilhantes vistas em nossa galáxia, cercada por um halo brilhante de gás e poeira. Crédito: NASA, ESA, STScI A camada de gás e poeira em expansão que …
Continue lendo “Hubble captura estrela gigante à beira da destruição”
Renderização artística do disco de acreção em ULAS J1120 + 0641, um quasar muito distante alimentado por um buraco negro supermassivo com uma massa dois bilhões de vezes a do sol. Crédito: ESO / M. Kornmesser Quasares são objetos celestes extraordinariamente distantes que emitem uma grande quantidade de luz, e os astrofísicos os usam para …
Continue lendo “Um novo método de física óptica para medir a expansão do universo”
Imagem do aglomerado de galáxias RXCJ0600-2007 obtida pelo Telescópio Espacial Hubble da NASA / ESA, combinada com imagens de lentes gravitacionais da galáxia distante RXCJ0600-z6, a 12,4 bilhões de anos-luz de distância, observada pelo ALMA (mostrado em vermelho). Devido ao efeito de lente gravitacional do aglomerado de galáxias, a imagem do RXCJ0600-z6 foi intensificada e …
Maciej Rebisz para a revista Quanta O núcleo de uma estrela de nêutrons é um ambiente tão extremo que os físicos não conseguem concordar sobre o que acontece lá dentro. Mas um novo experimento baseado no espaço – e mais algumas estrelas de nêutrons em colisão – deve revelar se os próprios nêutrons se quebram. …
Continue lendo “Mole ou sólido? As entranhas de uma estrela de nêutrons abertas ao debate”
Trabalhadores de saúde administram vacina contra poliomielite em crianças em Islamabad em janeiro, enquanto um policial armado está nas proximidades para proteção. Os vacinadores já foram atacados no Paquistão, onde persistem rumores de que as imunizações são prejudiciais. Crédito: Sohail Shahzad / EPA-EFE / Shutterstock As campanhas de combate à tuberculose, sarampo e poliomielite foram …
Continue lendo “Como COVID prejudica a luta contra outras doenças perigosas”
Para construir uma inteligência artificial geral, podemos precisar saber mais sobre nossas próprias mentes, argumenta a cientista da computação Melanie Mitchell. Melanie Mitchell, professora de complexidade no Santa Fe Institute e professora de ciência da computação na Portland State University, reconhece as poderosas realizações das redes neurais de aprendizado profundo de “caixa preta”. Mas ela …
Continue lendo “Melanie Mitchell leva a pesquisa de Inteligência Artificial de volta às raízes”
No coração dos computadores quânticos estão os qubits, que armazenam e manipulam informações. Um novo artigo na revista Science convida especialistas em materiais para contribuir com novas idéias para fazer qubits, que vêm em várias formas. São mostrados cinco tipos diferentes de qubit. No sentido horário a partir do canto superior esquerdo: qubits supercondutores, pontos …
Continue lendo “Os avanços de materiais são essenciais para o desenvolvimento de hardware quântico”
A ilustração mostra as estruturas de superfície fortemente diferentes que se formam para as três moléculas estudadas quando adsorvidas em uma superfície de metal. Crédito: Jeindl at TU Graz Usando métodos de aprendizado de máquina, os pesquisadores da TU Graz podem prever a formação da estrutura de moléculas funcionalizadas nas interfaces de materiais híbridos. Agora …
Continue lendo “Noções básicas sobre interfaces de materiais híbridos com aprendizado de máquina”
Equações diferenciais parciais, como as que governam o comportamento dos fluidos fluidos, são notoriamente difíceis de resolver. Redes neurais podem ser a resposta. Duas novas abordagens permitem que redes neurais profundas resolvam famílias inteiras de equações diferenciais parciais, tornando mais fácil modelar sistemas complicados e fazer isso em ordens de magnitude mais rápido. Na física …