Os três fatores fornecem alguns dos segredos para manter uma alta qualidade de vida e, idealmente, envelhecer com saúde. Imagem via Pixabay Sem surpresas, mas com a confirmação de que o que pensamos que devemos fazer realmente faz diferença. Seu cérebro é realmente incrível. Cerca de 100 bilhões de células nervosas colaboram para mantê-lo ágil …
Continue lendo “Cientistas revelam 3 chaves para manter seu cérebro saudável”
Dois metamateriais mecânicos combinatórios projetados de tal forma que as letras M e L se projetam na frente ao serem espremidas entre duas placas (superior e inferior). Projetar novos metamateriais como esse é facilitado pela IA. Crédito: Daan Haver e Yao Du, Universidade de Amsterdã Metamateriais mecânicos são estruturas artificiais sofisticadas com propriedades mecânicas que …
Continue lendo “Usando Machine Learning para inferir regras para projetar metamateriais mecânicos complexos”
A multiplicação de matrizes não é diferente de resolver um cubo de Rubik inimaginavelmente grande. Inspirados pelos resultados de uma rede neural de jogos, matemáticos têm feito avanços inesperados em um antigo problema matemático. Os matemáticos adoram um bom quebra-cabeça. Mesmo algo tão abstrato quanto a multiplicação de matrizes (tabelas de números bidimensionais) pode parecer …
Continue lendo “A Inteligência Artificial revela novas possibilidades na multiplicação de matrizes”
Os pesquisadores da Mila e do IVADO apresentam um novo modelo neurocomputacional do cérebro humano que pode preencher a lacuna na compreensão da IA e dos mecanismos biológicos subjacentes aos transtornos mentais. Um novo estudo apresenta um novo modelo neurocomputacional do cérebro humano, que pode esclarecer como o cérebro desenvolve habilidades cognitivas complexas e avançar …
Continue lendo “Um novo modelo cerebral pode abrir caminho para a IA consciente”
O chip NeuRRAM pode executar cálculos dentro de sua memória, onde armazena dados não em dígitos binários tradicionais, mas em um espectro analógico. Um chip de eficiência energética chamado NeuRRAM corrige uma antiga falha de design para executar algoritmos de IA em larga escala em dispositivos menores, alcançando a mesma precisão dos computadores digitais que …
Continue lendo “Novo chip expande as possibilidades de IA”
Os pesquisadores revelaram que as redes neurais convolucionais profundas eram insensíveis às propriedades dos objetos de configuração. Redes neurais convolucionais profundas (DCNNs) não veem as coisas da mesma maneira que os humanos (através da percepção de forma configurável), o que pode ser prejudicial em aplicações de IA do mundo real, de acordo com o professor …
Continue lendo “A IA usa ‘atalhos’ potencialmente perigosos para resolver tarefas complexas de reconhecimento”
Imagem via Unsplash Pesquisadores do Laboratório Nacional de Los Alamos desenvolveram um novo método para comparar redes neurais que analisa a “caixa preta” da inteligência artificial para ajudar os pesquisadores a compreender o comportamento da rede neural. As redes neurais identificam padrões em conjuntos de dados e são utilizadas em aplicações tão diversas quanto assistentes …
Continue lendo “Novo método expõe como funciona a inteligência artificial”
Imagem via Unsplash Pergunte a um dispositivo doméstico inteligente a previsão do tempo e leva vários segundos para o dispositivo responder. Uma razão pela qual essa latência ocorre é porque os dispositivos conectados não têm memória ou energia suficientes para armazenar e executar os enormes modelos de machine learning necessários para que o dispositivo entenda …
Continue lendo “Deep Learning com luz: componentes do modelo de aprendizado de máquina codificados em ondas de luz”
Pipeline Planet Four para o bloco de imagem APF0000q3k, usando um pipeline de agrupamento baseado em densidade, conforme descrito em Aye et al. (2019). O parâmetro min_samples indica quantas marcações precisam cair dentro de um conjunto de determinadas distâncias de pixel, e descobriu-se que um valor de 3 suprime os falsos positivos com eficiência, que …
Continue lendo “Planeta quatro: a busca de uma rede neural por fãs polares da primavera em Marte”
Uma equipe de pesquisadores, liderada pelo Dr. Zhenghua Chen da Agência para Ciência, Tecnologia e Pesquisa, Cingapura, questionou a escolha convencional de escolher RNNs em vez de CNNs e propôs uma série de novas CNNs, que mostraram resultados comparáveis aos métodos RNN para RUL predição. Crédito: Associação Chinesa de Automação As indústrias modernas exigem máquinas …
Continue lendo “Estrutura de rede neural convolucional para prever a vida útil restante em máquinas”