O clássico cult de 1999, Office Space, retrata a triste vida de Peter como engenheiro de software que mora em um cubículo. Toda sexta-feira, Peter tenta evitar seu chefe e as temidas palavras: “Vou precisar que você vá em frente e venha amanhã”.
Essa cena ainda é popular na internet quase 25 anos depois porque captura aspectos preocupantes da relação de trabalho – o desamparo que Peter sente, a falsa simpatia que seu chefe entoa ao emitir essa diretiva, a demanda interminável por maior produtividade.
Não há escassez de representações da cultura pop de chefes horríveis. Existe até um filme com esse título. Mas as coisas podem estar prestes a piorar. O que fazer com os novos chefes se instalando em locais de trabalho em todos os setores: os gerentes de algoritmos?
A ascensão do gerenciamento de algoritmos
A perspectiva de robôs substituindo trabalhadores é frequentemente abordada na mídia. Mas, não é apenas o trabalho que está sendo automatizado. Os gerentes também. Cada vez mais vemos algoritmos de software assumindo funções gerenciais, como triagem de pedidos de emprego, delegação de trabalho, avaliação de desempenho do trabalhador – e até mesmo decidir quando os funcionários devem ser demitidos.
A transferência de tarefas de gerentes humanos para máquinas só deve aumentar à medida que os dispositivos de vigilância e monitoramento se tornam cada vez mais sofisticados. Em particular, tecnologia vestível que pode rastrear os movimentos dos funcionários.
Do ponto de vista do empregador, há muito a ganhar com a transferência das funções dos gerentes para os algoritmos. Os algoritmos reduzem os custos de negócios automatizando tarefas que levam mais tempo para serem concluídas por humanos. A Uber, com seus 22.800 funcionários, pode supervisionar 3,5 milhões de motoristas de acordo com os últimos números anuais.
Os sistemas de inteligência artificial também podem descobrir maneiras de otimizar as organizações de negócios. O modelo de preços de pico da Uber (aumento temporário de preços para atrair motoristas durante os horários de pico) só é possível porque um algoritmo pode processar mudanças em tempo real na demanda de passageiros.
Os riscos
Alguns problemas associados ao gerenciamento de algoritmos recebem mais atenção do que outros. Talvez o risco mais discutido por jornalistas, pesquisadores e formuladores de políticas seja o viés algorítmico.
O extinto sistema de classificação de currículos da Amazon é um exemplo infame. Este programa, que era usado para classificar os currículos dos candidatos em uma escala de um a cinco, foi descontinuado porque classificou consistentemente os currículos com características masculinas superiores aos comparáveis considerados mais femininos.
Mas várias outras questões envolvem o crescimento do gerenciamento de algoritmos.
Um deles é o problema da transparência. Os algoritmos clássicos são programados para tomar decisões com base em instruções passo a passo e fornecem apenas saídas programadas.
Os algoritmos de machine learning, por outro lado, aprendem a tomar decisões por conta própria após a exposição a muitos dados de treinamento. Isso significa que eles se tornam mais complexos à medida que se desenvolvem, tornando suas operações opacas até mesmo para os programadores.
Quando o raciocínio por trás de uma decisão como demitir um funcionário não é transparente, um acordo moralmente duvidoso está em andamento. A decisão do algoritmo de demitir o funcionário foi tendenciosa, corrupta ou arbitrária?
Nesse caso, sua produção seria considerada moralmente ilegítima, se não ilegal na maioria dos casos. Mas como um funcionário demonstraria que sua demissão foi resultado de motivações ilícitas?
O gerenciamento de algoritmos exacerba o desequilíbrio de poder entre empregadores e funcionários, protegendo os abusos de poder de reparação. E os algoritmos cortam uma função humana crítica da relação de emprego. É o que o falecido filósofo Jean-Jacques Rousseau chamou de nosso “senso natural de piedade” e “repugnação inata por ver o sofrimento do próximo”.
Embora nem todos os gerentes humanos sejam compassivos, há zero por cento de chance de que os gerentes de algoritmos sejam. Em nosso estudo de caso de entregadores do Amazon Flex, observamos a exasperação que os trabalhadores da plataforma sentem com a incapacidade do algoritmo de aceitar apelos humanos. Algoritmos projetados para maximizar a eficiência são indiferentes às emergências de puericultura. Eles não toleram que os trabalhadores se movam lentamente porque ainda estão aprendendo o trabalho. Eles não negociam para encontrar uma solução que ajude um trabalhador que luta contra uma doença ou deficiência.
O que podemos fazer
Os riscos enfrentados pelos trabalhadores sob a gestão de algoritmos já são foco central de pesquisadores, sindicatos e desenvolvedores de software que buscam promover boas condições de trabalho. Políticos dos EUA estão discutindo uma extensão dos direitos digitais para os trabalhadores. Outras soluções incluem avaliações regulares de impacto de como os algoritmos afetam os trabalhadores e dar aos funcionários uma opinião sobre como essas tecnologias são usadas.
Embora as empresas possam achar os algoritmos de gerenciamento altamente lucrativos, a necessidade de obter lucro não é motivo para tolerar o sofrimento dos funcionários.
Peter acabou aprendendo a gerenciar seu chefe e tornar o trabalho agradável. Ele fez isso mostrando seu valor em encontros altamente apresentáveis com os níveis mais altos de gerenciamento. A questão é: como ele teria se saído se seu chefe fosse um algoritmo?
Publicado em 12/10/2022 13h16
Artigo original:
- https://theconversation.com/horrible-bosses-how-algorithm-managers-are-taking-over-the-office-191307