Os pesquisadores construíram uma ferramenta chamada PoseSonic que pode rastrear com precisão os movimentos da parte superior do corpo de um usuário de óculos.
Os óculos inteligentes do futuro poderiam substituir câmeras ópticas por sonares, que usam som para rastrear os movimentos de quem os usa, de acordo com um novo estudo. A tecnologia baseada em sonar poderia melhorar a precisão e a privacidade, além de tornar sua produção mais barata.
Cientistas da Universidade Cornell criaram uma tecnologia chamada “PoseSonic”. Isso combina micro sonar alimentado pela tecnologia CHIRP – uma versão miniaturizada da mesma tecnologia usada para mapear oceanos ou rastrear submarinos – com inteligência artificial (IA) para construir uma imagem precisa do perfil de eco do usuário. O micro sonar captura ondas sonoras que são muito silenciosas para a audição humana. Os criadores da tecnologia publicaram sua pesquisa em 27 de setembro na revista ACM Digital Library.
“Acreditamos que nossa tecnologia oferece um enorme potencial como solução de detecção do futuro para wearables, especialmente quando wearables são usados em ambientes cotidianos”, disse o coautor do estudo Cheng Zhang, professor assistente em Cornell e diretor de Interfaces de Computador Inteligentes para Interações Futuras. (Ficção Científica) Laboratório. “Ele tem vantagens únicas sobre as atuais soluções de detecção baseadas em câmeras”, disse Zhang à WordsSideKick.com por e-mail.
Os óculos inteligentes de realidade aumentada (AR) atualmente no mercado, como o Ray-Ban Stories da Meta, usam câmeras para rastrear o usuário, juntamente com tecnologias sem fio como Bluetooth, Wi-Fi e GPS. Mas o vídeo contínuo esgota a bateria rapidamente e pode representar um risco à privacidade. O rastreamento acústico, no entanto, é mais barato, mais eficiente, discreto e consciente da privacidade, disse Zhang.
PoseSonic usa microfones e alto-falantes instalados junto com um microprocessador, módulo Bluetooth, bateria e sensores. Os pesquisadores criaram um protótipo funcional por menos de US$ 40 – e esse custo provavelmente pode ser reduzido ainda mais se fabricado em escala. O malfadado Google Glass, por outro lado, custou US$ 152 para ser fabricado, segundo o IEEE, mas isso foi há dez anos.
Os alto-falantes do PoseSonic refletem ondas sonoras inaudíveis para os humanos do corpo e de volta aos microfones, o que ajuda o microprocessador a gerar uma imagem de perfil. Isso é inserido em um modelo de IA que estima as posições 3D de nove articulações do corpo, incluindo ombros, cotovelos, pulsos, saltos e nariz. O algoritmo é treinado usando quadros de vídeo como referência, o que significa que, ao contrário de outros sistemas vestíveis semelhantes, ele pode funcionar em qualquer usuário sem primeiro ser treinado especificamente nele.
Como o equipamento de áudio usa menos energia que as câmeras, o PoseSonic pode funcionar com óculos inteligentes por mais de 20 horas continuamente, disse Zhang, e uma versão futura da tecnologia poderia ser integrada a um dispositivo vestível habilitado para AR sem ser desconfortável ou muito volumosa.
O sonar também é melhor para a privacidade do que o uso de câmeras, segundo os pesquisadores, pois o algoritmo processa apenas as ondas sonoras que ele mesmo produz para construir a imagem 3D, em vez de usar outros sons ou capturar imagens. Esses dados podem ser processados localmente no smartphone do usuário, em vez de serem enviados para um servidor de nuvem pública, o que significa que as alterações de dados são interceptadas.
Zhang sugeriu dois cenários onde o rastreamento acústico em óculos inteligentes poderia ser de uso prático, incluindo o reconhecimento dos movimentos da parte superior do corpo na vida cotidiana, como comer, beber ou fumar, e rastrear os movimentos do usuário durante o exercício. As futuras gerações desta tecnologia poderão ajudar os utilizadores a monitorizar o seu comportamento e permitir um feedback mais detalhado que vá além do número de passos ou das calorias consumidas – estendendo-se a uma avaliação de como o corpo se move durante a atividade física.
Publicado em 17/12/2023 15h06
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